亞馬遜大膽佈局：Project Kuiper 瞄準衛星網路前沿
亞馬遜透過 Project Kuiper 投入數十億美元，挑戰 SpaceX 的 Starlink 在低軌衛星網路領域的主導地位。該計畫旨在為全球服務不足地區提供高速網路，利用 AWS 基礎設施，瞄準價值數兆美元的電信市場，儘管面臨巨大挑戰。
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駕馭AI算力變局：螞蟻集團的國產晶片策略
面對美國對Nvidia等先進GPU的出口管制，螞蟻集團利用國產晶片成功訓練其3000億參數MoE模型Ling-Plus-Base，顯著降低20%成本，並聲稱性能媲美主流模型。此舉標誌著中國科技業在AI算力自給自足方面邁出重要一步，應對地緣政治挑戰。
螞蟻集團的多元化半導體策略：應對 AI 晶片挑戰
面對美國出口管制，螞蟻集團採取異質半導體策略，混合使用美國與國產晶片，專注於 MoE 架構以提升 AI 模型訓練效率與成本效益，旨在降低供應鏈風險並維持 AI 創新。
ChatGPT 強化視覺工具：重塑圖像創作與編輯
OpenAI 強化 ChatGPT 視覺能力，引入對話式圖像編輯、提升圖像內文字生成、增強構圖控制。此舉旨在將 ChatGPT 打造成多模態創意夥伴，應對激烈競爭。新功能將透過 GPT-4o 向免費及付費用戶推出，並納入 API。
中國AI路徑：重實用整合，非純算力競賽
本文探討中國AI發展策略，強調其重心從追求最強大型語言模型，轉向注重實際應用整合，尤其在智慧城市與自動駕駛領域。透過神經符號整合與生態系優勢，中國尋求建立更可靠、能實際改變社會的AI應用。
AI價格戰：中國挑戰矽谷高成本統治
中國科技公司正以具備競爭力且價格低廉的AI模型挑戰美國巨頭，引發潛在價格戰，迫使Silicon Valley重新評估其高成本策略。此舉可能改變全球AI發展的經濟格局，加速技術普及，同時考驗著OpenAI和Nvidia等公司的市場地位。
AI 大削價：中國低成本模型重塑全球版圖
中國低成本 AI 模型如 DeepSeek 正以驚人效率挑戰西方巨頭。透過開源策略，它們不僅降低了 AI 開發門檻，更衝擊 OpenAI、Nvidia 等企業的商業模式，引發全球 AI 格局劇變，影響遍及雲端服務與硬體產業，預示著新一輪的產業競爭。
為單色注入生命：探索深度學習圖像著色
舊照片的深褐色調與灰階捕捉了凝結的瞬間，卻缺乏原始的生動感。圖像著色旨在為這些記憶注入色彩，將黑白肖像變為全彩窗口。此過程長期吸引藝術家與歷史學家。如今，在深度學習推動下，自動著色正達到前所未有的成果。
Nvidia 的願景：擘劃自動化明日藍圖
Nvidia GTC 大會展示了 AI 的飛速進展，從實體機器人到大型語言模型，皆由其強大硬體驅動。Nvidia 描繪了一個 AI 深度融合各行各業的未來，同時也點出了能源消耗、社會影響等挑戰。這不僅是技術展示，更是對自動化明天的宣言。
超越網格：TokenSet與視覺AI的語義革命
TokenSet 框架拋棄傳統的網格或序列表示，將圖像視為無序 Token 集合，根據語義動態分配資源。結合創新的 FSDD 模型，它在視覺理解和生成方面實現了更高效、更貼近語義的突破，挑戰了視覺 AI 的基礎。