解鎖AI潛力：模型脈絡協定不只是IT專案
科技版圖正迎來由模型脈絡協定 (Model Context Protocol, MCP) 驅動的深刻轉變。這種創新的方法正以微妙但顯著的方式，重塑我們與機器的互動方式。MCP 本質上是一座橋樑，將大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 聊天機器人（如 Claude 和 ChatGPT）與大量現有軟體和工具無縫連接。對於渴望保持競爭優勢的企業而言，將這一發展視為另一個 IT 專案將是一個嚴重的誤判。
不幸的是，許多意識到 MCP 變革潛力的組織，從根本上誤解了它的重要性，導致了次優的實施策略。這往往導致錯失機會和未實現的利益。
計算的民主化
模型脈絡協定最初於 2024 年 11 月推出，它擁有開放原始碼的特性，讓使用者能夠創建自定義 MCP 伺服器，而無需工具創建者的明確許可。這刺激了開放原始碼社群內的大量活動，導致了針對廣泛使用的平台（如 HubSpot、Notion 和 Airtable）的 MCP 伺服器的開發。
將 MCP 與 1980 年代圖形使用者介面 (Graphical User Interface, GUI) 的出現相提並論，MCP 代表了一種類似的典範轉移。正如 GUI 通過以直觀的可視化隱喻取代神秘的命令行來實現計算的民主化一樣，MCP 旨在彌合人類與機器之間的差距。MCP 並非強迫使用者學習複雜的機器語言，而是使 AI 系統能夠理解人類語境，包括特定行業的知識、不成文的公司協議以及各個領域專業知識的細微差別。
克服董事會的誤解
一個重大的誤解正在董事會中發生，AI 通常被降級到 IT 部門，並被視為僅僅是另一項技術實施。這種方法從根本上忽略了 AI 的更廣泛影響及其徹底改變業務流程的潛力。
傳統的使用者介面（員工登錄並與預先選擇的軟體互動）即將過時。相反，將會出現一個簡單的聊天機器人介面，能夠連接到網際網路上的任何資訊、任何公司資料庫和任何軟體應用程式，使員工能夠創建根據其特定需求量身定制的自定義軟體解決方案。
在這個新領域，關鍵的區別因素將不是技術能力，而是上下文和個人選擇。傳統的 IT 部門擅長系統實施、安全協議和技術整合，這些技能仍然至關重要，但還不夠。MCP 的主要價值在於它能夠賦予個人權力，授予員工自主權，以選擇他們喜歡的工具堆疊、自定義他們的工作流程，並利用批判性思維和領域專業知識來構建提供競爭優勢的獨特技術堆疊。
業務脈絡的重要性
以我過去在不同行業中實施 AI 的經驗，一個反覆出現的模式是：當企業領導者將 AI 視為僅僅是技術基礎設施時，他們可以實現技術上合理的實施，但無法提供切實的業務價值。MCP 代表了這種方法的對立面，它使個人使用者能夠在自己的機器上運行 MCP 工具和工作流程，並根據其特定需求和偏好進行客製化。
雖然 IT 部門仍然是此過程中必不可少的合作夥伴，但領導力必須來自那些對正在編碼的業務脈絡有深刻理解的人。成功的實施需要轉變思維模式，從“我們如何實施這項技術？”轉向“我們的員工將如何為自己使用這項技術？我們能從他們身上學到什麼？”例如，在零售業，這可能涉及上下文感知的客戶服務，而在醫療保健領域，它可能涉及了解實踐差異的臨床決策支持系統。
競爭影響
MCP 的競爭影響是巨大的。將 MCP 視為業務轉型而非僅僅是技術部署的工具，並賦予員工主導的創新權力的組織，將創建能夠理解其特定脈絡的系統，從而產生競爭對手無法輕易複製的專有優勢。
我所見過的最成功的實施都採用了一種共同的方法：它們始於員工層面的意識，並且從本質上來說是具有創造力的。作為一名 AI 顧問，我親眼目睹了實施始於意識和知識。員工自己提出的用例正是使企業獨一無二並使 AI 實施成功的原因。
