近期，TechCrunch 的一份報告揭示了由 15 家前 OpenAI 員工創立的 AI 新創公司的崛起，它們正迅速在矽谷的科技舞台上嶄露頭角。這個新興的網絡，讓人聯想到著名的 ‘PayPal 黑手黨’，展示了最尖端的技術，並可能孕育下一個 OpenAI 等級的創新。
最初的 ‘PayPal 黑手黨’ 對網路格局產生了深遠的影響，成員包括 LinkedIn 創辦人 Reid Hoffman、YouTube 創作者 Steve Chen 和 Chad Hurley，以及 Tesla 和 SpaceX 的 CEO Elon Musk。這些人率先在社交網路、線上影片、電動車、商業太空旅行和巨量資料分析等領域帶來了變革性的改變。他們不僅建立了數兆美元的帝國，還在矽谷建立了傳奇的 ‘校友網絡’ 模式。
如今，類似的現象正在人工智慧領域展開。OpenAI 由 Musk、Sam Altman 和 Greg Brockman 於 2015 年共同創立，其 AI 聊天機器人 ChatGPT 在 2019 年迅速崛起。截至 2025 年 3 月底，OpenAI 的估值已達到 3000 億美元（約新台幣 9.6 兆元）。目前，由前 OpenAI 員工創立的 15 家 AI 新創公司的累計估值約為 2500 億美元（約新台幣 8 兆元），相當於重建了 OpenAI 的 80%。這些公司涵蓋了各種尖端領域，包括大型語言模型、AI 代理、機器人和生物技術，其中一些公司，如 Perplexity，正在挑戰 Google 在搜尋引擎領域的統治地位。
Anthropic：Claude 的創造者和 OpenAI 的主要競爭對手
2021 年，Dario Amodei 和他的妹妹 Daniela Amodei 離開 OpenAI，創立了 Anthropic，這是一家位於舊金山的 AI 安全公司。2024 年，OpenAI 共同創辦人 John Schulman 加入 Anthropic，致力於開發 ‘安全通用人工智慧 (AGI)’。
2025 年 2 月，Anthropic 推出了 Claude 3.7 Sonnet，這是迄今為止最智慧的模型，也是市場上第一個混合推理模型。該模型提供近乎即時的回應，同時還提供使用者可以視覺化的逐步推理過程。API 使用者可以精確地控制模型的思考時間。Claude 3.7 Sonnet 在程式設計和前端開發方面表現出色。
去年，Anthropic 與 Menlo 合作推出了一個名為 Anthology 的計畫，風險投資公司將從 1 億美元的基金中投資年輕的 AI 新創公司。這些新創公司可以訪問 Anthropic 的模型、員工和價值 25,000 美元（約新台幣 80 萬元）的計算資源。本月，Anthropic 對 Goodfire 進行了首次投資，這是一家成立一年的新創公司，致力於幫助 AI 開發人員了解其 AI 模型的內部運作。該輪融資由 Menlo Ventures 領投，Anthropic 的其他投資者 Lightspeed Venture Partners 和 B Capital 也參與了投資。
根據 The Information 的報導，OpenAI 的收入（37 億美元，約新台幣 1184 億元）仍然超過 Anthropic 的收入（10 億美元，約新台幣 320 億元）三倍以上。然而，截至 2025 年 3 月，Anthropic 的估值已達到 615 億美元（約新台幣 1.97 兆元），使其成為 OpenAI 的重要競爭對手。
Safe Superintelligence：專注於安全超智慧
2024 年 5 月，前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 在試圖罷免 CEO Sam Altman 失敗後離開了公司。隨後，他創立了 Safe Superintelligence (SSI)，其唯一目標是專注於安全超智慧。該公司採取技術方法，優先進行多年的研究和開發，然後再推出產品。
2024 年 9 月，在成立僅三個月後，SSI 宣布了一輪 10 億美元（約新台幣 320 億元）的融資，使公司的估值達到 50 億美元（約新台幣 1600 億元）。投資者包括 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel 和 NFDG，這是一個由 Nat Friedman 和 SSI CEO Daniel Gross 管理的投資合夥企業。到 2025 年，儘管 SSI 沒有任何產品或收入，但其估值已達到 320 億美元（約新台幣 1.02 兆元）。
Thinking Machines Lab：賦予每個人知識和工具
Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究和產品公司，致力於為每個人提供所需的知識和工具，確保 AI 服務於他們的個人化需求和目標。前 OpenAI CTO Mira Murati 於 2024 年創立了該公司，並於 2025 年 2 月公開推出，聲明其打算開發 ‘可客製化、高性能’ 的 AI 系統。
