模型情境協定:重塑AI在搜尋行銷的角色
模型情境協定 (MCP) 賦予 AI 系統更有效地與外部數據源互動的能力,為組織提供向 AI 系統和終端用戶提供相關內容的新方法,從而重新定義搜尋可見性和 AI 功能。
模型情境協定 (MCP) 賦予 AI 系統更有效地與外部數據源互動的能力,為組織提供向 AI 系統和終端用戶提供相關內容的新方法,從而重新定義搜尋可見性和 AI 功能。
祖克柏警告,若美國無法跟上中國數據中心及硬體基礎建設的快速擴張,恐將失去在AI領域的競爭優勢。中國正透過優化基礎建設和國內生產來克服先進技術的限制。
模型上下文協定(MCP)為AI應用帶來革新,標準化LLM與外部資料來源的連接,提升AI效能與可靠性。
透過Amazon Bedrock的智慧提示路由,企業可優化LLM使用,降低成本,提升回應速度與品質。
NEOMA商學院與Mistral AI建立策略合作夥伴關係,將AI技術無縫整合至教學、研究與營運。此舉旨在培養具備AI技能的未來領導者,並推動教育領域的創新。
透過AWS Marketplace的智慧解決方案,將金融風險管理從被動合規轉為創造價值的競爭優勢。
Teleport推出模型上下文協定安全,革新AI創新,保障大型語言模型互動。
MiniMax是海螺AI背後的公司,重心轉向較低風險的海螺AI。情感陪伴產品Talkie曾風靡一時,但面臨政策風險。MiniMax在技術和商業化之間尋求平衡,未來發展充滿挑戰。
人工智能快速發展,全球需建立監管機制。美國將中國研究機構列入黑名單,或阻礙國際合作,統一AI治理方針。
Amazon Bedrock 擴展其功能,新增 Writer 的 Palmyra X5 和 X4 基礎模型,專為企業級應用設計,提供深入分析和完整任務執行。