MCP 革命主要不是關於技術，而是關於為一個新世界做好準備，在這個新世界中，軟體和工具是由員工主導的，通過自然語言而不是由 IT 部門組織的自上而下的 SaaS 訂閱。那些了解 MCP 和 AI 的潛力並圍繞它重新構想其業務流程的企業，將是在 2020 年代及以後取得成功的企業。而這種轉變需要遠遠超出伺服器機房的領導力。
超越技術基礎設施：擁抱個人化
模型脈絡協定 (MCP) 有望重塑計算格局，但其真正的潛力遠遠超出單純的技術實施。對於尋求保持競爭優勢的企業而言，僅將 MCP 視為 IT 專案將是一個嚴重的疏忽。MCP 的核心在於它能夠將大型語言模型 (LLM) 聊天機器人（如 Claude 和 ChatGPT）與現有軟體和工具連接起來。然而，它的變革力量源於它賦予員工權力並培養個人化 AI 體驗的能力。
雖然對 MCP 的認識正在增長，但許多公司誤解了它的基本性質，導致了無效的實施策略。MCP 的開放原始碼性質（於 2024 年 11 月首次推出）允許使用者創建自定義 MCP 伺服器，而無需工具創建者的許可。這促使開放原始碼社群開發適用於熱門平台（如 HubSpot、Notion 和 Airtable）的 MCP 伺服器。
典範轉移：從命令行到上下文理解
MCP 代表了一種典範轉移，類似於 1980 年代圖形使用者介面 (GUI) 的出現。正如 GUI 通過以直觀的可視化隱喻取代複雜的命令行來實現計算的民主化一樣，MCP 旨在彌合人類與機器之間的差距。MCP 並非要求使用者學習機器語言，而是使 AI 系統能夠理解人類語境，包括特定行業的知識、不成文的公司流程和特定領域的專業知識。
不幸的是，許多董事會誤解了 AI 的重要性，將其降級到 IT 部門，並將其視為僅僅是另一項技術實施。這種方法從根本上錯失了重點。我們都熟悉的用戶介面（員工登錄並與預先選擇的軟體互動）即將消失。取而代之的是一個簡單的聊天機器人介面，能夠連接到網際網路上的任何資訊、任何公司資料庫和任何軟體應用程式，使員工能夠創建根據其特定需求量身定制的自定義解決方案。
在這個新領域，關鍵的區別因素將不是技術能力，而是上下文和個人選擇。傳統的 IT 部門擅長系統實施、安全協議和技術整合，這些仍然至關重要，但還不夠。MCP 的主要價值在於其個人性質，允許員工選擇他們喜歡的工具堆疊、自定義他們的工作流程，並利用批判性思維和領域專業知識來構建提供競爭優勢的獨特技術堆疊。
使用者賦權：驅動業務價值
以我過去在不同行業中實施 AI 的經驗，一個清晰的模式是：當企業領導者將 AI 視為僅僅是技術基礎設施時，他們可以實現技術上合理的實施，但無法提供切實的業務價值。MCP 是這種方法的對立面，它使個人使用者能夠在自己的機器上運行 MCP 工具和工作流程，並根據其特定需求和偏好進行客製化。
雖然 IT 部門仍然是必不可少的合作夥伴，但領導力必須來自那些了解正在編碼的業務脈絡的人。成功的實施需要提出不同的問題。企業領導者不應該問“我們如何實施這項技術？”，而應該問“我們的員工將如何為自己使用這項技術？我們能從他們身上學到什麼？”在零售業，這可能涉及上下文感知的客戶服務。在醫療保健領域，它可能涉及了解實踐差異的臨床決策支持系統。
競爭影響是巨大的。將 MCP 視為業務轉型而非僅僅是技術部署的工具，並賦予員工主導的創新權力的組織，將創建能夠理解其特定脈絡的系統，從而產生競爭對手無法輕易複製的專有優勢。
員工主導的創新：成功的關鍵
