解鎖領域專長:大型語言模型的微調、合併與能力湧現
探索如何透過微調(CPT、SFT、DPO、ORPO)與模型合併(特別是 SLERP)技術,使 Llama、Mistral 等大型語言模型適應材料科學等專業領域,並探討能力湧現現象與模型規模的影響。
探索如何透過微調(CPT、SFT、DPO、ORPO)與模型合併(特別是 SLERP)技術,使 Llama、Mistral 等大型語言模型適應材料科學等專業領域,並探討能力湧現現象與模型規模的影響。
Nvidia 推出實驗性 AI 助理 Project G-Assist,專為 GeForce RTX GPU 設計。它在裝置端本地運行,提供遊戲內情境輔助、系統診斷與優化,無需依賴雲端。G-Assist 旨在提升 PC 遊戲體驗,並透過插件架構鼓勵社群參與。
一份法庭文件揭露了 Meta 與其 Llama AI 模型提供者間的收益共享協議,標誌著 AI 領域合作與貨幣化的一大進展。此模式強調更公平的價值分配,並可能促進 AI 產業的創新與合作。
Nvidia近期預測2028年資料中心市場將達兆美元,比原預期提早兩年。此預測對AMD的成長軌跡有重大影響。儘管Nvidia仍佔主導地位,但AMD正迅速擴大市佔,成為AI革命中不容忽視的投資標的。
Mistral AI 任命 Geoff Soon 為亞太區營收副總裁,展現其拓展市場的決心。Soon 的豐富經驗將推動產品創新、策略合作,並為 IPO 做好準備。此舉旨在深耕亞太市場,提升客戶參與度,打造強勢品牌,並應對法規挑戰。
Jensen Huang 預測數據中心投資將於 2028 年達到一兆美元。這不僅對 Nvidia 有利,也為其競爭對手 Advanced Micro Devices (AMD) 創造了重大機會,AMD 在數據中心領域表現強勁。
Meta 與 Data Science Africa 合作,提供 20,000 美元 Llama Impact Grant,支持撒哈拉以南非洲地區的新創公司和研究人員利用 Llama 開源大型語言模型 (LLM) 推動社會和經濟發展,特別是在健康、科學和農業領域。
揭露 Meta's Llama AI 模型不為人知的營收模式,以及與雲端供應商的分潤協議。同時探討其與 Zuckerberg 先前聲明之矛盾,和涉及盜版電子書訓練資料的版權訴訟。
AI 聯盟由 IBM 和 Meta 於 2023 年 12 月與其他 50 個創始成員共同成立,在短短一年多的時間裡,其成員已擴展到全球 140 多個組織,涵蓋各類型的公司、非營利組織和學術機構。 致力於建立開放的 AI 生態系統,並在 AI 民主化方面取得顯著成就。
Meta 執行長 Mark Zuckerberg 宣布,Llama AI 模型家族的累計下載量已超過十億大關。這顯示了 Meta 在人工智慧領域的強勁增長和廣泛應用。