創造的十字路口:開放協作重塑 AI 前沿
AI 領域面臨專有與開放的抉擇。開放協作雖反直覺,卻能加速創新、普及技術、建立信任,透過共享藍圖與透明度,釋放集體智慧,應對'黑盒子'挑戰,並引導負責任的 AI 發展,成為塑造未來的策略關鍵。
AI 領域面臨專有與開放的抉擇。開放協作雖反直覺,卻能加速創新、普及技術、建立信任,透過共享藍圖與透明度,釋放集體智慧,應對'黑盒子'挑戰,並引導負責任的 AI 發展,成為塑造未來的策略關鍵。
人工智慧持續發展,超越數據分析與聊天機器人。Agentic AI 代表具備獨立推理、規劃與行動能力的智慧系統,從被動回應轉向主動執行,為企業帶來根本性變革,應對複雜營運挑戰與策略目標。
Sentient推出開源AI搜尋框架Open Deep Search (ODS),挑戰Perplexity與GPT-4o等封閉系統。獲Founder's Fund支持,此舉旨在推動AI民主化,被視為美國對抗DeepSeek的關鍵一步,強調開放社群的重要性。
廣東省公佈宏大藍圖,投入巨資,旨在將該地區打造成全球領先的 AI 與機器人'創新高地'。此舉旨在利用現有優勢、吸引人才,並在重塑經濟的關鍵技術領域確立領導地位。
探索人工智能的轉變,小型語言模型(SLM)因其計算效率、成本效益、多模態能力及邊緣計算優勢而崛起。相較於大型模型,SLM提供更實用、可擴展的AI方案,市場預計將大幅增長,推動AI普及化。
人工智慧 (AI) 的飛速發展對運算能力產生了巨大需求,正引發一場資料中心建設熱潮。這不僅推動市場爆炸性增長,也迫使業界採用混合雲、多雲及模組化等新策略,並凸顯了電力供應的關鍵挑戰。
歐洲 AI 新創雖展現創新潛力,卻因全球經濟動盪、投資緊縮及供應鏈壓力而面臨嚴峻挑戰。在與國際巨頭競爭下,其獲利之路充滿變數,需克服多重行業困境。
來自中國的 DeepSeek 和 Manus AI 等新興 AI 挑戰者,正透過成本效益和自主智能挑戰西方主導地位,推動企業走向客製化 AI 解決方案,並強調治理的重要性,重塑全球 AI 發展與商業應用模式。
AI領域濫用'開源'標籤,隱藏關鍵數據與細節,損害透明度、可重複性及科學誠信。本文探討此問題,呼籲真正的開放性以維護研究基礎。
2024年初,華爾街對中國的看法從悲觀的'不可投資'轉為樂觀。儘管面臨消費疲軟、房地產困境和監管餘波,但政策信號、科技突破(如DeepSeek)及香港股市反彈,促使投資情緒回暖。然而,關於國內消費的根本問題依然存在,與此同時,美國市場則面臨新的不確定性。