我所見過的最成功的實施都採用了一種共同的方法：它們始於員工層面的意識，並且從本質上來說是具有創造力的。作為一名 AI 顧問，我親眼目睹了實施始於意識和知識。員工自己提出的用例正是使企業獨一無二並使 AI 實施成功的原因。
MCP 革命主要不是關於技術，而是關於為一個新世界做好準備，在這個新世界中，軟體和工具是由員工主導的，通過自然語言而不是由 IT 部門組織的自上而下的 SaaS 訂閱。那些了解 MCP 和 AI 的潛力並圍繞它重新構想其業務流程的企業，將是在 2020 年代及以後取得成功的企業。而這種轉變需要遠遠超出伺服器機房的領導力。
未來的工作：脈絡與選擇
模型脈絡協定 (MCP) 不僅僅是一個 IT 專案；它是我們與技術互動方式的根本轉變。MCP 將大型語言模型 (LLM) 聊天機器人（如 Claude 和 ChatGPT）與現有軟體和工具連接起來。將此視為另一個 IT 專案的公司有落後的風險。
問題在於，許多公司了解 MCP 代表的轉變，但他們正以錯誤的方式處理它。MCP 於 2024 年 11 月發布，它是一個開放原始碼協定。這意味著您無需工具創建者的許可即可創建 MCP 伺服器。開放原始碼社群一直在為主要的工具（如 Hubspot、Notion 和 AirTable）創建 MCP 伺服器。
脈絡的力量
圖形使用者介面 (GUI) 通過以直觀的可視化隱喻取代命令行來實現計算的民主化。MCP 代表了一種類似的轉變。MCP 並非讓人們學習以機器語言進行通信，而是使 AI 系統能夠理解人類脈絡 - 特定行業的知識、不成文的公司流程以及專業知識在不同領域中體現的細微方式。
但在董事會中存在著一種根本的誤解。AI 常常被降級到 IT 部門，並被視為一種技術實施。這沒有抓住重點。我們都熟悉的用戶介面（員工登錄並與公司為他們決定的軟體互動）將會消失。相反，登錄將是一個簡單的聊天機器人，能夠連接到網際網路上的任何資訊或任何公司資料庫，並為員工的需求創建任何軟體。
區別將不在於技術能力。它將是脈絡和個人選擇。傳統的 IT 部門擅長系統實施、安全協定和技術整合。這些技能仍然至關重要，但還不夠。MCP 的主要價值不是技術性的，而是個人化的。它允許員工選擇他們的工具堆疊和他們的工作方式。區別將在於構建以對他們有利的獨特技術堆疊所需的批判性思維和領域專業知識。
員工驅動的AI
在我的工作中，在各個行業實施 AI，這種模式很明顯：當企業領導者將 AI 僅僅視為技術基礎架構時，他們會實現技術上健全的實施，但無法提供業務價值。MCP 在個別使用者的機器上運行，他們實施的 MCP 工具和工作流程對他們來說是獨一無二的。
這並不是要貶低 IT 部門，但領導力必須來自那些了解正在編碼的業務脈絡的人。企業領導者不應該問，“我們如何實施這項技術？”，而應該問，“我們的員工將如何為自己使用這項技術？我們能從他們身上學到什麼？”對於零售業來說，這可能是上下文感知的客戶服務。對於醫療保健來說，它可能涉及了解實踐變化的臨床決策支持。
將 MCP 視為業務轉型而不是技術部署，並且專注於員工主導的轉型的組織，將創建理解其特定脈絡的系統 - 競爭對手無法輕易複製的專有優勢。最成功的實施始於員工層面的意識，並且富有創造力。員工自己提出的用例正是使企業獨一無二並使 AI 實施成功的原因。
MCP 革命主要不是關於技術。它是關於為一個新世界做好準備，在這個新世界中，軟體和工具是由員工主導的，通過自然語言而不是由 IT 部門組織的自上而下的 SaaS 訂閱。那些了解 MCP 和 AI 的潛力並圍繞它重新構想其業務流程的企業，將在 2020 年代及以後取得成功。這種轉型需要遠遠超出伺服器機房的領導力。