AI狂潮推升鴻海營收,但貿易陰霾籠罩
鴻海(Foxconn)受惠於AI伺服器需求(Nvidia合作夥伴)營收創紀錄。然而,全球經濟放緩、AI市場競爭(如DeepSeek)及潛在美國關稅(川普威脅)帶來風險。公司正透過擴大美國製造等策略尋求韌性。
鴻海(Foxconn)受惠於AI伺服器需求(Nvidia合作夥伴)營收創紀錄。然而,全球經濟放緩、AI市場競爭(如DeepSeek)及潛在美國關稅(川普威脅)帶來風險。公司正透過擴大美國製造等策略尋求韌性。
Meta 推出 Llama 4 系列基礎 AI 模型,包含 Scout、Maverick 及訓練中的 Behemoth,旨在推進技術、挑戰對手並整合至其平台,同時以特定條件貢獻於開放研究。
人工智慧競賽白熱化,科技巨頭 OpenAI、Google、Anthropic 與挑戰者 DeepSeek 激烈競爭。Microsoft、Meta 亦推動企業與開源方案。本文探討主流 AI 模型,分析其優勢、限制及競爭格局,描繪其塑造的複雜未來。
醫療保健面臨成本上升與複雜性。傳統 AI 加劇財務壓力。本文探討轉向高效、開源 AI,如 MoE 模型(例如 DeepSeek),以節省成本、提升營運效率、改善病患照護,同時管理風險。
美國財政部長 Scott Bessent 將近期市場下跌歸咎於中國 AI 公司 DeepSeek 的崛起,而非 Trump 總統的關稅政策。此觀點引發關注,探討 DeepSeek 對 Nvidia、'Magnificent 7' 的衝擊,以及全球 AI 競爭格局的變化。
中國AI新創DeepSeek憑藉其模型與清華大學合作開發的新推理技術(GRM與自律批判調整)引發關注。本文探討其策略、技術突破、開源意圖及未來潛力,解碼這家潛在AI巨頭的崛起之路。
DeepSeek 的崛起撼動了 AI 市場,凸顯了從訓練轉向推理運算(TTC)的趨勢。這可能重塑硬體需求、雲端競爭格局、基礎模型的護城河,並為企業級 AI 應用帶來新的機遇與挑戰,尤其是在效能、安全性和垂直領域專業化方面。
Meta 推出 Llama 4 系列,包含 Scout、Maverick 及 Behemoth 模型。採用 MoE 架構,提升效率。Scout 與 Maverick 開放使用,但受特定授權限制,尤其針對歐盟及大型企業。Meta AI 已整合 Llama 4 功能。模型經調整,更傾向回答爭議性問題。
研究探討運用大型語言模型 (LLMs) 將眼科報告翻譯成易懂摘要,以改善跨專科溝通。結果顯示潛力巨大,但也強調了準確性與人工監督的重要性。
儘管DeepSeek等效率提升帶來希望,對AI容量的渴求仍壓倒性地推動基礎設施支出。模型激增和AI代理加劇需求。經濟不確定性是變數,但AI投資或被優先考慮。