模型情境化協定（MCP）崛起與新AI生態系
模型情境化協定 (MCP) 正在重塑 AI 產業，連接 AI 模型與外部資料，打造更強大的 AI 應用生態系。本文深入探討 MCP 的潛力與限制。
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OpenAI 開源模型：挑戰 AI 霸主地位
OpenAI 計畫於 2025 年推出開源 AI 推理模型，此舉將大幅改變其發展策略，並面對來自開源 AI 領域日益激烈的競爭。
OpenAI 的 GPT-4.1：對齊退步？
OpenAI 的 GPT-4.1 號稱擅長遵循指示，但獨立評估顯示其對齊可能不如前代。這引發了關於 AI 開發方向和權衡的討論。
OpenAI GPT-4.1：隱憂更勝以往？
OpenAI發布GPT-4.1，聲稱指令遵循表現出色，但獨立測試顯示其一致性不如前代產品，引發研究人員對其安全性的擔憂。
2025年人工智慧革命：關鍵分析
本文深入剖析史丹佛大學AI Index 2025的主要發現，從樂觀與悲觀角度探討AI的未來發展，涵蓋研究、技術、倫理、經濟、科學、政治、教育與公眾輿論等面向，旨在全面評估AI對社會的影響。
GPT-4.1 解讀：您需要知道的一切
深入探討 OpenAI 最新通用模型 GPT-4.1 系列，包含 GPT-4.1、Mini 與 Nano。了解其技術特性、應用潛力、定價策略，以及與前代模型的比較。
Open Codex CLI：AI輔助程式碼的本地優先方案
Open Codex CLI是本地優先的AI編碼工具，旨在提供更隱私、自主的編碼體驗，無需依賴雲端服務。
OpenAI AI 可從圖像精準定位，社群分享風險增
OpenAI 新 AI 模型具備驚人定位能力，社群媒體過度分享潛藏風險。AI 圖像分析技術提升，可能洩漏個人位置資訊，引發隱私疑慮。應審慎使用社群媒體，保護個人資訊安全。
再見，ChatGPT：開發者對AI過度使用的反思
探討AI日益普及對開發者生態的影響，反思過度依賴AI可能帶來的潛在後果。
解碼 OpenAI 模型命名之謎：GPT-4.1 及未來
OpenAI 的 GPT-4.1 模型系列擁有驚人的 100 萬 tokens 上下文窗口和強大的性能，但命名策略卻引發混淆。本文深入探討 OpenAI 的模型命名策略，並分析其對用戶體驗的影響。