2027 年願景：真正現代化的 Siri
以其時尚設計和使用者友善介面聞名的科技巨擘 Apple，在人工智慧領域正面臨重大挑戰。該公司的虛擬助理 Siri 正在進行重大轉型，以適應生成式 AI 時代。然而，這段旅程被證明比最初預期的更複雜、更耗時。
根據彭博社 (Bloomberg) 的 Mark Gurman（一位備受尊敬的 Apple 消息來源）的說法，一個完全改造、具備對話能力的 Siri 版本可能要到 iOS 20（預計於 2027 年發布）才會推出。這表明 Apple 對真正現代化 Siri 的願景，還需要幾年時間才能完全實現。
然而，這個時間表並不排除在此期間 Siri 會進行重大更新。Apple 以其迭代方法而聞名，預計 Siri 在 2027 年的最終改造之前，將獲得實質性的增強。新版本的 Siri，可能會納入先前宣布的 ‘Apple Intelligence’ 功能，最早可能在 5 月亮相。
Siri 的「兩個大腦」：連接過去與未來
Gurman 描述了一種引人入勝的 Siri 演進方法，設想一個具有「兩個大腦」的虛擬助理。一個「大腦」將處理傳統指令，例如設定計時器、撥打電話以及 Siri 目前執行的其他基本功能。另一個「大腦」將專注於更複雜的查詢，利用使用者資料和生成式 AI 的力量，提供更具洞察力和情境感知的回應。
這種雙腦方法突顯了將新 AI 功能與現有功能整合的挑戰。這不僅僅是添加一層新技術；而是要無縫地融合新舊技術，以創造一個具有凝聚力和直覺的使用者體驗。
‘LLM Siri’：2026 年推出的混合系統
這兩個「大腦」的融合是 Siri 演進的關鍵一步。這個據報導在內部被稱為 ‘LLM Siri’ 的混合系統，預計將於 6 月的 Apple 全球開發者大會 (WWDC) 上亮相，並可能於 2026 年春季推出。
‘LLM Siri’ 代表一個重要的里程碑，標誌著 Apple 致力於將大型語言模型 (LLM) 整合到其虛擬助理中。LLM 是許多現代生成式 AI 應用的基礎，可實現更自然、更複雜的互動。
邁向進階功能之路：2026 年之後
2026 年推出 ‘LLM Siri’ 並非旅程的終點。這是一個關鍵的墊腳石，為 Apple 全面探索和開發 Siri 的進階功能鋪平了道路。只有在完成這種整合之後，Apple 才能真正專注於那些將定義下一代虛擬助理的功能。
這些進階功能，可能包括更細緻地理解使用者意圖、主動協助和個人化體驗，預計將在次年推出，與 2027 年全面現代化 Siri 的時間表一致。
重建 Siri 的挑戰
Siri 改造的延長時間表突顯了將生成式 AI 整合到現有系統中的複雜性。這不是簡單地添加一個新功能；它需要對底層架構進行根本性的重新思考，並仔細考慮使用者體驗。
有幾個因素促成了這些挑戰：
- 遺留系統： Siri 已經存在了十多年，其最初的設計並未考慮到生成式 AI。用新技術改造一個複雜的系統，本質上比從頭開始構建更困難。
- 資料隱私： Apple 以其對使用者隱私的堅定立場而聞名，這一承諾為 AI 驅動功能的開發增加了另一層複雜性。在個人化的好處與保護使用者資料的需求之間取得平衡是一項微妙的工作。
- 使用者期望： Siri 的使用者抱有很高的期望，Apple 必須確保對虛擬助理的任何更改都能達到或超越這些期望。實施不當的 AI 整合可能會損害使用者的信任和滿意度。
- 競爭格局： AI 驅動的虛擬助理領域正在迅速發展，Google、Amazon 和 Microsoft 等競爭對手都取得了重大進展。Apple 不僅要迎頭趕上，還要以有意義的方式區分 Siri。
Apple 的方法：迭代且以使用者為中心
