Deepseek-R1 效應：推理語言模型創新的催化劑
分析顯示，Deepseek-R1 在加速推理語言模型的研究和開發方面扮演關鍵角色，它以較少的訓練資源提供強大的邏輯推理能力，並引發了產業內的廣泛模仿。
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釋放 AI 個性化威力：強化 o4-mini 模型
OpenAI 開放強化微調 (RFT)，客製 o4-mini 模型，滿足企業獨特需求，打造專屬 AI 解決方案。
解密知識蒸餾：AI模型如何互相學習
探索知識蒸餾，這項讓大型AI模型將知識傳授給小型模型的技術，提升效率與可擴展性，並深入了解其運作機制、應用及挑戰。
Nvidia 新開源模型超越 DeepSeek-R1
Nvidia 的 Llama-Nemotron 系列模型超越 DeepSeek-R1，訓練細節完整公開，展現其卓越效能的開發過程，並提供可供使用與修改的開源模型。
微軟小模型驚豔：6千樣本練成的數學秘技
DeepSeek-R2未現身，微軟小模型展現驚人推理能力，僅用少量數據訓練，效果顯著，引發關注。
Meta LlamaCon 解碼：LLM 深度解析
Meta 的 LlamaCon 大會深入探討了大型語言模型 (LLM) 的發展，聚焦其多模態應用，並展望了這項變革性技術的未來。
DeepSeek的第二天：邁向企業AI應用之路
DeepSeek以大幅折扣的基礎模型，撼動AI產業。此舉有望降低AI採用門檻，加速企業導入，但隱私疑慮仍存。
微軟Phi-4-Reasoning-Plus：精巧強大的推理模型
微軟推出Phi-4-reasoning-plus，一款開源語言模型，專為需要深度結構化推理的任務而設計。它結合了監督式微調和強化學習，在數學、科學、程式編碼和邏輯問題等多項基準測試中表現出色。
客製化 Amazon Nova 模型以提升工具利用率
透過客製化 Amazon Nova 模型，提升 LLM 工具使用精準度，強化決策能力和運營效率，推進先進代理工作流程的開發。
OpenAI 的 GPT-4.1：對齊退步？
OpenAI 的 GPT-4.1 號稱擅長遵循指示，但獨立評估顯示其對齊可能不如前代。這引發了關於 AI 開發方向和權衡的討論。