最初，Thinking Machines Lab 團隊由約 30 名核心成員組成，其中三分之二來自 OpenAI。隨後，更多前 OpenAI 高層加入擔任顧問，包括前 OpenAI 首席研究官 Bob McGrew 和多個旗艦 AI 模型背後的首席研究員 Alec Radford。
報告顯示，Thinking Machines Lab 正在尋求 20 億美元（約新台幣 640 億元）的種子資金，使公司的估值至少達到 100 億美元（約新台幣 3200 億元）。如果成功，它將成為世界上最有價值的 AI 新創公司之一，儘管它僅在今年成立且沒有收入或產品。該公司旨在在競爭激烈的生成式 AI 模型開發領域競爭。
Perplexity：由大型語言模型驅動的 AI 搜尋引擎
Aravind Srinivas 在 OpenAI 工作一年後，於 2022 年創立了 Perplexity。Perplexity 是一個基於大型語言模型的 AI 搜尋引擎，它透過整合網路搜尋結果來生成回應。
根據 The Verge 的報導，Srinivas 表示 Perplexity 計畫在下個月發布自己的瀏覽器，名為 Comet。’我們正在構建一個瀏覽器，因為它可能是構建代理的最佳方式，’ 他說。’瀏覽器本質上是一個容器化的作業系統。如果您已登錄到其他第三方服務，它可以讓您透過隱藏的標籤訪問這些服務、抓取客戶端上的頁面，並代表您進行推理和採取行動。’
早先的報導表明，如果 Chrome 與 Google 分離，Perplexity 有意收購 Chrome。該公司的 AI 搜尋引擎已開始與 Android 手機製造商達成預先安裝協議。本週，Motorola 宣布將在其新的 Razr 手機上預先安裝 Perplexity，這可能會將 Srinivas 的 AI ‘答案引擎’ 暴露給數百萬新使用者。儘管 Srinivas 表示目前的預先安裝深度未達到他們的預期，但它代表了像 Perplexity 這樣的新創公司的重大突破。
Perplexity 已經獲得了 Jeff Bezos 等人的投資，但因涉嫌非法網路資料抓取而面臨爭議。2025 年 3 月，該公司啟動了一輪 10 億美元（約新台幣 320 億元）的融資，估值為 180 億美元。
xAI：Grok AI 聊天機器人背後的公司
Kyle Kosic 於 2023 年離開 OpenAI，加入 Elon Musk 的 AI 公司 xAI，在那裡他領導了 Grok 聊天機器人的開發。他於 2024 年返回 OpenAI。
今年 2 月，xAI 推出了新一代 Grok 3 模型，這是迄今為止最先進的版本，結合了強大的推理能力和廣泛的預先訓練知識。該模型在其 Colossus 超級運算集群上進行了訓練，使用的運算資源是先前頂級模型的十倍。Grok 3 在推理、數學、程式設計、常識和指令執行方面都有顯著的改進。
3 月底，Musk 宣布 xAI 將以全股票交易收購 X 平台，組建一家新的控股公司 xAI Holdings。合併後，xAI 的估值為 800 億美元（約新台幣 2.56 兆元），X 的估值為 330 億美元（不包括債務）（約新台幣 1.06 兆元）。xAI Holdings 已成為世界上最有價值的 AI 新創公司之一，估值達數千億美元。雖然該交易模式引起了質疑，但它被視為利用 Musk 生態系統的重要舉措。
4 月 27 日，彭博社報導稱，Musk 的 xAI Holdings 正在洽談一輪新的 200 億美元（約新台幣 6400 億元）融資。如果成功，這將是歷史上第二大的新創公司融資，僅次於 OpenAI 上個月的 400 億美元（約新台幣 1.28 兆元）融資。此舉將使該公司的估值超過 1200 億美元（約新台幣 3.84 兆元）。
Stem AI：仍處於隱身模式
TechCrunch 於 2024 年報導稱，前 Twitch CEO 和 OpenAI 臨時 CEO Emmett Shear 正在秘密開發一家名為 Stem AI 的 AI 新創公司（於 2024 年披露）。
市場分析表明，Stem AI 可能專注於解決 Shear 反覆提到的 ‘AI 對齊’ 挑戰。其團隊背景表明，該新創公司結合了 AI 安全、生物倫理學和網路產品基因，可能為 AI 開發開闢一條新途徑。
專案細節和融資規模尚未披露，但它已獲得矽谷頂級風險投資公司 Andreessen Horowitz 的支持。
Eureka Labs：致力於 AI 教學助理
電腦視覺專家和 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 於 2017 年加入 Tesla，領導其自動駕駛專案。他於 2024 年離開，創立了 Eureka Labs，這是一家位於舊金山的教育科技公司，專注於開發 AI 教學助理。
