AI 革命：微軟 BitNet 與高效語言模型曙光
微軟 BitNet b1.58 2B4T 以三元量化革新 AI 模型設計，大幅降低記憶體需求與運算成本，使先進 AI 能在日常裝置上運行，開啟高效能 AI 新紀元。
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微軟推出兩款 MCP 伺服器，推進 AI 互通性
微軟推出基於模型上下文協定 (MCP) 的伺服器預覽版，旨在簡化 AI 開發流程，並減少對不同資料來源客製化連接器的需求，提升雲端資料互動的效率。
微軟AI模型BitNet：CPU運行，高效輕量
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微軟推出超高效AI模型：CPU人工智慧大躍進
微軟研發出可在CPU上運行的超高效AI模型，提升AI的普及性和適用性，為AI發展帶來重大突破。
微軟革命性 1 位元 AI 模型：邁向節能運算
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微軟AI策略演進：焦點轉移
微軟在AI領域的擴張速度可能放緩，但這並非全面撤退，而是策略性的調整。重點從密集型AI訓練轉向更具成本效益的模型部署，同時重新調整與OpenAI的合作關係，並應對潛在的AI基礎設施過剩問題。
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吉卜力效應：爆紅 AI 藝術如何成為 Microsoft 的意外之財
模仿 Studio Ghibli 風格的 AI 圖像風靡網路，突顯了 OpenAI 的 GPT-4o 模型能力。此現象不僅展示 AI 的快速發展，更揭示了 Microsoft 如何透過與 OpenAI 的深度合作（尤其是在 Azure 雲端服務和策略投資上）從中獲取巨大商業價值。
革新空中營運：日航採用裝置上AI提升空服效率
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