解讀模型上下文協議:AI與數據的新興標準
模型上下文協議(MCP)正迅速成為連接AI與數據的關鍵,它提供了一個通用標準,讓大型語言模型能夠安全且無縫地存取真實世界的資訊。
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英特爾在李博譚領導下,調整 AI 策略,不再仰賴收購,轉而強調內部創新,欲提供完整 AI 解決方案,挑戰輝達在 AI 晶片市場的領導地位。這項轉變充滿不確定性,成功之路將會是場硬仗。
聯想 Tech World 即將展示 AI 及相關技術的最新進展,重點包括 Tianxi 個人 AI 助理的升級版、AI PC、AI 手機和 AI 平板電腦。
AI代理正蓬勃發展,標準協議快速普及。為確保其安全與廣泛採用,優先考量安全標準至關重要,如同HTTPS之於網路。
模型上下文協定 (MCP) 作為AI領域新興標準,透過標準化介面連接LLM與資料來源,促進AI代理發展。本文探討MCP的優勢、風險與未來。
模型上下文協定 (MCP) 是一種將外部資源整合至代理工作流程的新興標準。本指南專為 Python 開發者設計,旨在深入了解 MCP 的原理、架構設計以及伺服器和用戶端的實作。
智譜是一家中國AI獨角獸,正尋求在A股上市。本文深入探討了該公司的技術創新、市場挑戰和IPO前景,以及其在中國AI領域的競爭地位。
Cognizant 在 Nvidia GTC 2025 上推出一系列由 AI 驅動的產品,利用 Nvidia 的 AI 平台革新各產業,加速 AI 技術的採用。
Google 推出了創新的 AI 代理工具,包含 Agent Development Kit (ADK) 與 Agent2Agent (A2A) 協定,旨在促進 AI 代理之間的無縫互動。
Nvidia 推出 NeMo 平台,一套微服務,簡化 AI 代理的開發,支援多種大型語言模型,並利用資料飛輪機制,持續學習,提升效能。