Eureka Labs 的核心理念是創建一個 ‘AI 原生’ 的教育平台，將 AI 技術深度整合到教育的各個方面，而不是簡單地將 AI 作為現有教育模型的輔助工具。他們的願景是透過創建 AI 教學助理來徹底改變傳統的學習方法。他們認為，AI 可以透過智慧的個人化指導和回饋顯著提高學習效率和體驗。
目前，Eureka Labs 推出了其首個產品，一門名為 LLM101n 的大學本科課程，旨在教導學生如何訓練自己的大型語言模型 (LLM)。
迄今為止，尚未披露有關 Eureka Labs 的融資規模和投資者的具體資訊。
Pilot：一家會計服務公司
Jeff Arnold 在 2016 年於 OpenAI 擔任五個月的營運經理後，於 2017 年創立了 Pilot，一家會計服務公司。
Pilot.com 為高成長的科技新創公司和小企業提供簿記、稅務和 CFO 服務。Pilot.com 由 Jeff Arnold、Waseem Daher 和 Jessica McKellar 於 2017 年創立，他們在 MIT 相遇。Pilot.com 是他們的第三家新創公司，他們之前的兩家公司 Ksplice 和 Zulip 分別被 Oracle 和 Dropbox 收購。
Pilot 專注於為新創公司提供金融服務，於 2021 年獲得了 1 億美元（約新台幣 32 億元）的 C 輪融資，使公司的估值達到 12 億美元（約新台幣 384 億元）。投資者包括 Sequoia Capital、Index Ventures 和 Stripe。
Adept AI Labs：專注於人機協作工作
David Luan 於 2020 年離開 OpenAI，在 Google 短暫工作後，於 2021 年創立了 Adept AI Labs，以開發企業級 AI 工具。
Adept AI 於 2022 年由 David Luan (CEO)、Niki Parmar (CTO) 和 Ashish Vaswani (首席科學家) 創立，他們都在 Google (包括 Google Brain) 和 OpenAI 等公司擁有豐富的 AI 研究和開發經驗。值得注意的是，Parmar 和 Vaswani 是 Transformer 架構的先驅。
Adept AI Labs 是一個機器學習研究和產品實驗室，專注於構建通用智慧系統，旨在使人類和電腦能夠創造性地協同工作。
該公司已獲得 General Catalyst、Spark Capital、Greylock Partners、Microsoft、Nvidia 和 Andrej Karpathy 的投資。2023 年，它籌集了 3.5 億美元（約新台幣 112 億元），使公司的估值超過 10 億美元（約新台幣 320 億元）。Luan 於 2024 年底離開，加入了亞馬遜的 AI 代理實驗室（亞馬遜已收購 Adept 的核心團隊）。
Cresta：一家 AI 客戶服務公司
Tim Shi 於 2017 年加入 OpenAI，專注於安全 AGI 研究，並在一年後離開，創立了 Cresta，一家 AI 客戶服務中心公司。
Cresta 的主要業務是為聯絡中心提供端到端的生成式 AI 平台。該平台增強了客戶互動，提高了人類客戶服務代表的效率和績效，並最終幫助公司透過其核心產品優化營運成本、增加收入並更深入地了解客戶需求：Cresta AI Agent (AI 虛擬客戶服務)、Agent Assist (即時客戶服務助理)、Conversation Intelligence (AI 分析師) 和 AI 驅動的品質管理和培訓。
Cresta 總部位於舊金山，已透過七輪融資籌集了 2.76 億美元（約新台幣 88.3 億元）。最近一輪是 2024 年 11 月的 1.25 億美元（約新台幣 40 億元）的 D 輪融資，由 World Innovation Lab (WiL) 和 Qatar Investment Authority (QIA) 共同領投。截至 2022 年 3 月，Cresta 的估值為 16 億美元（約新台幣 512 億元），2024 年 11 月的 D 輪融資估值未披露。
Covariant：倉庫自動化
Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 於 2016 年至 2017 年在 OpenAI 擔任研究科學家，並於 2017 年創立了 Covariant，一家機器人基礎模型公司。
Covariant 開發了一種通用機器人智慧平台，主要用於物流和倉儲。該平台結合了先進的 AI 技術，如深度學習、模仿學習和強化學習。他們的目標是使機器人能夠觀察、學習和適應新的任務和環境，而無需大量的預先程式設計。
