Tag: Prompt Engineering

解讀「氛圍編碼者」標籤

深入剖析「氛圍編碼者」標籤的多重含義,釐清其工作流程、專業實踐,以及如何應對潛在風險,打造現代開發者的溝通策略。

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Vibe Coding:非技術人員參與 AI 建構新途徑

探索 Vibe Coding 如何賦能非技術人員,參與 AI 建構,重塑開發流程,並學習如何應對相關風險。

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AI時代:重新定義提問的價值

AI重塑世界,提問成為核心競爭力。掌握提問的藝術與科學,駕馭AI,定義未來。

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DeepSeek 招募實習生:精進 AI 於醫療保健的應用

中國 AI 新創 DeepSeek 積極招募實習生,精確標註醫療數據,旨在提升 AI 在醫院環境的準確性和可靠性,並應對相關風險。

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Meta Llama Prompt Ops:自動化Prompt優化

Meta推出 Llama Prompt Ops Python套件,簡化Llama模型Prompt的遷移與優化,減少手動實驗。

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強化模型上下文協議 (MCP):提示注入式防禦

Tenable Research 揭示突破性研究,將提示注入技術用於審計、監控和保護 MCP 內的 LLM 工具調用。

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擁抱 AI:新手入門指南

此指南專為對 AI 技術感到不知所措,但渴望了解其潛力的人士量身打造,引導您踏入 AI 的世界。

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釋放Llama模型潛力:Meta AI的提示詞工具組

Meta AI推出Llama Prompt Ops,簡化Llama模型提示詞調整流程,釋放提示工程的全部潛力,促進跨模型提示詞遷移,提升效能與可靠性。

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Amazon Bedrock 智慧提示路由優化LLM用量

透過Amazon Bedrock的智慧提示路由,企業可優化LLM使用,降低成本,提升回應速度與品質。

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策略傀儡攻擊:主要AI模型通用威脅

HiddenLayer揭露策略傀儡攻擊,一種通用提示注入技術,能繞過頂尖AI模型的安全措施並產生有害內容。

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