駕馭AI革命:為何程式設計仍重要
Google DeepMind 的 Demis Hassabis 認為,儘管 AI 快速發展,程式設計基礎對於在人工智慧時代取得成功至關重要。
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NVIDIA 推出 Llama Nemotron Nano VL,針對文件理解任務打造精簡視覺語言模型,提升效率與精準度。
新加坡內政科技局(HTX)透過人工智慧等尖端科技與全球領先企業合作,強化新加坡內政團隊能力,共創更安全的未來。
DeepSeek R1-0528 升級版挑戰 OpenAI O3 和 Google Gemini 2.5 Pro,在推理和減少幻覺方面取得顯著進展,重塑 AI 格局。
Google推出MedGemma,一款開源AI模型,旨在改革醫療文本和影像分析。它基於Gemma 3架構,提供多種用途,促進醫學領域的AI技術進步。
QwenLong-L1 框架賦予 LLM 更強大的長文本推理能力,開創企業應用新紀元。
NVIDIA發表Nemotron Nano 4B,為邊緣AI應用量身打造的輕巧型開源語言模型,適用於科學和技術推理任務。
新加坡HTX與Mistral AI、微軟合作,開發先進Generative AI模型,強化國安,提升公共安全反應、訓練與決策。
位於班加羅爾的 Sarvam AI 推出了 240 億參數的大型語言模型,專為印度語言和複雜推理任務而設計,為印度AI領域帶來重大進展。
Sarvam AI 推出 Sarvam-M,一款多語言 LLM。它在印度語言、數學和程式設計方面表現出色,可與 Meta 和 Google 的模型相提並論。