阿拉伯聯合大公國的科技創新研究院 (Technology Innovation Institute, TII)，在阿布達比先進技術研究委員會 (Advanced Technology Research Council, ATRC) 的領導下，作為人工智能研發的領先力量，最近宣布發布兩個重要的人工智能模型：Falcon Arabic 和 Falcon-H1。 Falcon Arabic 標誌著 Falcon 系列中第一個阿拉伯語模型的里程碑，並以區域內首屈一指的阿拉伯語人工智能模型而聞名。 另一方面，Falcon-H1 通過其創新的架構重新定義了性能和多功能性的標準。 值得注意的是，Falcon-H1 在中小尺寸人工智能模型類別中表現出色，超越了 Meta 的 LlaMA 和阿里巴巴的 Qwen 等同類產品，這突顯了其在日常設備和資源受限環境中促進現實世界人工智能應用程序的能力。 阿拉伯聯合大公國總統顧問兼 ATRC 秘書長 H.E. Faisal Al Bannai 在「在阿聯酋製造」活動的主題演講中強調了這一聲明。
Falcon Arabic：阿拉伯人工智能的一大飛躍
Falcon Arabic 建立在 Falcon 3-7B 模型的基礎上，代表了阿拉伯人工智能的重大進步。 它經過精心訓練，使用了精心策劃的高質量原生阿拉伯語數據集，其中包括現代標準阿拉伯語和各種區域方言，從而捕捉了阿拉伯世界豐富的語言特色。 來自 Open Arabic LLM Leaderboard 的基準測試顯示，與該地區的其他阿拉伯語模型相比，Falcon Arabic 具有卓越的性能，從而鞏固了其作為主權、多語言人工智能領導者的地位。 它能夠匹敵高達其尺寸十倍的模型性能，突顯了智能架構優於純粹計算規模的優勢。
Falcon Arabic 的開發是顛覆性的，原因有幾個。 首先，它解決了全球人工智能領域中阿拉伯語模型代表性不足的問題。 通過提供專為阿拉伯語設計的強大、高性能模型，TII 正在賦予阿拉伯世界的研究人員、開發人員和企業利用人工智能進行廣泛的應用，從自然語言處理和機器翻譯到內容生成和情感分析。
其次，Falcon Arabic 在原生阿拉伯語數據集上的訓練確保了它準確地反映了該語言的細微差別和複雜性。 這與在翻譯數據上訓練的模型形成對比，後者經常遺漏細微的文化和上下文線索。 通過捕捉阿拉伯世界的完整語言多樣性，Falcon Arabic 能夠更好地理解和響應阿拉伯語使用者的需求。
最後，Falcon Arabic 的開源可用性促進了阿拉伯人工智能社區內的合作和創新。 通過免費提供該模型，TII 鼓勵研究人員和開發人員在其基礎上進行構建，並創建惠及阿拉伯世界的新型而激動人心的應用程序。
Falcon-H1：重新定義人工智能的可訪問性和性能
Falcon-H1 旨在通過最大限度地減少計算需求和通常與高級人工智能系統相關的專業知識，從而實現對高性能人工智能的民主化訪問。 該模型建立在 TII 的 Falcon 3 系列的成功基礎之上，該系列以能夠在單個圖形處理單元 (GPU) 上運行而聞名，這是一項重大成就，使資源有限的開發人員、初創企業和機構能夠以經濟實惠的方式部署尖端人工智能。
Falcon-H1 模型引入了對高級人工智能系統的突破性訪問。 通過大幅削減計算能力和技術專長，此創新擴大了跨各個領域的人工智能應用程序範圍。 與需要密集資源的傳統人工智能模型不同，Falcon-H1 經過精心設計，可有效運行，使其成為具有受限計算能力的實體的理想解決方案。
這項發展不僅僅是一項技術進步，而是一項在人工智能領域實現包容性的戰略舉措。 以前發現人工智能部署在財務或技術上都不可行的初創企業、教育機構和企業現在可以利用高級人工智能的力量。 這種可訪問性促進了創新，並允許開發滿足特定需求的定制人工智能解決方案，從而實現人工智能技術的民主化。
