解鎖AI潛力：推論經濟學
了解推論經濟學是最大化AI價值的關鍵。本文探討如何降低成本、提高效率並規模化AI解決方案，以實現盈利。
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LLM 生產規模擴展實用指南
將 LLM 從概念驗證擴展到生產部署的實用指南，涵蓋 API 整合、硬體考量和 Kubernetes 部署。
釋放即時洞察：Kafka串流至Amazon Bedrock知識庫
透過自訂連接器，將Kafka串流資料導入Amazon Bedrock知識庫，實現即時AI洞察，加速RAG應用。
Claude AI 模型在研究回應中兼顧速度與品質
Anthropic 的 Claude AI 模型推出研究功能，能自主執行多面向調查，提供佐證引用的合理回應，在速度與品質間取得平衡。
強化 Claude Desktop 的 MCP 伺服器：即時金融洞察
透過 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，賦予 Claude 即時金融數據存取能力，提升其分析效能。
AI 語境大賽：大型語言模型是否越大越好？
大型語言模型追求更大語境長度，引發AI社群熱議。本文探討其技術與經濟效益，以及企業工作流程的演變。
GenomOncology 發表 BioMCP：革新醫療 AI 的開源協議
GenomOncology 推出 BioMCP，一款開源協議，賦予 AI 系統存取專業醫療資訊的能力，推動生醫領域 AI 進展。
Red Hat 推出 Konveyor AI：以 AI 革新雲端應用現代化
Red Hat 推出 Konveyor AI 0.1 版，利用生成式 AI 和靜態程式碼分析，簡化並加速傳統應用程式向雲端原生架構的遷移。此工具旨在透過 RAG 技術和 VS Code 整合，降低現代化複雜性，提升開發者效率。
AI策略關鍵：區分推理與生成模型的必要性
人工智慧快速發展，焦點轉向策略部署。理解推理型與生成型AI的差異，對於有效、負責任地運用AI至關重要。選擇合適工具取決於掌握其核心功能、優勢與限制。
Mistral AI揭示文件數位化新前沿：LLM驅動OCR
Mistral AI 推出由 LLM 驅動的 Mistral OCR，旨在理解複雜文件的多模態內容，超越傳統 OCR，提取文字、圖像和結構，提供 Markdown 與 JSON 輸出，支援多語言。