隨著白宮致力於完成其 AI 行動計畫，眾多實體，從著名的科技公司到嶄露頭角的 AI 新創公司和老牌金融機構，都在積極貢獻他們的觀點。 他們的集體建議強調需要在聯邦和州層面建立一致的 AI 法規、增加能源資源以支持 AI 運營，以及加強對半導體技術的控制。
娛樂產業對 OpenAI 和 Google 關於合理使用受版權保護材料的提議表示擔憂。
AI 也被認為是加強網路安全的一個關鍵組成部分，許多公司敦促擴大其使用，以加強國家安全措施。
Amazon、Anthropic、Meta、Microsoft、Mistral AI、Uber、CrowdStrike 和 JPMorgan Chase 等眾多組織已提交了關於美國應如何管理人工智慧以促進增長和創新的見解。 聯邦政府於 4 月 24 日透過可搜尋的資料庫公開了這些提交文件。
OpenAI 的提交文件主張對中國實施更嚴格的出口管制，同時建議對民主政府的國家採取較寬鬆的措施。
Google 對合理使用受版權保護內容的立場引起了娛樂業創作者和工作者的批評。 該公司還提出了政府採用 AI 技術的建議。
這些提交文件有共同的主題，包括需要投資基礎設施、鼓勵開放創新，以及建立監管一致性以協調各種州法律。 然而，對於要採取的具體方法存在不同的觀點。
Amazon 的建議
Amazon 正在倡導對能源基礎設施的投資、公平取得雲端運算和半導體技術、勞動力發展計畫、聯邦政府採用 AI 解決方案，以及建立可互操作的國際標準。
- 簡化能源法規： Amazon 強調 AI 的巨大電力需求，並建議簡化核電項目和輸電基礎設施的升級，以維持美國的競爭力。
- 領導全球 AI 討論： Amazon 呼籲白宮透過國際標準促進監管互通性，從而在全球 AI 努力中發揮領導作用。
- AI 勞動力教育： Amazon 強調，美國人應該接受關於 AI 實際應用的教育，而不僅僅是先進的技術培訓。 美國必須投資於先進的 AI 研究人員和工程師，同時也要讓勞工能夠在工作中使用 AI 工具。
- 利用 AI 改造政府機構： Amazon 建議聯邦機構應採用 AI 和雲端運算，以擺脫過時的資料中心並轉型營運。
Anthropic 的提案
Anthropic 預計，到 2026 年底，先進的 AI 系統在推理能力方面可能與諾貝爾獎得主相媲美，應被視為國家資產。 該公司的主要建議包括：
- AI 威脅測試： Anthropic 倡導建立聯邦基礎設施，以測試強大的 AI 模型在網路安全和生物武器開發方面的風險。
- 加強半導體出口管制： Anthropic 支持限制先進晶片，並與其他國家達成協議以防止走私，包括 Nvidia H20。
- AI 能源： 與 Amazon 一樣，Anthropic 預測到 2027 年，美國 AI 開發商將需要額外 50 吉瓦的電力。
- 監測 AI 的經濟影響： Anthropic 建議加強資料收集機制，以捕捉 AI 採用對經濟的影響，並為’重大’變革做好準備。
Meta 的觀點
Meta 的 Llama 模型是其開放原始碼 AI 領導願景的核心，這反映在其對美國政府的建議中：
- 避免扼殺開放原始碼： Meta 敦促美國抵制監管開放 AI 模型，警告說這將賦予獨裁政權權力。
- 聯邦機構採用： Meta 倡導在政府中使用開放模型，以用於安全性、客製化和國家安全用例。
- 合理使用明確性： Meta 尋求一項行政命令，闡明在公共資料上訓練 AI 是合理使用，以防止版權訴訟，與 OpenAI 和 Google 保持一致。
- 州規定損害創新： Meta 警告說，分散的州級規定將提高合規成本並扼殺創新。
Microsoft 的立場
Microsoft 強調美國必須保持在 AI 的最前沿，2025 年在美國 AI 基礎設施上的投資超過 500 億美元。
- 增強計算和能源資源： Microsoft 呼籲實現電網現代化、允許資料中心建設，並加強美國關鍵電網組件和 AI 硬體的製造。
- 取得高品質資料： Microsoft 希望解鎖政府和公共資助的資料以進行 AI 訓練。
