智慧的代價:揭露頂尖 AI 聊天機器人的數據胃口
AI 聊天機器人普及,但其數據收集程度各異。分析顯示 Google Gemini 收集最多(22 項),Grok 最少(7 項)。用戶需了解便利性與個人資訊隱私之間的權衡,尤其涉及聯絡人、購買記錄等敏感數據。選擇 AI 工具時,應評估其數據隱私影響。
AI 聊天機器人普及,但其數據收集程度各異。分析顯示 Google Gemini 收集最多(22 項),Grok 最少(7 項)。用戶需了解便利性與個人資訊隱私之間的權衡,尤其涉及聯絡人、購買記錄等敏感數據。選擇 AI 工具時,應評估其數據隱私影響。
Google 加速 AI 攻勢,推出旗艦級大型語言模型 Gemini 2.5 Pro。此舉旨在重塑競爭格局,憑藉其推理能力、百萬 token 上下文窗口及 Google 強大的分發渠道,挑戰 OpenAI 等對手,鞏固其 AI 領導地位。
從 ChatGPT 轉向 Google Gemini,因其更佳的認知深度、工作流程整合、圖像生成、NotebookLM 功能、多模態理解及即時搜尋,成為更契合需求的數位夥伴。
Google透過Gemini Advanced推出Gemini 2.5 Pro Experimental,宣稱其推理與編碼性能超越OpenAI、Anthropic等對手,強調基準測試表現及100萬token上下文窗口。
AI 進步常犧牲隱私。Google 的 Gemma 3 模型提供強大本地處理能力,強調用戶控制與數據主權。此開源框架旨在普及先進 AI,同時優先考慮隱私與易用性,無需依賴雲端。
Google 推出 Gemini 2.5 Pro,宣稱在編碼、數學和科學領域的推理能力超越 OpenAI 和 Anthropic 等對手。特色包括將增強推理能力整合為標準、基準測試領先、強大的程式碼編輯能力,以及巨大的 100 萬 token 上下文窗口(即將擴展至 200 萬)。
Google 推出 TxGemma,一款基於 Gemma 架構的開源 AI 模型,專為加速藥物開發而設計。提供不同規模模型,具備分類、迴歸、生成能力,並透過 TxGemma-Chat 和 Agentic-Tx 框架提供對話式互動與整合工具,旨在促進全球研究合作。
Google 將其 Gemini AI 整合至 Google Maps,推出 'Ask about place' 功能,讓使用者能直接在地圖介面中,以對話方式查詢特定地點資訊,提升探索體驗。
Google 推出 Gemini 2.5 Pro Experimental,具備深思熟慮推理能力,模仿人類思考。此模型引領新一代 AI,與 OpenAI 的 o1 等模型競爭,旨在提升數學、編碼能力,並邁向 AI 代理。
Google 發布 Gemini 2.5,強大 AI 模型擅長推理與編碼。Gemini 2.5 Pro Experimental 登頂 LMArena 排行榜,展現先進'思考'能力、巨大上下文窗口及多模態理解,挑戰 OpenAI、DeepSeek 等對手。