Teleport是一家領先的基礎設施身份公司，在RSA Conference 2025上發布了對模型上下文協定 (MCP) 安全性的支援。這項創新有望重新定義組織如何保護大型語言模型 (LLM) 與其敏感工作負載和數據之間的關鍵互動。透過將 MCP 支援整合到 Teleport 基礎設施身份平台中，Teleport 使公司能夠自信地擁抱尖端 AI 技術，利用已經保護人類和非人類身份在與雲端工作負載互動時的強大信任架構。這標誌著在各個行業中實現安全且合規的 AI 採用方面向前邁出了一大步。
對 LLM 安全性日益增長的需求
LLM 在各個領域的迅速採用給工程團隊帶來了巨大的壓力，要求他們加速創新。然而，這種對創新的追求受到了保護敏感數據這一首要需求的限制。 MCP 最初由 Anthropic 開發，並迅速被 Microsoft、OpenAI 和 Cloudflare 等行業巨頭所採用，它促進了 LLM 與各種數據源之間的結構化通信。這些數據源的範圍可以從專有的業務資訊到擴展的行業數據集，從而增強分析能力。雖然 MCP 開啟了前所未有的機會，但它也帶來了新的安全挑戰，需要嚴格控制和徹底審計數據訪問。
- 緩解數據洩露： LLM 本質上需要訪問大量數據才能有效運行。如果沒有適當的安全措施，這種訪問可能會產生漏洞，惡意行為者可以利用這些漏洞來未經授權訪問敏感資訊。保護 MCP 互動可最大限度地降低此類洩露的風險。
- 確保合規性： 許多行業都受到有關數據隱私和安全性的嚴格法規要求的約束。為 LLM 互動實施強有力的安全措施有助於組織保持合規性並避免代價高昂的處罰。
- 維持信任： 客戶和利益相關者需要信任他們的數據正在得到負責任的處理。透過展現對安全性的承諾，組織可以建立並維持這種信任，這對於長期成功至關重要。
Teleport 的 MCP 支援：全面的安全解決方案
Teleport 創新的 MCP 支援確保所有 LLM 與基礎設施數據的互動都遵循與已經管理傳統基礎設施技術相同的嚴格身份、訪問控制、治理和審計標準。 Teleport 透過應用細緻的角色基於訪問控制和屬性基於訪問控制 (RBAC 和 ABAC) 來實現此目的。這些控制將 LLM 訪問權限僅限於明確授權的資源，同時自動為每次互動生成詳細的審計追蹤。這種全面的方法為組織提供了對 LLM 活動的無與倫比的可見性和控制力。
Teleport 的 MCP 支援的主要功能
- 嚴格的訪問控制： Teleport 的 MCP 支援確保 LLM 只能訪問它們明確授權使用的資源。這可以防止未經授權訪問敏感數據，並有助於維護數據完整性。
- 最小權限原則： Teleport 透過嚴格限制授權範圍來強制執行最小權限原則。這可確保 LLM 僅執行用戶角色明確允許的操作，從而最大限度地降低任何安全漏洞的潛在影響。
- 全面的審計追蹤： Teleport 記錄每次 LLM 數據訪問嘗試，無論成功與否。這些詳細的審計追蹤提供了有關 LLM 活動的寶貴見解，可用於識別和調查潛在的安全事件。
- 身份感知安全性： Teleport 的身份感知安全模型延伸到 LLM，從而提供與基礎設施數據互動的所有身份的統一視圖。這使組織能夠在所有用戶和系統中強制執行一致的安全策略。
- 即時監控： Teleport 提供 LLM 活動的即時監控，使組織能夠在安全威脅發生時檢測並做出響應。這種積極主動的方法有助於防止洩露並最大限度地減少任何事件的影響。
- 與現有安全基礎設施集成： Teleport 的 MCP 支援與現有安全基礎設施（例如 SIEM 系統和威脅情報平台）無縫集成。這使組織能夠利用其現有投資並創建更全面的安全態勢。
