人工智慧驚人的代價
舊金山研究顯示,人工智慧超級電腦的能源需求正迅速攀升,若趨勢持續,將對環境和經濟產生重大影響。
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亞馬遜向其印度支付部門Amazon Pay India注資4100萬美元,旨在強化其在競爭激烈的統一支付介面(UPI)市場中的地位,並應對日益激烈的市場競爭。
模型上下文協議 (MCP) 正在重塑 AI 工具與數據源互動方式。它促進安全雙向連接,為代理商務 (a-commerce) 奠定基礎,此方法利用 AI 代理自動化和增強商業交易。
MCP正迅速成為AI領域的熱門話題,它旨在標準化AI模型與外部工具的整合方式,降低客製化成本並提高系統穩定性。這是否預示著AI Agent生產力時代的到來?本文將深入探討MCP的崛起、其潛在的影響,以及未來的發展趨勢。
OpenAI 不斷創新,GPT-4 退役,推理模型崛起,GPT-5 可能即將問世,AI 領域正經歷重大變革。
HiddenLayer揭露策略傀儡攻擊,一種通用提示注入技術,能繞過頂尖AI模型的安全措施並產生有害內容。
儘管經濟存在不確定性,亞馬遜和輝達仍堅定承諾AI數據中心項目,並持續投資以推動AI的發展和應用,同時努力解決能源消耗和環境影響等問題。
本研究評估了大型語言模型在土耳其醫學專業培訓入學考試中的表現,探討其對課程設計、AI輔助醫學培訓以及土耳其醫學評估的潛在影響。
南韓新創公司 Dnotitia,專精於 AI 和半導體解決方案,榮獲 CB Insights 評選為 2025 年 AI 100 強。此殊榮肯定了 Dnotitia 在向量資料庫技術上的創新,及其對推動 AI 未來的貢獻。
本文探討了區塊鏈技術如何賦能通用人工智慧 (AGI),提升其透明度、問責制與可信度,從而確保AGI的負責任發展與部署,並解決數據完整性、偏見及控制權等關鍵問題。