阿里巴巴Qwen3即將登場,加劇全球AI競賽
阿里巴巴預計數週內推出其大型語言模型Qwen3,此舉旨在透過開源策略,在全球AI領域,特別是生成式AI競賽中,提升其領導地位。新模型包含MoE架構,並針對不同應用場景提供多樣化版本,展現其技術實力與市場雄心。
阿里巴巴預計數週內推出其大型語言模型Qwen3,此舉旨在透過開源策略,在全球AI領域,特別是生成式AI競賽中,提升其領導地位。新模型包含MoE架構,並針對不同應用場景提供多樣化版本,展現其技術實力與市場雄心。
阿里巴巴預計本月推出其基礎AI模型Qwen 3,應對OpenAI和DeepSeek等全球及國內對手的激烈競爭。此舉凸顯其加速AI發展,將AI視為核心戰略,以重振電商與雲端業務,並在成本效益與開源模式上尋求突破。
AI領域持續快速發展,Google Gemini 2.5、Alibaba Qwen2.5、DeepSeek V3等新模型提升推理與多模態能力。Landbase專注Agentic AI,webAI與MacStadium合作拓展Apple Silicon部署,展現行業專業化與多元化趨勢。
Alibaba 推出 QVQ-Max,一款具備視覺推理能力的 AI 模型。它不僅能'看見',更能理解和思考視覺資訊,標誌著 AI 從文本處理邁向更全面的視覺感知與認知整合,應用潛力廣泛。
阿里巴巴雲發布開源多模態AI模型Qwen2.5-Omni-7B,可處理文本、圖像、音頻及視頻。其目標為實時響應,參與全球競爭,強化阿里巴巴AI策略與雲服務,並促進社群創新。
Alibaba Cloud 推出 Qwen 2.5 Omni AI 模型,具備處理文本、圖像、音頻、視頻的'全模態'能力,並能生成實時語音。採用創新的'Thinker-Talker'架構並開源,旨在推動成本效益高的智能代理發展,挑戰現有 AI 格局。
阿里巴巴推出旗艦級多模態AI模型Qwen 2.5 Omni,具備處理文本、圖像、音頻、視頻能力,並可實時生成自然語音。採用'Thinker-Talker'架構,已開源,旨在提供高效能、低成本的AI解決方案,挑戰現有領導者。
面對美國對Nvidia等先進GPU的出口管制,螞蟻集團利用國產晶片成功訓練其3000億參數MoE模型Ling-Plus-Base,顯著降低20%成本,並聲稱性能媲美主流模型。此舉標誌著中國科技業在AI算力自給自足方面邁出重要一步,應對地緣政治挑戰。
面對美國出口管制,螞蟻集團採取異質半導體策略,混合使用美國與國產晶片,專注於 MoE 架構以提升 AI 模型訓練效率與成本效益,旨在降低供應鏈風險並維持 AI 創新。
馬雲重掌舵,引領阿里巴巴進軍AI領域。Qwen模型的推出,加上公司股價飆升70%,顯示投資者信心。阿里巴巴的AI策略涵蓋電子商務、雲計算和金融科技,並積極應對國內外競爭。本文深入探討阿里巴巴的AI佈局、挑戰與機遇。