從人工智慧到通用人工智慧:超智慧科技的未來與影響
探索人工智慧 (AI) 到通用人工智慧 (AGI) 的演進,分析其潛在優勢與風險,並探討如何應對這項超智慧科技帶來的倫理、社會與經濟挑戰。
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AppOmni推出AI驅動的SaaS安全工具,AskOmni MCP伺服器,為AI驅動架構提供統一介面,強化威脅調查與分析。
Bedrock安全宣佈MCP伺服器,為AI代理與企業資料間的安全互動提供標準化。預計2025年Q2推出,旨在提供安全閘道,審計模型互動,並促進開放AI代理標準的安全採用。
近年來,中國在人工智慧領域取得了顯著進展,大幅縮小了與美國的差距,並有潛力成為全球AI領導者。這得益於國家戰略規劃、大量資金投入以及科技巨頭和創新新創公司的湧現。
DataBahn.ai推出Reef,利用AI將大量安全數據轉化為可執行的情報,提升安全效率。
法國數據中心市場正經歷顯著擴張,受惠於對託管服務的需求增加、技術進步和政府支持。預計到2030年,市場規模將從2024年的34.2億美元增至64億美元,複合年增長率達11.01%。
LOKA 是一種用於知識代理的分層協調方法,它引入了通用代理身份層,並賦予 AI 代理可驗證的身份和意圖,從而徹底改變 AI 代理在複雜系統中互動和運作的方式。
模型情境協定(MCP)在AI領域嶄露頭角,它統一AI生態系統,降低應用開發門檻,類似手機App的早期發展,能否引領AI走向更普及的未來?
了解與AI聊天機器人互動所消耗的能源。Hugging Face開發工具,能即時估算AI能源使用,並與家電比較,促進永續AI。
卡內基梅隆大學的實驗顯示,完全由AI代理組成的軟體公司表現不佳,揭示了AI在常識、社交技能和自我欺騙方面的弱點,突顯了人類在工作場所中不可或缺的地位。