Google推出A2A協議：實現AI協同工作流程自動化
Google發表Agent2Agent協議(A2A)，此開放協議旨在促進AI代理之間無縫溝通，實現安全資訊交換及跨企業平台協同操作。
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Google 的 AI 野心：複製 Apple 策略？
Google 在生成式 AI 領域的策略，越來越像 Apple。從 TPU v7 Ironwood 晶片到 Agent2Agent 協議，Google 正打造一個完整的、閉源的 AI 生態系統，目標是成為 AI 時代的 Apple。
Oppo於Google Cloud Next 2025發表Agentic AI計畫
Oppo在Google Cloud Next 2025上推出 Agentic AI 計畫，展現其在人工智慧領域的領先地位，透過內部開發與策略聯盟，致力於打造更具個人化與適應性的使用者體驗。
模型上下文協定：通用 AI 整合的黎明
模型上下文協定 (MCP) 迅速成為 AI 整合的基石，透過產業巨頭的推動、多代理系統的技術突破以及生態系統的顯著成長，鞏固了其在企業 AI 討論中的核心作用。這種 'AI 的 USB-C' 範式正迅速從理論概念轉變為具體現實。
解碼代理世界中的 A2A 與 MCP 協議
深入了解 Google 的 A2A 和阿里巴巴雲的 MCP 協議，探討它們如何促進 AI 代理之間的無縫協作與訊息交換。
Google A2A：AI Agent互通的未來
Google推出A2A協議，促進AI Agents在不同平台間安全協作，賦能企業打造專業AI團隊。
Mistral AI 推出 'Libraries'：檔案管理新紀元
Mistral AI 推出了 Libraries 功能，革新檔案管理方式，讓使用者能更有效地組織和運用數位資訊資產。
Nvidia 雙管齊下，搶攻 Agent AI 推論需求
Nvidia 正瞄準基於 Agent 的 AI 未來浪潮，此領域對推論能力的需求前所未有。為應對此挑戰，Nvidia 推出包含硬體和軟體創新的全面策略。
協作式AI曙光：解碼Google A2A協定及其影響
Google的A2A協定旨在促進AI代理之間的無縫溝通與協作，為各產業帶來效率與創新，實現AI代理協同解決複雜問題的未來。
解碼 MCP：AI 領域的新興力量
模型上下文協議（MCP）為 AI 模型連接數據源提供標準化方式，促進 AI 代理發展，簡化數據訪問，並實現 AI 互聯互通。