微軟的深思熟慮：透過策略性耐心掌握 AI
微軟採取精明的'快速跟隨者'策略，讓 OpenAI 等先驅承擔前沿 AI 模型開發的高昂成本與風險，自身則專注於優化、整合 AI 至產品，並開發 Phi 等小型模型，尋求長期 AI 自主。
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革新空中營運：日航採用裝置上AI提升空服效率
Japan Airlines (JAL) 正在開發 'JAL-AI Report' 應用程式，利用裝置上的 Microsoft Phi-4 AI 模型，讓空服員能快速記錄和翻譯飛行事件，減少行政工作，將更多時間用於乘客服務。此舉是 JAL 更廣泛 AI 整合策略的一部分。
基礎 AI 模型商品化：微軟 CEO 納德拉
微軟 CEO Satya Nadella 認為，頂尖 AI 模型之間的差異正在縮小，競爭優勢將轉向產品開發和系統整合。這對 AI 產業的未來發展具有深遠影響。
高效AI崛起：微軟與IBM引領小型語言模型
AI發展長期追求更大、更複雜的模型。然而，運算需求和環境問題日益嚴重，促使典範轉移。Microsoft和IBM正引領這場變革，證明在AI領域，'小即是美'。他們的小型語言模型(SLMs)不僅挑戰現狀，更重新定義了可持續和普及的AI未來。
Microsoft Phi-4 系列：小型、多模態 AI 的新紀元
Microsoft 的 Phi-4 系列代表了人工智慧領域的重大進展，特別是在多模態處理和高效、本地部署方面。此系列包含 Phi-4 Mini Instruct 和 Phi-4 Multimodal 模型，開創了一個強大 AI 功能不再局限於大型雲端基礎架構的新時代。
LLMWare攜手高通，釋放企業級AI
LLMWare 與 Qualcomm 合作，為 Snapdragon X 系列處理器打造 Model HQ，提供企業在裝置上部署和管理 AI 模型及應用程式的途徑，實現高效能、安全且合規的 AI 解決方案。
微軟推出Phi-4-multimodal：裝置端AI的精巧巨擘
微軟發表全新AI模型，可直接在裝置上處理語音、視覺和文字，與前代相比，大幅降低運算需求。這代表生成式AI領域的持續轉變，創新不僅僅集中在資料中心的大型語言模型 (LLMs)。
微軟Phi-4：高效能精巧AI模型新紀元
Microsoft 推出 Phi-4 系列模型，兼具小巧體積與強大效能，可處理文本、圖像和語音，同時大幅降低運算需求。Phi-4 挑戰了'越大越好'的 AI 迷思，證明了小巧也能蘊藏強大力量，為邊緣運算和資料隱私帶來新優勢。
賦能創新Phi家族新一代模型
微軟推出 Phi-4-multimodal 和 Phi-4-mini，為小型語言模型 (SLM) 系列帶來重大躍進。這些模型旨在為開發人員提供尖端的 AI 功能，重塑應用程式開發的格局，實現更強大、高效且安全的 AI 體驗。
微軟Phi-4：專為複雜數學推理設計的小型語言模型
微軟研究院推出了Phi-4，一款擁有140億參數的小型語言模型，旨在提升數學推理領域的先進水平。該模型在數學推理方面的表現優於同類及更大的模型，這歸功於其在訓練過程中採用的多項創新技術，包括合成數據預訓練和中期訓練、有機數據管理以及全新後訓練方案。