雙管齊下：DeepSeek 與元寶
騰訊的策略反映了一種’雙核心’方法，類似於其在電玩遊戲領域的成功模式。在遊戲領域，騰訊策略性地平衡內部開發的遊戲與來自獨立工作室的遊戲。這使得公司能夠同時利用內部創新和外部創意。現在，同樣的原則正被應用於 AI 領域。
騰訊董事長兼首席執行官馬化騰公開讚揚 DeepSeek 模型的開源性質。使用和修改這些模型的自由度提供了顯著的優勢，促進了協作並加速了開發。這種開放的方式與騰訊的內部努力相輔相成，創造了一個協同的生態系統。該公司將在不久的將來發布其推理模型。
對 AI 基礎設施的重大投資
騰訊對 AI 的承諾規模，從其大量的基礎設施投資中可見一斑。總裁劉熾平最近透露，資本支出大幅增加，尤其是在第四季度，支出飆升近四倍，達到驚人的 366 億元人民幣（51 億美元）。
這筆支出中的很大一部分用於購買圖形處理器 (GPU)。這些專用晶片是生成式 AI 系統的骨幹，提供了訓練和運行複雜 AI 模型所需的巨大計算能力。這項投資突顯了騰訊建立強大且尖端的 AI 基礎設施的決心。
元寶的迅速崛起
騰訊專有的元寶應用程式正在經歷爆炸性增長，這證明了該公司的 AI 實力。該應用程式的用戶數量增加了 20 倍，鞏固了其作為中國第三大同類應用程式的地位。
這種快速崛起使元寶與中國 AI 市場的其他主要參與者直接競爭，包括字節跳動的豆包和阿里巴巴的 Qwen。激烈的競爭突顯了中國 AI 領域的動態和快速發展的性質，各公司都在爭奪市場主導地位。
擴展生態系統：超越核心模型
騰訊的 AI 雄心不僅限於開發核心模型。該公司正積極培育一個更廣泛的生態系統，鼓勵開發者和企業在其 AI 基礎上進行構建。
- 開發者工具： 騰訊正在為開發者提供全面的工具和資源，以促進 AI 驅動應用程式的創建。這包括軟體開發工具包 (SDK)、API 和預訓練模型，使開發者更容易將 AI 功能整合到他們的產品中。
- 雲端服務： 騰訊雲提供一系列 AI 驅動的雲端服務，使企業能夠利用 AI，而無需在基礎設施方面進行大量的前期投資。這些服務包括機器學習平台、自然語言處理工具和計算機視覺功能。
- 產業合作夥伴： 騰訊正積極與各行各業的公司建立合作夥伴關係，探索 AI 在醫療保健、金融和教育等不同領域的應用。這些合作旨在推動創新並利用 AI 創建真實世界的解決方案。
長期願景：AI 作為變革力量
騰訊認為 AI 不僅僅是一項技術進步，而是一種具有重塑產業和整個社會潛力的變革力量。該公司的長期願景是將 AI 無縫整合到其各種產品和服務中，增強用戶體驗並創造新的機會。
- 增強用戶體驗： AI 正被用於個性化騰訊平台上的用戶體驗，從社交媒體到遊戲。這包括個性化內容推薦、智能聊天機器人和 AI 驅動的遊戲夥伴等功能。
- 新的商業模式： AI 正在促成全新商業模式的創建，例如 AI 驅動的客戶服務解決方案、自動化內容創建工具和數據驅動的決策平台。
- 社會影響： 騰訊正在探索 AI 解決社會挑戰的潛力，例如改善醫療診斷、增強教育資源和促進環境可持續性。
駕馭競爭格局
AI 領域競爭激烈，全球科技巨頭和雄心勃勃的初創公司都在爭奪市場份額。騰訊的戰略投資和全面方法使其能夠很好地應對這種競爭環境。
- 全球競爭： 騰訊面臨來自 Google、Microsoft 和 Amazon 等全球參與者的競爭，這些公司都在 AI 領域投入巨資。然而，騰訊在中國市場的強大影響力及其對當地用戶需求的深刻理解提供了顯著的優勢。
- 國內競爭對手： 在中國，騰訊與百度、阿里巴巴和字節跳動等公司競爭，每家公司都有自己的 AI 優勢。騰訊多元化的產品和服務組合，加上其戰略性的 AI 投資，使其具有競爭優勢。
- 人才招聘： 吸引和留住頂尖的 AI 人才是 AI 競賽中取得成功的關鍵。騰訊正積極從世界各地招聘 AI 專家，提供有競爭力的薪酬和突破性研究的機會。
促進創新：研究與開發
騰訊認識到，在 AI 領域保持領先地位需要對研究和開發做出堅定的承諾。該公司正在大力投資基礎 AI 研究，探索新的演算法、架構和應用。
- AI 實驗室： 騰訊已經建立了專門的 AI 研究實驗室，由領先的研究人員和工程師組成。這些實驗室專注於推動 AI 知識的邊界並開發尖端技術。
- 學術合作： 騰訊與世界各地的頂尖大學和研究機構合作，促進思想和人才的交流。這些合作夥伴關係有助於全球 AI 研究的進步。
- 開源貢獻： 騰訊積極為開源 AI 社區做出貢獻，與更廣泛的開發者社區分享其研究成果和程式碼。這種協作方式加速了創新，並使整個 AI 生態系統受益。
解決道德考量
隨著 AI 變得越來越普遍，道德考量至關重要。騰訊致力於負責任地開發和部署 AI，解決潛在風險並確保 AI 造福整個社會。
- 數據隱私： 騰訊遵守嚴格的數據隱私原則，保護用戶數據並確保 AI 系統以透明和負責任的方式使用。
- 偏見緩解： 騰訊正積極努力減輕 AI 演算法中的偏見，確保 AI 系統對所有用戶都是公平和公正的。
- AI 安全： 騰訊正在投資 AI 安全研究，探索確保 AI 系統與人類價值觀保持一致且不會造成意外風險的方法。
- 透明度和可解釋性： 該公司正致力於使模型和決策過程更加透明和可解釋。
專注於特定垂直領域
除了橫向的平台級投資外，騰訊還在 AI 的特定垂直應用方面進行了有針對性的投資。
- 醫療保健： AI 驅動的診斷、個人化醫療和藥物發現。
- 金融： 欺詐檢測、風險評估和演算法交易。
- 教育： 個人化學習平台、自動化輔導系統和 AI 驅動的評估工具。
- 遊戲： 增強的遊戲 AI、個人化遊戲體驗和 AI 生成的遊戲內容。
- 智慧城市： 交通管理、環境監測和公共安全應用。
通過策略性地專注於這些垂直領域，騰訊可以根據特定行業的需求定制其 AI 解決方案，推動採用並創造重大價值。這種針對特定垂直領域的方法補充了更廣泛的平台級投資，創建了一個全面且多方面的 AI 策略。
持續的 AI 基礎設施投資，加上雙模型方法，使騰訊能夠鞏固其作為 AI 產業關鍵參與者的地位。