迄今為止，他們已籌集了超過 2.22 億美元的資金，投資者包括 Index Ventures、Radical Ventures、Coatue 和 Canada Pension Plan Investment Board。最近一輪是 2023 年 5 月的 7500 萬美元（約新台幣 24 億元）的 C-2 輪融資。
2024 年，亞馬遜收購了 Covariant 的所有創辦人和四分之一的員工，這筆交易被視為科技巨頭規避反托拉斯審查的典型例子。
Living Carbon：利用技術保護環境
Maddie Hall 於 2019 年離開 OpenAI，創立了 Living Carbon，這是一家氣候技術公司，開發基因工程植物以增強碳捕獲。
Living Carbon 總部位於加州海沃德，其核心業務是利用合成生物學和基因工程來開發植物，尤其是樹木，這些植物可以更有效地捕獲和儲存二氧化碳。
迄今為止，該公司已籌集了至少 3610 萬美元（約新台幣 11.5 億元），投資者包括 Temasek、Lowercarbon Capital、Toyota Ventures 和 Felicis Ventures。最近一次公開融資是 2023 年 1 月的 2100 萬美元（約新台幣 6.7 億元）的 A 輪融資。
Prosper Robotics：將機器人帶入家庭
Shariq Hashme 於 2017 年在 OpenAI 工作了九個月，領導了 Dota 遊戲機器人的開發。隨後，他加入了資料註釋公司 Scale AI，並於 2021 年創立了 Prosper Robotics。
Prosper Robotics 總部位於倫敦，專注於家用機器人管家的開發，與挪威的 1X 和美國的 Apptronik 等公司競爭。Prosper Robotics 的主要研發和推廣產品是 ‘Alfie’，這是一款雙足輪式人形機器人，旨在成為家庭助理。他們的機器人可能會採用訂閱或租賃模式，這意味著使用者可能不需要直接購買昂貴的機器人，而是支付每月或每年的費用。
Daedalus：徹底改變精密零件的製造
Jonas Schneider 於 2019 年離開 OpenAI，創立了 Daedalus，這是一家位於舊金山的精密零件智慧工廠公司。
Daedalus 的主要業務是利用 AI 驅動的機器人及其專有的 FactoryOS 軟體來徹底改變精密零件的製造。他們專注於為汽車、醫療技術和機械工程等行業提供自動化生產解決方案。他們的自我學習機器人可以處理重複且容易出錯的任務，使人類能夠專注於更關鍵的方面，從而實現人機協作生產模式。
截至 2024 年 2 月，Daedalus AI 成功完成了由 NGP Capital 領投的 2100 萬美元（約新台幣 6.7 億元）的 A 輪融資，現有投資者 Addition 和 Khosla Ventures 也參與了投資。這筆資金將用於進一步開發 Daedalus AI 的專有製造 AI 平台，並擴大其在德國的生產設施。
Kindo：專注於企業級 AI 聊天機器人
Margaret Jennings 於 2022 年至 2023 年在 OpenAI 工作，並於 2023 年創立了 Kindo，一家企業級 AI 聊天機器人公司。
Kindo 是一家專注於為企業提供安全合規的 AI 管理平台的公司。該平台提供了一個集中化的介面，用於訪問各種 AI 模型（私有、商業和開源），並與 200 多個 SaaS 應用程式整合，確保 AI 相關活動的安全性和合規性。
截至 2024 年 7 月，Kindo 總共籌集了 2760 萬美元（約新台幣 8.8 億元）的資金，其中包括 2023 年 9 月的 700 萬美元（約新台幣 2.2 億元）的種子輪融資和 2024 年 7 月的 2060 萬美元（約新台幣 6.6 億元）的 A 輪融資。其投資者包括 Riot Ventures、Eniac Ventures 和 Drive Capital。值得注意的是，Kindo 在進行 A 輪融資的同時，收購了開源安全 AI 模型專案 WhiteRabbitNeo，以增強其安全能力。Jennings 同年離開，加入了法國 AI 公司 Mistral，負責產品和研發。
這個估值 3000 億美元（約新台幣 9.6 兆元）的 AI 巨頭，正在透過獨特的人才外溢效應，推動新一代科技新創公司的發展。這 15 家公司的總估值約為 2500 億美元（約新台幣 8 兆元），相當於重建了 OpenAI 的 80%。
這些公司由技術專家創立，涵蓋了從基礎研究到產業應用的整個產業鏈，延續了 OpenAI 的技術基因，同時探索了差異化的發展道路。資本市場的熱情追捧反映了業界對 AI 技術未來的樂觀預期。
正如紅杉資本 (Sequoia Capital) 的合夥人 Pat Grady 所說：’我們正在 AI 領域目睹 ‘貝爾實驗室現象’，頂尖的研究機構孕育了整個產業生態系統。’ 從長遠來看，這種 ‘貝爾實驗室現象’ 效應有助於形成更多元化的產業生態系統，也可能預示著更具競爭力的市場格局。它是否能繼續產生突破性的創新仍有待觀察，這取決於企業技術演進與市場需求的協調一致。