- 透過 AI 促進信任、安全和國家安全： Microsoft 支持針對深度偽造詐欺的法律、在國防中利用 AI 以及推進網路安全保護。
- 提升美國勞動力的技能： Microsoft 建議政府應領導全國性努力，以教育大眾關於 AI 並為他們未來的工作做好準備。
Mistral AI 的倡導
總部位於法國的 Mistral 在加州帕羅奧圖設有營運機構，它倡導開放原始碼創新。
- 支持開放原始碼： Mistral 認為，模型權重的透明度和公共存取可以改善研究、安全性和 AI 開發的民主化，這與 Meta 類似。
- 削弱壟斷： Mistral 倡導加強反壟斷執法，以確保新創公司和中小企業 (SMB) 能夠競爭。
- 加強全球晶片貿易： Mistral 表示，過度監管晶片或 AI 出口可能會將創新轉移到其他國家。
- 全球 AI 合作： Mistral 希望美國在保護國家安全與鼓勵跨國創新夥伴關係之間取得平衡。
Uber 的考量
Uber 指出 AI 在行動服務中的作用日益重要，並已投資於 AI 治理以實現問責制。
- 避免過度監管低風險 AI： Uber 表示，許多與行動相關的 AI 應用程式的風險很小，不應受到複雜的新規則的約束。
- 阻止各州規則的拼湊： Uber 敦促聯邦政府搶先制定一致的 AI 法規，以消除各州之間不一致的 AI 法律。
- 首先使用現有法律： Uber 表示，目前關於隱私、歧視和消費者保護的法規已經解決了大多數與 AI 相關的風險。
- 採用基於風險的框架： Uber 建議法規應側重於高風險用例，並促進定價等風險較低的用例的創新。
CrowdStrike 的重點
CrowdStrike 的評論集中在使用和保護網路安全中的 AI。
- 專注於網路安全的 AI： CrowdStrike 強調 AI 可以檢測網路威脅，使美國在行為的基礎上擊敗新威脅，從而賦予美國’巨大的’優勢。
- 法規不應扼殺創新： CrowdStrike 表示，新的 AI 法規不應損害創新和發展。
- 保護模型： CrowdStrike 呼籲對 AI 系統和訓練資料進行強有力的保護，以提高彈性。
JPMorgan Chase 的觀點
JPMorgan 營運著 500 多個 AI 和機器學習系統，呼籲加強 AI 治理。
- 使用現有框架： JPMorgan 認為，當前的銀行法規非常適合處理 AI。
- 部門專屬法規： JPMorgan 支持一種部門專屬的方法，即金融監管機構領導對銀行的 AI 監督。
- 建立公平的競爭環境： JPMorgan 希望提供金融服務的非銀行機構也受到相同的標準約束，尤其是在信用承銷和詐欺檢測中的 AI 方面。
- 統一聯邦和州法規： JPMorgan 呼應了對州法律的擔憂，並呼籲聯邦政府搶先制定一致的 AI 法規。
檢視 AI 法規的細微差別：深入探討產業觀點
在美國，圍繞人工智慧 (AI) 法規的持續討論，已吸引了來自各行各業的多樣化聲音，每個聲音都根據其各自的產業和策略目標，提出了獨特的觀點。 隨著白宮準備推出其 AI 行動計畫，分析由 Amazon、Anthropic、Meta 等主要參與者提出的具體提案，對於了解其中複雜的利益關係至關重要。
Amazon 呼籲全面發展 AI 生態系統
Amazon 的建議反映了其在雲端運算、電子商務和數位服務領域的主導地位。 該公司強調簡化能源法規，突顯了與 AI 工作負載相關的巨大能源消耗，特別是對於訓練大型語言模型和運行複雜的 AI 應用程式而言。 Amazon 倡導核能和輸電升級，強調需要可靠且可擴展的能源基礎設施，以支持 AI 的持續發展。
此外，Amazon 呼籲在全球 AI 領域發揮領導作用，並促進勞動力發展，展現了其致力於在美國培育蓬勃發展的 AI 生態系統。 透過推廣 AI 採用的國際標準，並投資於 AI 教育和培訓計畫，Amazon 旨在確保美國在全球 AI 領域保持競爭力。
Anthropic 專注於負責任的 AI 開發和國家安全
Anthropic 是一家 AI 安全與研究公司，為監管討論帶來了獨特的觀點。 該公司預測，到 2026 年，AI 系統在推理能力方面可能與諾貝爾獎得主相媲美，突顯了 AI 的轉型潛力，以及仔細考量其社會影響的需求。
