解鎖AI潛力：模型上下文協定 (MCP) 探索
模型上下文協定 (MCP) 是一個開放原始碼協定，旨在使AI模型能夠無縫連接到外部資料來源，讀取資訊並執行操作，從而釋放AI的強大功能。
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阿里巴巴雲百鍊：AI工具管理革命性MCP服務
阿里巴巴雲百鍊推出完整週期MCP服務，重新定義AI工具管理，簡化AI開發流程。
Google推出A2A協議：實現AI協同工作流程自動化
Google發表Agent2Agent協議(A2A)，此開放協議旨在促進AI代理之間無縫溝通，實現安全資訊交換及跨企業平台協同操作。
Google 的 AI 野心：複製 Apple 策略？
Google 在生成式 AI 領域的策略，越來越像 Apple。從 TPU v7 Ironwood 晶片到 Agent2Agent 協議，Google 正打造一個完整的、閉源的 AI 生態系統，目標是成為 AI 時代的 Apple。
Oppo於Google Cloud Next 2025發表Agentic AI計畫
Oppo在Google Cloud Next 2025上推出 Agentic AI 計畫，展現其在人工智慧領域的領先地位，透過內部開發與策略聯盟，致力於打造更具個人化與適應性的使用者體驗。
模型上下文協定：通用 AI 整合的黎明
模型上下文協定 (MCP) 迅速成為 AI 整合的基石，透過產業巨頭的推動、多代理系統的技術突破以及生態系統的顯著成長，鞏固了其在企業 AI 討論中的核心作用。這種 'AI 的 USB-C' 範式正迅速從理論概念轉變為具體現實。
解碼代理世界中的 A2A 與 MCP 協議
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Google A2A：AI Agent互通的未來
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Mistral AI 推出了 Libraries 功能，革新檔案管理方式，讓使用者能更有效地組織和運用數位資訊資產。
Nvidia 雙管齊下，搶攻 Agent AI 推論需求
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