OpenAI 的 GPT-4.1：對齊退步？
OpenAI 的 GPT-4.1 號稱擅長遵循指示，但獨立評估顯示其對齊可能不如前代。這引發了關於 AI 開發方向和權衡的討論。
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OpenAI GPT-4.1：隱憂更勝以往？
OpenAI發布GPT-4.1，聲稱指令遵循表現出色，但獨立測試顯示其一致性不如前代產品，引發研究人員對其安全性的擔憂。
小型AI模型將獲企業青睞：通用LLM的轉變
Gartner分析顯示，企業將轉向更小、更專注的AI模型，以優化資源並降低成本。
解鎖生物奧秘：擴展單細胞分析語言模型
C2S-Scale 是一系列開源大型語言模型，用於「讀取」和「寫入」單細胞生物數據，將基因表達譜轉換為機器可理解的語言，促進生物研究。
在Mac上本機執行DeepSeek等LLM
在Mac上本機執行LLM，如DeepSeek，提升隱私、效能與控制。探索優勢、需求與步驟。
探索前沿：利用 Hugging Face 發現與理解 AI 模型
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解鎖領域專長：大型語言模型的微調、合併與能力湧現
探索如何透過微調（CPT、SFT、DPO、ORPO）與模型合併（特別是 SLERP）技術，使 Llama、Mistral 等大型語言模型適應材料科學等專業領域，並探討能力湧現現象與模型規模的影響。
以子之矛：Gemini微調功能助長AI攻擊
研究人員發現利用Google Gemini微調功能的新方法，可自動化生成高效的提示注入攻擊，針對Gemini等閉源模型，繞過傳統的手動試誤，揭示了AI工具被用於攻擊自身的風險。
Mistral AI 加碼：新開源挑戰者撼動 AI 既有勢力
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Gemma 微調：實務考量與應用
深入探討大型語言模型 (LLM) 微調的優勢、限制與實際應用案例，特別是在處理專有程式碼和文件時，微調如何成為 RAG 的有效替代方案。