OpenAI AI 可從圖像精準定位，社群分享風險增
OpenAI 新 AI 模型具備驚人定位能力，社群媒體過度分享潛藏風險。AI 圖像分析技術提升，可能洩漏個人位置資訊，引發隱私疑慮。應審慎使用社群媒體，保護個人資訊安全。
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再見，ChatGPT：開發者對AI過度使用的反思
探討AI日益普及對開發者生態的影響，反思過度依賴AI可能帶來的潛在後果。
解碼 OpenAI 模型命名之謎：GPT-4.1 及未來
OpenAI 的 GPT-4.1 模型系列擁有驚人的 100 萬 tokens 上下文窗口和強大的性能，但命名策略卻引發混淆。本文深入探討 OpenAI 的模型命名策略，並分析其對用戶體驗的影響。
AI的現實檢視：OpenAI模型與幻覺障礙
OpenAI最新模型出現更高'幻覺'機率，引發對AI發展方向與可靠性的質疑。專家強調，通往可靠AI之路充滿挑戰，可能比預期更漫長。
AI競技場：OpenAI、DeepSeek等競逐
深入探討OpenAI、Meta、DeepSeek與Manus等AI巨頭之間的激烈競爭，以及各國在人工智慧領域的發展策略與影響力。
AGI難題：三萬美元的問號
OpenAI的'o3'模型揭示了AI智能的弔詭：即使達到人類水準，效率卻遠不及。這引發了關於AGI的本質、成本、倫理與環境影響的深刻反思。
OpenAI GPT-4.1 效能初步分析
初步評估顯示，OpenAI 的 GPT-4.1 在某些關鍵效能指標上仍落後於 Google 的 Gemini 系列，本文深入探討其優缺點。
OpenAI與微軟擁護模型上下文協議：AI互通新紀元
OpenAI與微軟支持Anthropic的模型上下文協議（MCP），象徵AI Agent互通性的重大進展，促進跨工具與環境的無縫整合。
OpenAI推出新型推論模型o3及o4-mini
OpenAI在調整產品路線圖之際，推出了最新的推論模型o3和o4-mini。這些模型在程式碼編輯和視覺推理方面有所改進，為ChatGPT Plus等用戶提供更強大的功能。
AGI 的探索：我們離召喚神龍有多近？
本文探討了七項關鍵技術，如同七龍珠，它們的融合有可能召喚出 AGI 神龍，徹底改變我們所知的世界。