MCP：AI代理工具互動的新紀元
MCP為大型語言模型提供統一介面，連接外部工具和數據源，革新AI代理的開發與應用。
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代理治理的起源：MCP相容性與安全藍圖
隨著智慧代理需求增加，有效的治理必須解決社群的獨特問題。MCP透過技術保障、開源協作及人為監督，確保代理應用程式的可信度與可控性。
AI Agent復興：MCP、A2A及UnifAI的潛力
探討MCP、A2A與UnifAI如何催化鏈上AI Agent發展，從資訊傳播到功能應用服務的轉變，及其對產業的潛在影響。
揭秘 MCP 專區：螞蟻寶盒 AI Agent 開發的躍進
螞蟻集團寶盒推出 MCP 專區，大幅提升 AI Agent 配置效率，簡化外部工具整合，加速智慧代理開發。
Google 的 Agent2Agent 協議：跨平台連接 AI 代理
Google 推出 Agent2Agent (A2A) 開放協議，旨在促進跨平台的 AI 代理通訊與協作，簡化工作流程、提升生產力並降低整合成本，實現 AI 環境的互通性與效率。
前瞻代理治理：MCP兼容性與安全技術藍圖
模型上下文協議(MCP)透過開源協作與人為監督，為安全可靠的代理生態系統奠定基礎。它解決了智能代理在兼容性、安全性與競爭性方面所面臨的挑戰，並促進資料與工具呼叫的標準化。
OpenAI與微軟擁護模型上下文協議：AI互通新紀元
OpenAI與微軟支持Anthropic的模型上下文協議（MCP），象徵AI Agent互通性的重大進展，促進跨工具與環境的無縫整合。
AI 代理貨幣化革命：支付 MCP 的突破
支付 MCP 協議旨在簡化 AI 代理的貨幣化流程，透過標準化支付 API 整合，降低開發者的進入門檻，並加速 AI 代理生態系統的發展。
AI Agent 文藝復興：MCP、A2A 與 UnifAI 新範式
鏈上 AI Agent 迎來復興，MCP、A2A、UnifAI 標準融合，創建新型多 AI Agent 互動基礎設施，將 AI Agent 從資訊提供者提升為應用工具。
支付 MCP：賦能 AI 應用，無縫整合支付寶
支付寶推出支付 MCP 服務，讓 AI 代理能輕鬆整合支付功能，簡化 AI 應用部署和獲利流程，開創 AI 商務新紀元。