Falcon-H1 的影響不僅僅是訪問。 它營造了一種環境，在該環境中，人工智能可以集成到更廣泛的設備和應用程序中，從而提高效率、推動創新並在各個行業中創造新的機會。 從醫療保健到金融，Falcon-H1 的多功能性為人工智能打開了大門，以解決複雜的問題並以前所未有的方式改善服務交付。
人工智能領導力的願景
H.E. Faisal Al Bannai 強調了可用性和可訪問性在人工智能開發中的重要性，他表示：「今天，人工智能的領導地位不在於為了規模而擴大規模。 而在於使強大的工具變得有用、可用和通用。 Falcon-H1 反映了我們對提供適用於每個人的 AI 的承諾——而不僅僅是少數人。」 Falcon-H1 支持多種語言，並具有可擴展的能力來支持 100 多種語言。
更智能、更簡單、更具包容性的人工智能
Falcon-H1 的概念是為滿足全球對不僅高效、靈活而且用戶友好的人工智能系統日益增長的需求而設計的。 它的混合架構結合了 Transformers 和 Mamba 的優勢，從而在不同的基準測試中保持高性能的同時，實現更快的推理速度和更低的內存消耗。
Falcon-H1 的創新架構
Falcon-H1 的架構代表了與傳統 AI 模型的重大背離。 通過結合 Transformers 和 Mamba 的優勢，它實現了效率和性能的獨特融合。 Transformers 以其捕獲數據中遠程依賴關係的能力而聞名，使其非常適合自然語言處理和機器翻譯等任務。 另一方面，Mamba 是一種更新的架構，旨在比 Transformers 更高效和可擴展。
通過結合這兩種架構，Falcon-H1 能夠在不犧牲性能的情況下實現更快的推理速度和更低的內存消耗。 這使其成為資源受限的應用程序的理想選擇，例如移動設備和嵌入式系統。
Falcon-H1 的混合架構也使其比傳統 AI 模型更通用。 它可以被用於各種任務，從自然語言處理和圖像識別到時間序列分析和控制系統。 這種多功能性使其成為各個領域的研究人員和開發人員的寶貴工具。
工程卓越
TII 首席執行官 Najwa Aaraj 博士將 Falcon-H1 描述為「不僅僅是一個研究里程碑，而是一個工程挑戰：如何在不妥協的情況下實現卓越的效率。」 她補充說：「該模型反映了我們對構建具有現實世界效用的技術嚴格系統的承諾。 Falcon 不僅僅是一個模型； 它是一個賦能研究人員、開發人員和創新者的基礎，尤其是在資源有限但雄心壯志不減的環境中。」
Falcon-H1 系列：根據特定需求定制人工智能
Falcon-H1 系列包括各種尺寸的模型，範圍從 500M 到 34B 參數，從而為用戶提供了一系列性能與效率之比。 較小的模型適合部署在受限的邊緣設備上，而旗艦 34B 模型在複雜任務上的性能優於 Meta 的 LlaMA 和 Alibaba 的 Qwen 的同類模型。
Falcon-H1 系列內的多樣性是一個關鍵優勢，它允許用戶選擇最適合他們特定需求和約束的模型。 這種靈活性在邊緣計算的環境中尤其重要，在邊緣計算中，設備通常具有有限的處理能力和內存。 通過提供一系列具有不同性能與效率之比的模型，TII 正在使開發人員能夠在更廣泛的設備上部署 AI 解決方案，從智能手機和平板電腦到傳感器和嵌入式系統。
高性能 34B 模型的可用性也確保了需要最大程度的準確性和性能的用戶不受邊緣計算的約束。 該模型可用於需要大量計算資源的複雜任務，例如自然語言理解、圖像識別和欺詐檢測。
選擇適合作業的模型的能夠是 Falcon-H1 系列的關鍵區別，使其成為適用於各種應用程序的多功能且適應性強的解決方案。
超緊湊型模型
