職業人士進軍人工智慧或生成式人工智慧的20條建議
本文整理了福布斯商業委員會20位成員的建議，旨在幫助專業人士有效地進入人工智慧或生成式人工智慧領域。內容涵蓋從基礎概念、技術學習到倫理考量，提供全面的入門指南。
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中國AI聊天機器人市場：字節跳動超越阿里百度
本文深入分析中國人工智慧聊天機器人市場的現況，探討字節跳動「豆包」成功的關鍵因素，以及百度「文心一言」面臨的挑戰，並展望未來市場發展趨勢。
國產多模態模型追平 OpenAI O1：訓練細節公開
月之暗面發布 Kimi k1.5 多模態模型，在數學、程式碼和多模態推理能力上全面對標 OpenAI 的頂級模型 o1，成為 OpenAI 之外首個達到此高度的多模態模型。該模型在短鏈思維領域達到 SOTA 水平，並大幅領先 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。月之暗面公開了其訓練技術細節，包括強化學習技術和 long2short 技術，展現了其在人工智慧領域的重大突破。
OpenAI 實時AI Agent 20分鐘開發語音智能體
OpenAI近期分享了一個令人矚目的項目，一個基於實時API開發的多層級高級AI Agent。這個語音智能體應用原型僅用了20分鐘就完成了開發，其原始碼已在GitHub上公開，展示了高效開發語音智能體的可能性。該實時Agent具有實時響應、多層級協作框架、靈活的任務交接和狀態機驅動的任務處理等優勢，並可利用大型模型輔助決策。此外，它還提供了可視化的WebRTC介面和詳細的事件日誌，方便開發者進行監控和優化。
階躍發布新型注意力機制：KV 快取消耗銳減 93.7%，效能不減反增
階躍星辰與清華大學等機構的研究人員提出多矩陣分解注意力（MFA）機制，有效降低大型語言模型（LLM）推理成本。MFA及其變體MFA-KR在減少高達93.7%的KV快取使用量的同時，效能與傳統MHA相當，且實現簡單、易於復現，並對超參數不敏感。
ESM3蛋白質研究突破' 模擬5億年進化' 免費API獲Yann LeCun讚賞
Evolutionaryscale的ESM3模型是一個擁有980億參數的生物模型' 透過將蛋白質結構和功能轉換為離散字母' ESM3能夠同時處理蛋白質的序列'結構和功能' 並生成全新的蛋白質' 其進化模擬能力相當於5兆年的自然演化' 近期更開放免費API' 獲圖靈獎得主Yann LeCun讚賞' 這項技術在理解和生成蛋白質方面有重大突破' 對醫學領域有深遠影響。
微軟突破性材料設計 AI 模型 MatterGen 提升 10 倍準確度
微軟推出 MatterGen，一款專為無機材料設計的突破性大型語言模型。此模型基於擴散模型架構，能逐步優化原子類型、座標和週期性晶格，加速生成多樣化的新型無機材料，並在電池技術、人工通用智慧 (AGI) 和全球挑戰等領域展現巨大潛力。