SK Telecom A.X 4.0 悄然問世：語言模型深度解析
SK Telecom 低調推出 A.X 4.0，深入探討其大型語言模型，著重韓語優化，並預計推出推論模型 AOTX 4.1。
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DMind 推出 Web3 開源大型語言模型 DMind-1
DMind 發布針對 Web3 應用設計的開源 LLM DMind-1，其基於 Qwen3-32B 微調，具備領先效能及成本效益，為 Web3 生態系設立新標竿。
阿里巴巴 ZEROSEARCH：AI 訓練成本降 90%
阿里巴巴推出 ZEROSEARCH，宣稱能大幅降低 AI 模型訓練成本近 90%，透過模擬搜尋運算，解決文件品質與高成本問題。
上海量化基金：AI訓練突破挑戰DeepSeek 2.0？
上海一量化基金聲稱其 AI 訓練技術取得突破，可能挑戰 DeepSeek 2.0。其 SASR 框架透過逐步調適的混合訓練，展現優於傳統 SFT 和 RL 方法的效能。
Mistral AI 推出 Medium 3：企業解決方案
Mistral AI 最新推出 Medium 3，專為企業需求設計，兼具成本效益、效能與彈性部署，是企業採用 AI 的理想選擇。
NVIDIA創新揭露：Llama Nemotron Ultra與Parakeet
NVIDIA的Joey Conway深入介紹Llama Nemotron Ultra與Parakeet，展現AI技術的突破。
強化學習再奏凱歌：微軟 Phi-4 Reasoning Plus
微軟 Phi 系列模型透過強化學習，在基準測試中展現卓越的推理能力，甚至超越更大規模的模型，為資源有限的 AI 開發帶來新希望。
Google Gemma AI 模型突破 1.5 億下載量
Google 的 Gemma AI 模型系列下載量突破 1.5 億，開發者社群在 Hugging Face 上創造了超過 7 萬個變體，展現了其多功能性和適應性。本文深入探討 Gemma 的崛起、與 Llama 的比較、授權問題以及未來發展。
LLM工具使用革命：Nemotron-Tool-N1的强化學習
Nemotron-Tool-N1透過強化學習徹底改變LLM工具使用，勝過傳統的監督式微調方法，實現更強大的通用能力。
馬來西亞的機會：擁抱中國開源AI革命
DeepSeek R1的出現為馬來西亞的AI生態系帶來重大意義。開源AI降低成本，促進創新，同時也需要關注文化及政治偏見，進行本地化調整並制定國家策略。