Tag: RAG

Meta鉅額投資鞏固Scale AI在AI領域地位

Meta潛在的數十億美元投資,突顯Scale AI在人工智慧領域中的關鍵作用,及其作為資料標籤領先供應商的地位。

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阿里巴巴 Qwen3 模型:多語嵌入新紀元

阿里巴巴 Qwen 團隊推出 Qwen3 系列,為多語文本嵌入和相關性排序帶來突破,具備卓越的性能和廣泛的應用,值得關注。

阿里巴巴 Qwen3 模型:多語嵌入新紀元

阿里巴巴 Qwen3 Embedding 模型:AI 文字理解新紀元

阿里巴巴 Qwen3 Embedding 系列模型,強化 AI 文字理解能力,鞏固其在快速發展的 AI 領域的領導地位,並對 AI 的未來產生深遠影響。

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程式碼理解革命:Mistral AI Codestral Embed

Mistral AI 的 Codestral Embed 徹底改變程式碼理解,提供卓越的檢索、語義分析能力,並提升開發者生產力。

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釋放大型語言模型的商業潛力:三種策略方法

大型語言模型(LLM)轉變各行業,企業可藉由簡化運營、提高效率並推動創新。本文將概述三種利用 LLM 的方法:prompt、RAG 和指令微調。

釋放大型語言模型的商業潛力:三種策略方法

Telkomsel攜 Perplexity 開創印尼 AI 可及性先河

Telkomsel 與 Perplexity 合作推出獨家方案,大幅提升印尼 AI 技術的可及性,促進各領域的效率與創新。

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DeepSeek-R1:診斷與個人化醫療的變革者?

香港科技大學的研究揭示,中國開發的開源大型語言模型 DeepSeek-R1 有潛力改革醫療保健產業,重塑診斷、治療與研究。

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建構基於多模態RAG應用:Amazon Bedrock Data Automation與Amazon Bedrock Knowledge Bases的應用

利用 Amazon Bedrock Data Automation 和 Knowledge Bases,輕鬆建構多模態 RAG 應用程式,處理非結構化數據,並透過 RAG 問答介面進行自然語言查詢。

建構基於多模態RAG應用:Amazon Bedrock Data Automation與Amazon Bedrock Knowledge Bases的應用

Gemma 3n:裝置端推理與 RAG、函式呼叫革新

Google 發表 Gemma 3n,一款多模態小語言模型,透過 RAG 與函式呼叫,革新裝置端推理,並提供 AI Edge SDKs。

Gemma 3n:裝置端推理與 RAG、函式呼叫革新

生成式AI版權戰升溫:新聞出版商針對 Cohere RAG 技術

多家新聞媒體組織對生成式AI新創公司 Cohere 提起版權和商標侵權訴訟,焦點在於 Cohere 使用 RAG 技術未經授權利用其受版權保護的材料。

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