MCP:AI Agent 工具互動的革命性協議
模型上下文協議 (MCP) 為 AI Agent 工具調用提供標準化、簡化和前瞻性的方法,實現可擴展、安全和可互操作的工作流程。
模型上下文協議 (MCP) 為 AI Agent 工具調用提供標準化、簡化和前瞻性的方法,實現可擴展、安全和可互操作的工作流程。
企業級模型上下文協議框架對於安全且受控地將AI代理整合到企業系統至關重要,透過設計統一安全性、治理和可稽核性。
AI創新推動加密貨幣市場,Grok 語音功能激勵AI代幣上漲,交易者探索AI與區塊鏈的協同效應,發掘潛在的交易機會。
阿里巴巴推出 Qwen3,最新開源大型語言模型 (LLM)。為開發者提供前所未有的靈活性,將 AI 部署到各種裝置上。
Google 的 Gemini 2.5 Pro 在《寶可夢 藍》中獲勝,展現了其導航和精通複雜遊戲環境的能力。此成就體現了 AI 技術的進步。
Visa正積極擁抱AI商業未來,推出Visa Intelligent Commerce,向AI開發者開放支付網路,打造新一代AI商業應用。
亞馬遜雲端服務(AWS)第一季營收大幅成長,鞏固其在雲端運算領域的領先地位。儘管成長率略有放緩,AWS持續創新並擴展服務,以滿足客戶不斷變化的需求。
Google Gemini成功完成'寶可夢藍',展示AI在複雜互動環境中的問題解決能力,為AI遊戲領域樹立新標竿。
模型情境協定 (MCP) 促進大型語言模型 (LLM) 與開發工具間的溝通。本指南詳述如何建立 MCP 伺服器,讓 AI 模型安全地與本地開發環境互動。
中星微發布星光智能五號 AI 晶片,單晶片運行 DeepSeek 大模型,實現完全自主可控的邊緣運算能力,並可應用於多個關鍵領域。