神經邊緣的黎明：驅動英國 AI 雄心
英國 AI 革命需低延遲運算。Latos Data Centres 倡導'神經邊緣'：本地化、高密度設施，專為即時 AI 設計。此基礎設施對經濟、公共服務、金融及消費者應用至關重要，是英國 AI 未來的基石。
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AI 助跨專科溝通：破解醫學術語隔閡？
研究探討運用大型語言模型 (LLMs) 將眼科報告翻譯成易懂摘要，以改善跨專科溝通。結果顯示潛力巨大，但也強調了準確性與人工監督的重要性。
反思AI支出論述：需求壓倒效率提升
儘管DeepSeek等效率提升帶來希望，對AI容量的渴求仍壓倒性地推動基礎設施支出。模型激增和AI代理加劇需求。經濟不確定性是變數，但AI投資或被優先考慮。
剖析全球AI權力競賽：四大科技巨頭爭霸
探討美中AI霸權之爭，DeepSeek的突破改變了競爭格局。分析Microsoft、Google、Baidu、Alibaba四大科技巨頭在AI領域的策略、進展與市場表現，揭示全球AI競賽的動態。
創造的十字路口：開放協作重塑 AI 前沿
AI 領域面臨專有與開放的抉擇。開放協作雖反直覺，卻能加速創新、普及技術、建立信任，透過共享藍圖與透明度，釋放集體智慧，應對'黑盒子'挑戰，並引導負責任的 AI 發展，成為塑造未來的策略關鍵。
Agentic AI：企業界自主系統的黎明
人工智慧持續發展，超越數據分析與聊天機器人。Agentic AI 代表具備獨立推理、規劃與行動能力的智慧系統，從被動回應轉向主動執行，為企業帶來根本性變革，應對複雜營運挑戰與策略目標。
AI新戰線：Sentient以開源挑戰科技巨頭搜尋霸權
Sentient推出開源AI搜尋框架Open Deep Search (ODS)，挑戰Perplexity與GPT-4o等封閉系統。獲Founder's Fund支持，此舉旨在推動AI民主化，被視為美國對抗DeepSeek的關鍵一步，強調開放社群的重要性。
廣東策略：打造全球人工智能與機器人樞紐
廣東省公佈宏大藍圖，投入巨資，旨在將該地區打造成全球領先的 AI 與機器人'創新高地'。此舉旨在利用現有優勢、吸引人才，並在重塑經濟的關鍵技術領域確立領導地位。
AI新浪潮：小型語言模型為何掀起巨浪
探索人工智能的轉變，小型語言模型（SLM）因其計算效率、成本效益、多模態能力及邊緣計算優勢而崛起。相較於大型模型，SLM提供更實用、可擴展的AI方案，市場預計將大幅增長，推動AI普及化。
看不見的引擎：AI 的無盡需求如何引爆資料中心革命
人工智慧 (AI) 的飛速發展對運算能力產生了巨大需求，正引發一場資料中心建設熱潮。這不僅推動市場爆炸性增長，也迫使業界採用混合雲、多雲及模組化等新策略，並凸顯了電力供應的關鍵挑戰。