MCP協定揭秘：起源、架構與未來
MCP協定由Anthropic團隊設計，靈感來自LSP，旨在標準化AI應用與外部擴展的通訊，強調模型驅動、用戶控制與三種互動，採用JSON-RPC，支援OpenAPI，著重狀態互動與安全授權。
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Solo.io 推出 Agent Gateway 及 Agent Mesh
Solo.io發表 Agent Gateway，為 AI 代理生態系統提供全面的連線能力，及安全性、可觀測性和治理。
模型情境化協定（MCP）崛起與新AI生態系
模型情境化協定 (MCP) 正在重塑 AI 產業，連接 AI 模型與外部資料，打造更強大的 AI 應用生態系。本文深入探討 MCP 的潛力與限制。
Kleio：AI 協作，旅行預訂新趨勢
Kleio 預見未來旅行預訂由 AI 代理人主導。透過模型上下文協定 (MCP) 與 Agent2Agent 協定，提升效率、安全及個人化體驗，革新旅遊業。
AI 的情感覺醒：大型語言模型模仿人類情感
一項突破性研究表明，大型語言模型能透過結構化情感輸入，模擬情感表達，象徵情感智慧型AI的重大進展。
Web3 AI 代理採用 A2A 與 MCP 協議的挑戰
本文探討了 Web3 AI 代理採用 A2A 與 MCP 協議所面臨的挑戰，強調 Web2 與 Web3 生態系統差異所造成的障礙。
Nvidia NeMo微服務：AI代理開發新紀元
Nvidia推出NeMo微服務，加速AI代理部署，利用AI推理與資訊系統的力量，實現AI驅動的自動化與生產力。
Nvidia NeMo 微服務：AI 代理工作流程革命
Nvidia NeMo 微服務旨在協助企業無縫整合 AI 代理，簡化工作流程，提升效率，並推動創新應用。
訓練可靠AI代理的新途徑：RAGEN
RAGEN 是一個新框架，旨在訓練和評估 AI 代理，使其更可靠且更有彈性，適用於實際企業級應用。它解決了傳統 AI 的限制，專注於多回合互動場景。
釋放個人化AI：為GeForce RTX AI PC打造客製外掛
透過Project G-Assist，NVIDIA讓使用者能客製化AI外掛，擴展GeForce RTX AI PC功能，打造個人化的AI體驗。