螞蟻集團以中國晶片引領AI發展
螞蟻集團利用中國國產半導體取得 AI 重大突破，開發出訓練 AI 模型的新技術，成本降低 20%。採用專家混合 (MoE) 機器學習方法，效能媲美 Nvidia 晶片，並積極應用於醫療保健和金融領域。
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中國AI新創Manus憑藉AI Agent嶄露頭角
中國AI新創公司Manus憑藉其創新AI Agent 'Monica'，在競爭激烈的AI領域中迅速崛起。該公司不僅成功應對中國複雜的監管環境，更與阿里巴巴Qwen AI團隊合作，準備挑戰全球科技巨頭。
阿里巴巴運用大型推理模型重塑AI翻譯
阿里巴巴 MarcoPolo 團隊開創 AI 翻譯新方法，超越神經機器翻譯和大型語言模型，聚焦「大型推理模型 (LRM)」。LRM 具備推理能力，能動態推斷含義，不只翻譯文字，更理解上下文，是「多語言認知代理」。
阿里巴巴夸克引爆中國AI Agent熱潮
阿里巴巴的夸克(Quark)從線上搜尋和雲端儲存工具，轉型為由Qwen模型驅動的AI助理，引發用戶和業界的高度關注。其'深度思考'模式、多模態功能和龐大用戶基礎，使其在競爭激烈的AI市場中脫穎而出，展現阿里巴巴在AI領域的雄心。
DeepSeek-R1勁敵？32B規模的阿里QwQ
阿里巴巴的 QwQ 模型僅有 320 億參數，卻號稱在特定基準測試中超越了 6710 億參數的 DeepSeek R1。本文深入探討其背後的技術。
Manus攜手阿里Qwen打造中文'AI精靈'
Manus 與阿里巴巴的 Qwen (通義千問) 結盟，旨在為中國市場創建一個名為 'AI 精靈' 的智能助理。此合作結合了大型語言模型和 AI 代理的專業知識，有望提供強大的客製化 AI 解決方案，並在競爭激烈的中國 AI 領域中脫穎而出。
DeepSeek-R1勁敵？阿里QwQ實測
阿里巴巴的Qwen團隊推出新作QwQ，此模型旨在挑戰大型模型的效能，同時保持驚人的輕巧體積。QwQ僅有320億參數，卻號稱在特定基準測試中超越DeepSeek R1，尤其是在數學、編碼和函數調用方面。本文深入探討QwQ的運作原理和實際效能。
阿里巴巴通義千問：中國AI演進的新動力
繼DeepSeek之後，阿里巴巴的通義千問QwQ-32B崛起，成為易於採用的大型語言模型(LLM)。QwQ-32B兼具參數和開源優勢，降低運算需求，推動AI普及化，並促進中國國內晶片發展，在全球AI領域具有影響力。
阿里巴巴AI雄心再起：攜手Manus，花旗看好
花旗分析師 Alicia Yap 給予阿里巴巴 '買入' 評級，因中國 Manus 與阿里巴巴通義千問團隊的合作，象徵中國 AI 發展的重大躍進。Yap 設定目標價為 170 美元，顯示股價有 23% 的增長潛力。此合作將加速 AI 應用，並為阿里巴巴帶來巨大商機。
阿里巴巴推出能讀懂你情緒的AI
阿里巴巴的開源模型 R1-Omni 不僅能理解文字，還能透過視覺分析面部表情、肢體語言和環境線索來推斷情緒狀態。這項技術超越了傳統的文字 AI，並在情感辨識領域邁出重要一步，同時也引發了關於 AI 發展和倫理的討論。