黃仁勳談 DeepSeek 的計算密集型 AI 模型
Nvidia CEO 黃仁勳在 GTC 大會上指出,DeepSeek 的推理型 AI 模型 R1 比非推理型 AI 耗費多 100 倍的算力,顛覆了業界普遍認為 AI 模型發展會更高效的預期。這導致一月份 AI 股價大跌,實為市場誤解。
Nvidia CEO 黃仁勳在 GTC 大會上指出,DeepSeek 的推理型 AI 模型 R1 比非推理型 AI 耗費多 100 倍的算力,顛覆了業界普遍認為 AI 模型發展會更高效的預期。這導致一月份 AI 股價大跌,實為市場誤解。
OpenAI 推出更強大的'推理' AI 模型 o1-pro 到其開發者 API 中。此增強版本代表了公司追求尖端人工智慧的重大進步,但價格高昂,且僅限特定開發者使用。
深入探討深思熟慮的 AI。不同於 ChatGPT 等'短思考'模型,長思考 AI 更注重深度的分析和準確性,減少錯誤並應對複雜挑戰,如編碼。Anthroipic 的 Claude 3.7 Sonnet 是此類 AI 的典範。
2024 年,人工智慧領域發生了 নাটকীয় 轉變,朝向通用人工智慧 (AGI) 邁進。OpenAI 的 o1 模型引領了即時推理的趨勢,Nvidia 的 Blackwell 架構和 B100、B200 晶片則提供了強大的硬體支援。各家公司在模型、應用和基礎設施方面都取得了突破性進展。
人工智慧領域不斷發展,Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o 是目前領先的模型。兩者都代表了 AI 能力的重大進步,但它們迎合不同的需求並提供獨特的優勢。本文詳細比較了它們的差異,幫助您了解哪種模型更適合您的特定需求。
Super Micro Computer 與 Elon Musk 的 xAI 合作,僅用 122 天就建成了 Colossus 數據中心。公司 CEO Charles Liang 宣布擴張計畫,並看好未來 AI 發展,將與 Nvidia 等公司維持緊密合作。
本週回顧人形與非人形機器人的發展。深入探討 Amazon、Anthropic 等公司在 AI 領域的突破,以及這些進展對機器人未來的影響。文章也討論了機器人技術帶來的倫理和社會議題。
本文探討如何審計 AI 系統,特別是大型語言模型,以發現潛在的隱藏目標和欺騙性對齊問題。透過模擬實驗和多種審計技術,研究人員展示了識別和理解模型行為根本原因的方法,為確保 AI 安全性和對齊性提供了寶貴的見解。
OpenAI 描繪了 AI 的未來藍圖,核心在於不受限制的數據存取和與美國原則一致的全球法律環境。這項提案涵蓋監管框架、國際政策和基礎設施發展,旨在鞏固美國在 AI 領域的領導地位,但也引發了關於數據使用、智慧財產權和地緣政治的爭議。
針對 DeepSeek 下一代 R2 模型將於 3 月 17 日發布的傳言,DeepSeek 明確表示:'R2 的發布是假消息'。 該公司對 R2 的確切發布日期和技術規格保持沉默,並致力於控制產品開發和發布週期的訊息。