儘管面臨挑戰，Apple 仍以其對產品開發的細緻方法而聞名。該公司傾向於將使用者體驗置於首位，這種理念可能會指導 Siri 的演進。
Apple 的迭代方法，即發布增量更新而不是等待一次大規模的徹底改造，允許持續改進和使用者回饋整合。這種策略使 Apple 能夠隨著時間的推移完善 Siri 的功能，確保每次更新都經過潤色且使用者友善。
Siri 的未來：超越語音指令
Siri 的最終願景可能不僅限於簡單的語音指令。Apple 正在探索一系列互動模式，包括：
- 情境感知： Siri 可以變得更加主動，根據使用者的位置、日曆和過去的互動來預測他們的需求。
- 個人化體驗： Siri 可以根據個人使用者調整其回應和建議，了解他們的偏好並提供更相關的資訊。
- 多模式互動： Siri 可以與其他 Apple 裝置和服務整合，從而在不同平台之間實現無縫互動。
- 增強推理： Siri 可以具備更複雜的推理和解決問題的能力，協助使用者完成更廣泛的任務。
深入探討技術層面
雖然面向使用者的改進至關重要，但底層的技術變革同樣重要。向生成式 AI 驅動的 Siri 過渡涉及幾個關鍵組件：
- 大型語言模型 (LLM)： 這些是新 Siri 的核心，可實現更自然的語言理解和生成。LLM 在大量資料集上進行訓練，使它們能夠理解和回應各種查詢。
- 自然語言處理 (NLP)： NLP 技術對於解釋使用者輸入、提取含義和生成適當的回應至關重要。
- 機器學習 (ML)： ML 演算法用於個人化 Siri 的回應、了解使用者偏好並提高其預測的準確性。
- 知識圖譜： 知識圖譜是資訊的結構化表示，可幫助 Siri 理解不同概念和實體之間的關係。
- 裝置端處理： 為了保護使用者隱私，Apple 可能會優先考慮裝置端處理，這意味著大部分 AI 計算將直接在使用者的裝置上進行，而不是在雲端。
對 Apple 生態系統的影響
Siri 的轉型對 Apple 更廣泛的生態系統具有重大影響。一個更強大、更智慧的 Siri 可以：
- 增強使用者參與度： 更強大的 Siri 可以鼓勵使用者更頻繁地以新的方式與他們的 Apple 裝置互動。
- 推動 Apple 產品的銷售： 卓越的虛擬助理可能是 Apple 產品的關鍵差異化因素，吸引新客戶並鼓勵現有使用者升級。
- 加強 Apple 的服務業務： Siri 可以成為 Apple 服務（如 Apple Music、Apple News 和 Apple TV+）更不可或缺的一部分。
- 開闢新機會： 更先進的 Siri 可以為新的 Apple 產品和服務鋪平道路，例如智慧家居裝置和擴增實境應用。
人性化元素：保持 Siri 的個性
在擁抱 AI 的力量的同時，Apple 還必須注意保持 Siri 獨特的個性。使用者已經期望 Siri 具有一定程度的機智和魅力，這種人性化元素不應在向更智慧的助理過渡的過程中丟失。
在事實準確性和有用性的需求與保持友好和引人入勝的角色的願望之間取得平衡，是 Apple 設計師面臨的一個關鍵挑戰。目標是創建一個既智慧又具有親和力的虛擬助理。
長期願景：環境運算
Siri 的演進是朝向環境運算更廣泛趨勢的一部分，在環境運算中，技術無縫地融入我們的生活，預測我們的需求並提供協助，而無需明確的指令。
在這個未來，Siri 可以成為一個隱形的介面，始終存在並隨時準備提供幫助，但絕不具有侵入性。這個願景需要對情境、使用者意圖以及與各種裝置和服務互動的能力有複雜的理解。
通往這個未來的旅程漫長而複雜，但潛在的回報是巨大的。一個真正智慧且直覺的虛擬助理可以徹底改變我們與技術互動的方式，讓我們的生活更輕鬆、更有效率、更愉快。2027 年全面現代化 Siri 的時間表，雖然看似遙遠，卻代表了這個持續演進過程中的一個重要里程碑。