- 自動化和編排： Teleport 的自動化和編排功能簡化了保護 LLM 互動的過程。這減輕了安全團隊的負擔，並確保始終如一地執行安全策略。
使用 Teleport 的 MCP 支援的優勢
- 增強的安全態勢： 透過實施 Teleport 的 MCP 支援，組織可以顯著增強其安全態勢並降低數據洩露的風險。
- 改進的合規性： Teleport 的 MCP 支援有助於組織遵守行業法規和數據隱私法。
- 更高的效率： Teleport 的自動化和編排功能簡化了安全運營並減輕了安全團隊的負擔。
- 更大的可見性： Teleport 提供對 LLM 活動的全面可見性，使組織能夠更有效地檢測安全威脅並做出響應。
- 降低的成本： 透過防止數據洩露和提高運營效率，Teleport 的 MCP 支援可以幫助組織降低其整體安全成本。
- 更快的創新： Teleport 的安全且合規的環境使組織能夠更快、更自信地使用 LLM 進行創新。
- 競爭優勢： 優先考慮安全性和合規性的組織可以透過與客戶和利益相關者建立信任來獲得競爭優勢。
執行長觀點
Teleport 執行長兼共同創辦人 Ev Kontsevoy 強調了採用新技術所帶來的挑戰，尤其是當安全問題成為瓶頸時。他指出，AI 是一項變革性技術，並且快速交付創新的壓力很大。 Kontsevoy 斷言，透過 Teleport 無縫強制執行嚴格的訪問控制和全面的審計，組織可以自信地採用 LLM，在遵守現有安全性和合規性框架的同時釋放創新。
擴展可信計算架構
Teleport 的 MCP 支援將其可信計算架構擴展到涵蓋由機器和用戶驅動的 LLM 工作流程，從而提供全面的安全解決方案。這確保所有互動都受相同的嚴格標準的約束。
分析師洞察
HyperFRAME Research 的常駐分析師 Stephanie Walter 強調了保護模型與基礎設施數據之間的互動的任務關鍵性，因為企業將 LLM 更深入地嵌入到生產環境中。她讚揚 Teleport 保護 MCP 的方法是對快速發展且複雜的安全挑戰的明智且及時的響應。
Teleport 的承諾
MCP 支援突顯了 Teleport 致力於在加速工程速度的同時加強基礎設施彈性，促進快速技術進步並保護企業數據。
Teleport 的 MCP 支援的用例
Teleport 的 MCP 支援適用於廣泛的行業和用例，包括：
- 金融服務： 保護 LLM 與金融數據的互動，以防止欺詐並確保符合監管要求。
- 醫療保健： 在使用 LLM 進行醫療診斷和治療時，保護患者數據並確保符合 HIPAA 法規。
- 政府： 在使用 LLM 進行國家安全目的時，保護機密資訊並確保符合政府法規。
- 製造業： 在使用 LLM 進行產品設計和開發時，保護知識產權和商業秘密。
- 零售： 在使用 LLM 進行個人化和行銷時，保護客戶數據並確保符合數據隱私法。
- 教育： 在使用 LLM 進行教育目的時，保護學生數據並確保符合 FERPA 法規。
- 法律： 在使用 LLM 進行法律研究和分析時，保護客戶數據並確保符合法律道德規範。
結論
Teleport 推出 MCP 安全性標誌著 AI 安全領域的一項重大進展。透過提供一個全面且強大的解決方案來保護 LLM 互動，Teleport 使組織能夠自信地擁抱 AI 的變革潛力，同時降低相關的安全風險。這項創新有望釋放各個行業創新和成長的新可能性，為更安全、更合規的 AI 驅動的未來鋪平道路。控制誰可以訪問什麼數據的能力，加上細緻的記錄保存，不僅為 LLM 的運行提供了安全環境，而且確保了符合日益嚴格的數據保護法規。隨著 LLM 更深入地整合到業務流程中，像 Teleport 的 MCP 安全性這樣的解決方案對於希望在保持強大的安全態勢的同時利用 AI 功能的組織來說，將變得不可或缺。