微軟推出Phi-4-multimodal:裝置端AI的精巧巨擘
微軟發表全新AI模型,可直接在裝置上處理語音、視覺和文字,與前代相比,大幅降低運算需求。這代表生成式AI領域的持續轉變,創新不僅僅集中在資料中心的大型語言模型 (LLMs)。
微軟發表全新AI模型,可直接在裝置上處理語音、視覺和文字,與前代相比,大幅降低運算需求。這代表生成式AI領域的持續轉變,創新不僅僅集中在資料中心的大型語言模型 (LLMs)。
Microsoft 推出 Phi-4 系列模型,兼具小巧體積與強大效能,可處理文本、圖像和語音,同時大幅降低運算需求。Phi-4 挑戰了'越大越好'的 AI 迷思,證明了小巧也能蘊藏強大力量,為邊緣運算和資料隱私帶來新優勢。
微軟推出 Phi-4-multimodal 和 Phi-4-mini,為小型語言模型 (SLM) 系列帶來重大躍進。這些模型旨在為開發人員提供尖端的 AI 功能,重塑應用程式開發的格局,實現更強大、高效且安全的 AI 體驗。
微軟研究院推出了Phi-4,一款擁有140億參數的小型語言模型,旨在提升數學推理領域的先進水平。該模型在數學推理方面的表現優於同類及更大的模型,這歸功於其在訓練過程中採用的多項創新技術,包括合成數據預訓練和中期訓練、有機數據管理以及全新後訓練方案。
微軟推出 MatterGen,一款專為無機材料設計的突破性大型語言模型。此模型基於擴散模型架構,能逐步優化原子類型、座標和週期性晶格,加速生成多樣化的新型無機材料,並在電池技術、人工通用智慧 (AGI) 和全球挑戰等領域展現巨大潛力。
NVIDIA 與 Microsoft深化合作,加速代理式AI應用,從雲端到個人電腦,推動科學研究並促進跨領域創新。