歐洲 AI 困境:新創公司在嚴峻現實中前行
歐洲 AI 新創雖展現創新潛力,卻因全球經濟動盪、投資緊縮及供應鏈壓力而面臨嚴峻挑戰。在與國際巨頭競爭下,其獲利之路充滿變數,需克服多重行業困境。
歐洲 AI 新創雖展現創新潛力,卻因全球經濟動盪、投資緊縮及供應鏈壓力而面臨嚴峻挑戰。在與國際巨頭競爭下,其獲利之路充滿變數,需克服多重行業困境。
來自中國的 DeepSeek 和 Manus AI 等新興 AI 挑戰者,正透過成本效益和自主智能挑戰西方主導地位,推動企業走向客製化 AI 解決方案,並強調治理的重要性,重塑全球 AI 發展與商業應用模式。
AI領域濫用'開源'標籤,隱藏關鍵數據與細節,損害透明度、可重複性及科學誠信。本文探討此問題,呼籲真正的開放性以維護研究基礎。
2024年初,華爾街對中國的看法從悲觀的'不可投資'轉為樂觀。儘管面臨消費疲軟、房地產困境和監管餘波,但政策信號、科技突破(如DeepSeek)及香港股市反彈,促使投資情緒回暖。然而,關於國內消費的根本問題依然存在,與此同時,美國市場則面臨新的不確定性。
許多AI公司濫用'開源'標籤,隱藏關鍵數據與計算資源,損害科學誠信與創新。研究界需認清此偽裝,倡導真正透明、可重現的AI系統,維護我們長期依賴的原則。
探索人工智能的動態格局,聚焦美國監管、晶片管制、科技巨頭(如Nvidia、OpenAI)的策略、市場對泡沫與就業的憂慮,以及日益增長的地緣政治影響。這場主導權競賽正塑造AI的未來。
深入探討在個人電腦上本地運行大型語言模型 (LLMs) 以輔助新聞寫作的可行性。評估 Google Gemma、Meta Llama 等模型,分析硬體需求 (Apple Silicon UMA)、模型大小、量化與提示工程的影響,並揭示其在理解相關性方面的局限性及工作量轉移的'AI 悖論'。
探索人工智能平台的快速發展,分析 ChatGPT、Canva 等巨頭的用戶參與度,關注 DeepSeek、Ernie 等新興力量。討論多模態、代理式 AI 等技術趨勢、投資熱潮、就業影響,以及 AI 在自然語言處理、設計、翻譯等領域的應用。
探討'開源'AI名不副實的趨勢,許多AI模型雖標榜開源,卻未完全公開關鍵組件如訓練數據與過程,侵蝕了開放原始碼的核心精神,對科學研究的透明度與可複製性構成威脅。
精密的對話式AI如ChatGPT面臨全球限制,源於對隱私、假訊息、國家安全及政治控制的擔憂。各國動機各異,形塑AI治理格局,影響發展與普及。