Meta 的 AI 新創加速器:Llama 驅動的生態系
Meta 推出 AI 新創加速器,以 Llama 模型為中心,旨在影響開源 AI 的發展與應用,鞏固其在 AI 領域的地位。
Meta 推出 AI 新創加速器,以 Llama 模型為中心,旨在影響開源 AI 的發展與應用,鞏固其在 AI 領域的地位。
Meta推出"新創Llama計畫",旨在透過指導和資金援助,降低新創企業採用Llama AI模型的門檻,促進生成式AI領域的創新和發展。
NVIDIA AI推出AceReason-Nemotron,利用大規模強化學習顯著提升AI模型的數學和程式碼推理能力,超越傳統方法並樹立新標竿。
Nvidia克服DeepSeek疑慮,受惠於AI需求激增與Oracle巨額投資,展現於AI領域的領導地位與成長潛力。
OpenAI正式進軍南韓,旨在加速AI技術的應用與整合。透過設立辦公室、招募人才,OpenAI期望與當地企業、政府合作,推動韓國AI生態系統的發展,並擴大其在亞洲市場的影响力。
AI 發展迅速,大型模型雖更聰明,但成本高昂。MoE架構和壓縮技術降低資源需求,重視經濟效益。
面對美國晶片出口管制,騰訊和百度正重新調整人工智慧發展策略,強調創新、效率和自主,以克服挑戰並建立更具韌性的生態系統。
中國開發的開源大型語言模型DeepSeek為非洲帶來了科技躍遷的機會,透過開放原始碼,賦能非洲開發者,促進本地創新,應對在地挑戰,實現AI驅動的發展。
阿里巴巴積極拓展全球 AI 市場,透過數據中心擴張、Qwen 多語系支援與顧問服務,助力中國企業走向國際,並鞏固其 AI 領導地位。
Google 的 Android XR 平台與 Gemini 的整合,打造情境感知擴增實境體驗。探索其在生產力、安全、教育、零售和娛樂方面的應用。