模型上下文協議：AI新標準的曙光
模型上下文協議 (MCP) 旨在徹底改變語言模型與動態上下文的互動方式，實現與工具、API 和數據源的無縫整合，為更智慧、更具適應性的 AI 代理鋪平道路。
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AI與日常應用程式的橋樑：全新協定
一項突破性的技術標準正在AI開發者中迅速普及，有望加速聊天機器人與我們日常使用的軟體應用程式的整合，從而節省大量時間和成本。
模型上下文協定重大缺陷，系統面臨嚴重風險
模型上下文協定(MCP)存在漏洞，恐導致資料竊取、勒索攻擊與未授權存取。研究人員已成功展示概念驗證攻擊，突顯生成式AI安全風險。
MCP：AI代理工具互動的新紀元
MCP為大型語言模型提供統一介面，連接外部工具和數據源，革新AI代理的開發與應用。
代理治理的起源：MCP相容性與安全藍圖
隨著智慧代理需求增加，有效的治理必須解決社群的獨特問題。MCP透過技術保障、開源協作及人為監督，確保代理應用程式的可信度與可控性。
Anthropic Claude AI 整合 Google Workspace，提升研究效率
Anthropic 的 Claude AI 助手推出 Research 功能並整合 Google Workspace，旨在提高企業用戶的生產力，簡化工作流程，成為更強大的 AI 合作夥伴。
Claude AI 模型在研究回應中兼顧速度與品質
Anthropic 的 Claude AI 模型推出研究功能，能自主執行多面向調查，提供佐證引用的合理回應，在速度與品質間取得平衡。
前瞻代理治理：MCP兼容性與安全技術藍圖
模型上下文協議(MCP)透過開源協作與人為監督，為安全可靠的代理生態系統奠定基礎。它解決了智能代理在兼容性、安全性與競爭性方面所面臨的挑戰，並促進資料與工具呼叫的標準化。
C# SDK助力Agentic AI與模型情境協定
C# SDK擴展了Anthropic的Model Context Protocol (MCP) 的應用，加速Agentic AI的開發和整合。
強化 Claude Desktop 的 MCP 伺服器：即時金融洞察
透過 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，賦予 Claude 即時金融數據存取能力，提升其分析效能。