OpenAI掀AI價格戰:GPT-4.1震撼上市
OpenAI推出GPT-4.1,大幅降低API價格,挑戰Anthropic、Google和xAI等對手。編碼能力增強,擴大context window至100萬tokens,目標成為企業與開發者的首選生成式AI模型。
OpenAI推出GPT-4.1,大幅降低API價格,挑戰Anthropic、Google和xAI等對手。編碼能力增強,擴大context window至100萬tokens,目標成為企業與開發者的首選生成式AI模型。
在多變情勢、資訊不全及時間有限下,決策的重大阻礙為何?本文深入探討,並探究 AGI 是否能取代人類做出關鍵決策。
深入探討 OpenAI 的 GPT-4.5 訓練,揭示 10 萬 GPU 集群的運用,以及如何克服'災難性問題',打造更強大的 AI 模型。
GPT-4.5成功通過圖靈測試,模仿人類能力大幅提升,但同時也引發了關於AI潛在風險與倫理道德的廣泛討論,包括其可能被濫用於社交工程攻擊等方面。
OpenAI據報正開發GPT-4.1,預計彌合GPT-4o與GPT-5間的差距,提升多模態能力及效率,引領AI未來發展。
模型上下文協定 (MCP) 迅速成為 AI 整合的基石,透過產業巨頭的推動、多代理系統的技術突破以及生態系統的顯著成長,鞏固了其在企業 AI 討論中的核心作用。這種 'AI 的 USB-C' 範式正迅速從理論概念轉變為具體現實。
深入探討 OpenAI GPT-4.5 的訓練過程,包括運算挑戰、突破,以及如何提升數據效率以實現更卓越的效能。
深入了解 Google 的 A2A 和阿里巴巴雲的 MCP 協議,探討它們如何促進 AI 代理之間的無縫協作與訊息交換。
軟銀集團孫正義對人工超智慧(ASI)抱持遠大願景,積極投資AI領域,從晶片到數據中心、機器人與能源,全面部署ASI戰略,挑戰Nvidia的市場主導地位。
探討AI工廠的興起,從新石器時代的農業革命到工業革命,再到AI革命,數據成為新資源。AI工廠不僅是比喻,而是真實的商業AI超級電腦,將重塑企業運算和數據分析。