TII 人工智能和數字科學研究中心首席研究員 Hakim Hacid 博士強調了超緊湊型模型的潛力，他表示：「Falcon-H1 系列展示了新架構如何解鎖人工智能培訓的新機會，同時展示了超緊湊型模型的潛力。 這從根本上改變了最小規模的可能性，從而在隱私、效率和低延遲至關重要的邊緣設備上實現了強大的人工智能。 我們的重點是在不影響功能的情況下降低複雜性。」
卓越的性能和多功能性
Falcon-H1 系列中的每個模型在性能與效率之比方面都超過了其他尺寸兩倍的模型，從而為人工智能功能樹立了新標準。 這些模型還在數學、推理、編碼、長上下文理解和多語言任務中表現出卓越的能力。
Falcon-H1 系列的卓越性能和多功能性證明了 TII 對創新和工程卓越的承諾。 通過將最先進的架構與嚴格的培訓方法相結合，TII 創建了一系列模型，這些模型不僅高效且可擴展，而且能夠以卓越的準確性處理各種任務。
這些模型在數學、推理、編碼、長上下文理解和多語言任務方面的能力使其非常適合各種應用程序，從教育和研究到商業和政府。 例如，它們可用於開發智能輔導系統、自動化複雜的業務流程以及為世界各地的客戶提供多語言支持。
Falcon-H1 系列的多功能性是一個關鍵區別，使其成為希望利用人工智能解決複雜問題並改善其運營的組織的寶貴工具。
真實世界的應用和影響
Falcon 模型已在真實世界的應用程序中使用。 通過與比爾及梅琳達·蓋茨基金會的合作，Falcon 支持了 AgriLLM 的開發，該解決方案旨在幫助農民在具有挑戰性的氣候條件下做出明智的決策。 Falcon 生態系統已在全球範圍內下載超過 5500 萬次，並被公認為來自中東的領先的開放 AI 模型系列。
基於 Falcon 的 AgriLLM 等應用程序的成功證明了 AI 解決嚴峻全球挑戰的潛力。 通過為農民提供數據驅動的見解，AgriLLM 正在幫助他們適應不斷變化的氣候條件並提高產量。 這只是 Falcon 模型如何被用於在世界上創造積極轉變的一個例子。
Falcon 生態系統的廣泛採用（下載量超過 5500 萬次）證明了其質量和多功能性。 世界各地的研究人員、開發人員和企業正在使用 Falcon 模型來開發醫療保健和金融到教育和農業等各個領域中的創新解決方案。
Falcon 模型產生的影響才剛剛開始顯現，並且它們可能會在塑造 AI 的未來方面發揮越來越重要的作用。
對基礎模型的承諾
TII 優先開發基礎模型，這些模型可以適應行業、研究和公共利益的各種需求，而又不損害可訪問性。 這些模型專為跨各種真實世界場景的應用而設計，在保持資源效率的同時適應不同的環境。
專注於基礎模型是一項戰略決策，它反映了 TII 對長期創新的承諾。 通過開發多功能且適應性強的模型，TII 正在創建其他人可以建立的基礎。 這種方法確保了 Falcon 模型隨著技術的發展而保持相關性和有用性。
強調可訪問性也是一個關鍵區別。 TII 認為，無論一個人的資源或專業知識如何，每個人都應該能夠使用 AI。 通過使 Falcon 模型開源且易於使用，TII 正在實現 AI 的民主化訪問，並賦予個人和組織創建造福社會的創新解決方案的能力。
開放原始碼可用性
所有 Falcon 模型都是開源的，並且可以根據 TII Falcon 許可證在 Hugging Face 和 FalconLLM.TII.ae 上獲得，該許可證基於 Apache 2.0 並促進負責任和合乎道德的 AI 開發。 這種對開放原始碼原則的承諾促進了全球 AI 社區內的協作、創新和負責任的 AI 實踐。 通過提供對模型及其底層代碼的訪問權限，TII 鼓勵研究人員、開發人員和組織為 Falcon 生態系統的持續開發和改進做出貢獻。 這種協作方法可確保 Falcon 模型始終處於 AI 技術的最前沿，並且以負責任且合乎道德的方式使用它們。 基於 Apache 2.0 的 TII Falcon 許可證為負責任的 AI 開發提供了一個框架，促進了 AI 技術使用中的透明度、問責制和公平性。