解鎖AI潛力:模型脈絡協定不只是IT專案
模型脈絡協定 (MCP) 正重新定義人機互動。企業若將其視為IT專案,恐錯失良機。MCP賦予員工客製化AI體驗,驅動業務轉型,超越傳統技術部署。
模型脈絡協定 (MCP) 正重新定義人機互動。企業若將其視為IT專案,恐錯失良機。MCP賦予員工客製化AI體驗,驅動業務轉型,超越傳統技術部署。
Kleio 預見未來旅行預訂由 AI 代理人主導。透過模型上下文協定 (MCP) 與 Agent2Agent 協定,提升效率、安全及個人化體驗,革新旅遊業。
AI 模型以超過 90% 的準確度,革新甲狀腺癌的診斷,大幅縮短臨床醫師的準備時間,提升診斷效率與精準度。
了解推論經濟學是最大化AI價值的關鍵。本文探討如何降低成本、提高效率並規模化AI解決方案,以實現盈利。
我參與了《華盛頓郵報》組織的AI寫作實驗,評估五款AI工具處理各種電子郵件的能力。實驗揭示了AI的潛在優勢和局限性,突顯了真實性的重要性。
一項突破性研究表明,大型語言模型能透過結構化情感輸入,模擬情感表達,象徵情感智慧型AI的重大進展。
RAGEN 是一個新框架,旨在訓練和評估 AI 代理,使其更可靠且更有彈性,適用於實際企業級應用。它解決了傳統 AI 的限制,專注於多回合互動場景。
Versa推出MCP伺服器,整合Agentic AI工具,提升VersaONE SASE平台可見性與效率。
Google 的 A2A 和 Anthropic 的 MCP 協議若成 Web3 AI Agents 標準,恐不相容。Web3 環境不同,核心協議挑戰也不同,本文點出應用成熟度、基礎設施和差異化需求三大盲點。
AI Agent 透過 LLM,能推理並執行動作,處理 dataframe 與時間序列,自動化報表與執行 no-code 查詢。