Veeam 以 AI 驅動數據可存取性，整合模型上下文協定
Veeam 透過整合模型上下文協定（MCP），革新數據管理，使備份數據可供 AI 應用程式使用，促進更明智的決策與創新。
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Versa推出MCP伺服器：強化Agentic AI網路管理
Versa推出MCP伺服器，整合Agentic AI工具，提升VersaONE SASE平台可見性與效率。
Web3 AI Agents 的 A2A 與 MCP 協議三大盲點
Google 的 A2A 和 Anthropic 的 MCP 協議若成 Web3 AI Agents 標準，恐不相容。Web3 環境不同，核心協議挑戰也不同，本文點出應用成熟度、基礎設施和差異化需求三大盲點。
智譜 AI 加速全球戰略，備戰潛在 IPO
智譜 AI 積極拓展全球業務，與阿里巴巴雲合作，並準備 IPO。目標是透過客製化主權 AI 代理，協助各國發展 AI 能力，成為全球領先的 AI 供應商。
智譜AI加速全球擴張，備戰潛在IPO
總部位於北京的智譜AI，正透過與阿里巴巴雲的戰略聯盟，顯著擴展其國際影響力，並準備進行首次公開募股 (IPO)，目標成為全球AI領域的主要參與者。
智譜AI聯手阿里雲，拓展全球版圖
智譜AI與阿里雲結盟，積極拓展國際市場，協助各國政府打造在地化AI代理，展現其全球佈局的雄心。
AI Agent互通性曙光：Google A2A與HyperCycle
AI Agent日益普及，但互通性成挑戰。Google A2A協議旨在標準化Agent通訊，HyperCycle則提供安全、可擴展的AI協作環境，共同塑造AI未來。
AI Agent掌握時間序列與大數據框
AI Agent 透過 LLM，能推理並執行動作，處理 dataframe 與時間序列，自動化報表與執行 no-code 查詢。
LLM 評估革新：Atla MCP 伺服器介紹
Atla MCP 伺服器簡化 LLM 評估，透過 Model Context Protocol (MCP) 提供強大且易於整合的評估模型，提升 AI 應用品質。
Docker 整合模型上下文協定，強化安全性
Docker 透過整合模型上下文協定 (MCP)，為企業開發者提供具備客製化安全控制的強大 Agentic AI 框架，進而提升平台的安全性。