Anthropic 呼籲進行 AI 威脅測試，並加強半導體出口管制，反映了其對 AI 可能被濫用於惡意目的的擔憂，例如網路攻擊和生物武器的開發。 透過倡導建立強大的聯邦基礎設施來測試 AI 模型，並限制對先進晶片的存取，Anthropic 旨在降低與強大 AI 系統相關的風險。
Meta 捍衛開放原始碼 AI 和創新
Meta 的建議與其透過其 Llama 模型推廣開放原始碼 AI 開發的策略相符。 該公司警告不要扼殺開放 AI 模型，反映了其認為開放原始碼 AI 可以促進創新、透明度和協作的信念。 透過抵制可能限制開放 AI 模型的存取和使用的法規，Meta 旨在讓更廣泛的開發人員和研究人員能夠為 AI 的發展做出貢獻。
Meta 強調合理使用明確性，以及聯邦機構採用開放 AI 模型，進一步突顯了其致力於促進開放和負責任的 AI 開發。 透過闡明在公共資料上訓練 AI 的法律框架，並鼓勵政府機構採用開放 AI 模型，Meta 旨在為 AI 創新創造一個更公平的競爭環境。
Microsoft 對可信任且具包容性的 AI 未來的願景
Microsoft 的建議反映了其對可信任且具包容性的 AI 未來的更廣泛願景。 該公司強調增強計算和能源資源，突顯了需要對 AI 基礎設施進行大量投資，以支持 AI 技術的開發和部署。
Microsoft 呼籲取得高品質資料，並透過 AI 促進信任、安全和國家安全，強調確保 AI 系統以負責任的方式開發和使用的重要性。 透過倡導針對深度偽造詐欺的法律、在國防中利用 AI 以及推進網路安全保護，Microsoft 旨在降低與 AI 相關的風險，並促進其有益的應用。
Mistral AI 倡導競爭和全球合作
Mistral AI 是一家在矽谷設有據點的法國新創公司，為討論帶來了獨特的觀點，倡導在 AI 領域進行競爭和全球合作。 該公司對開放原始碼 AI 的支持與其實現 AI 技術存取民主化和促進創新的使命相符。
Mistral AI 呼籲加強反壟斷執法，並加強全球晶片貿易，反映了其對壟斷和保護主義措施可能扼殺競爭並阻礙 AI 發展的擔憂。 透過倡導為新創公司建立公平的競爭環境，並促進國際夥伴關係，Mistral AI 旨在培育一個更具活力和協作性的 AI 生態系統。
Uber 務實的行動 AI 法規方法
Uber 的建議反映了其在行動服務背景下，對 AI 法規的務實方法。 該公司強調避免過度監管低風險 AI 應用程式，突顯了需要一個細緻的監管框架，該框架考慮到不同 AI 用例的特定風險和益處。
Uber 呼籲聯邦政府搶先制定各州的 AI 法律，突顯了為跨州經營的企業創造一致且可預測的監管環境的重要性。 透過倡導一個基於風險的框架，該框架側重於高風險用例，Uber 旨在確保 AI 法規是相稱的，並且不會扼殺風險較低領域的創新。
CrowdStrike 專注於 AI 驅動的網路安全
CrowdStrike 的建議反映了其在網路安全方面的專業知識，以及其對 AI 在檢測和預防網路威脅方面的轉型潛力的信念。 該公司強調使用 AI 來檢測網路威脅，突顯了利用 AI 來加強國家安全和保護關鍵基礎設施的重要性。
CrowdStrike 呼籲保護 AI 模型，並確保法規不會扼殺創新，突顯了需要在安全和創新之間取得平衡。 透過倡導對 AI 系統進行強有力的保護，並推廣鼓勵開發新 AI 技術的監管環境，CrowdStrike 旨在培育一個更安全和創新的網路安全生態系統。
JPMorgan Chase 強調 AI 治理和現有監管框架
JPMorgan Chase 的建議反映了其對 AI 治理的關注，以及其認為現有監管框架可以適應以應對 AI 帶來的挑戰。 該銀行強調使用現有框架和部門專屬法規，突顯了利用既定的監管機制來確保 AI 在金融服務業中得到負責任使用的重要性。
JPMorgan Chase 呼籲在銀行和非銀行之間建立公平的競爭環境，突顯了確保所有金融服務提供商都受到相同監管標準約束（無論其商業模式如何）的需求。 透過倡導統一的監管方法，JPMorgan Chase 旨在促進金融體系的公平和穩定。