網頁開發趨勢:洞察與更新
掌握最新網頁開發趨勢與資訊,包括AI創新、框架更新、安全漏洞與產業變化。
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微軟 Phi-4 Reasoning 系列以高效和適應性重新定義 AI,將 AI 從便利轉變為創新的驅動力,適用於日常設備並保持強勁性能。
Microsoft推出Phi-4系列小型語言模型,在推理能力上實現重大突破,為AI應用帶來更高效能。
微軟Phi-4 Reasoning展示了精巧、開放權重、快速、高效的SLM,具備進階推理能力。
探索 JetBrains 的 Mellum 模型,它為程式碼自動完成提供快速且高效的解決方案,並能在本地設備上運行,類似微軟的 Phi 專案。
DeepSeek-R2未現身,微軟小模型展現驚人推理能力,僅用少量數據訓練,效果顯著,引發關注。
微軟發表 Phi-4 系列小型語言模型,專注推理能力,能在標準 PC 或行動裝置上高效運行。此系列擴展 Phi-3 的多模態支援,為高效能 AI 應用開闢新途徑。
微軟推出Phi-4-reasoning-plus,一款開源語言模型,專為需要深度結構化推理的任務而設計。它結合了監督式微調和強化學習,在數學、科學、程式編碼和邏輯問題等多項基準測試中表現出色。
微軟推出BitNet b1.58 2B4T,一款可在CPU上高效運作的1-bit AI模型,釋出MIT授權,旨在普及AI應用。其記憶體與計算效率超越同級模型,開啟AI普及新篇章。