最具問題 AI 模型:風險、幻覺與偏見
法國新創 Giskard 的基準研究揭示了廣泛使用的語言模型 (LLM) 在產生有害內容、幻覺資訊和展現偏見方面的重大缺陷。
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xAI聯手Palantir和TWG,旨在加速金融服務業採用AI,重塑企業營運及客戶價值交付方式。
Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 以獨特的速度和深度分析,重新定義了我對 AI 模型的理解,使其在眾多模型中脫穎而出。
本文探討歐洲在AI領域的發展現況,分析其落後原因,包括投資不足、人才流失與市場分散等,並檢視相關政策與挑戰。
Meta Llama 4 是一款多模態 LLM,支援文字、圖像和影片資料的處理與解讀,具備多語言能力和強大的運算效能。
小米推出MiMo AI語言模型,性能超越GPT o1-mini。採開放原始碼策略,挑戰美國與歐盟的專有模型,促進AI社群創新。
分析指出,未來五年人工智慧應用市場將大幅擴張,複合年增長率達 80.7%。聊天機器人、圖像生成器等應用日益普及,各產業正積極擁抱這項技術。
近期研究揭示AI易受非理性傾向影響,如同人類決策。這挑戰AI客觀中立的傳統觀點,促使重新評估其應用價值。
探討AI大型語言模型如何革新醫學教育,特別是皮膚科培訓,提供客製化且可擴展的學習資源。
中國正利用國產 DeepSeek AI 平台革新下一代戰機設計。此舉展現其國防科技創新與自主決心,提升航太軍事實力。