SAP 與 Google Cloud 聯手透過開放代理協作、模型選擇和多模態智慧推動企業 AI 發展。
SAP Japan Co., Ltd.（總部位於東京千代田區，社長兼代表董事為鈴木博史）宣布與 Google Cloud 展開合作。 此次合作旨在開發一種新型 Agent2Agent (A2A) 互通協定，旨在建立一個框架，讓 AI 代理能夠跨不同平台安全地互動和協作，從而促進企業 AI 的發展。
此計畫由兩個關鍵領域的進展來加以補充。 首先，Google Gemini 模型在 SAP Business Technology Platform (SAP BTP) 上的 SAP Generative AI Hub 中得到了擴展。 其次，利用 Google 的視訊和音訊智慧功能來支援多模態 Retrieval-Augmented Generation (RAG)，以用於 SAP 產品中的視訊學習和知識搜尋。
這些努力共同展示了兩家公司之間共同的承諾，即提供開放、靈活且深入紮根於業務背景的企業級 AI。
整合 AI 代理：構建互通性的基礎
未來的的工作將越來越由代理驅動。 企業正在逐步採用 AI 代理來協助處理實際任務，例如解決客戶問題、管理審批和促進跨部門協作。 為了應對這一趨勢，SAP 正在透過 Joule 支援協作代理架構，支援 SAP Business Suite 中的跨職能代理工作流程。
然而，這些代理的真正價值無法在單一供應商的環境中實現。 代理需要能夠在不同平台之間協作和安全地交換資訊，協調跨複雜企業工作流程的行動。 這種對無縫互動的需求使得 A2A 協定成為超越簡單 API 整合和擴充工具的重要一步。
這就是 SAP 與 Google Cloud 和其他產業領導者合作開發新型 A2A 協定的原因。 這個開放標準的目標是讓來自不同供應商的代理能夠互動、分享上下文並協同工作，從而在先前孤立的系統之間實現無縫自動化。
考慮這樣一種情境：客戶有投訴。 銷售代表透過 Gmail 收到有關發票的詢問。 無需切換工具，即可直接從電子郵件啟動 Joule。 Joule 充當代理協調器，啟動索賠解決流程，並與另一個使用 Google BigQuery 的 Google 代理互動，其中儲存了相關的倉庫交易資料。 透過這種方式，多個代理協同工作來驗證問題、獲得洞察並提出解決方案。 無需手動系統切換或資料對帳，也不會遺失上下文。
這就是 A2A 協定旨在實現的跨平台協作類型。 透過讓多個 AI 代理協同工作，它可以推動業務成果、減少摩擦並釋放人力，讓他們專注於更具策略性的工作。 該協定還加強了 SAP 對 Joule 的願景，增強其互通性、遠見和與業務背景的連接，使其能夠在企業工作流程中充當代理協調器。
企業 AI 中互通性的必要性
在企業 AI 快速發展的格局中，互通性的概念已成為決定 AI 解決方案的成功和可擴展性的關鍵因素。 在 AI 代理的背景下，互通性是指這些代理能夠跨不同平台、系統和供應商無縫地溝通、協作和交換資訊。 這種能力對於釋放 AI 的全部潛力並推動變革性業務成果至關重要。
打破孤島並促進協作
傳統上，AI 系統一直在孤島中運作，與其他系統互動或共享資料的能力有限。 這種缺乏互通性給尋求在其企業中實施 AI 解決方案的組織帶來了重大挑戰。 無法輕易存取或整合駐留在不同系統中的資料，從而阻礙了 AI 模型全面理解業務背景的能力。
A2A 協定透過提供一個標準化的框架，讓 AI 代理能夠跨不同平台溝通和協作來解決此挑戰。 這使組織能夠打破孤島並創建一個更加連接和整合的 AI 生態系統。 透過讓代理共享資訊和協調行動，A2A 協定促進了協作，並使 AI 解決方案能夠更有效地協同工作。
提高效率並減少摩擦
互通性在提高業務流程的效率和減少摩擦方面也起著至關重要的作用。 當 AI 代理可以無縫地相互互動時，它們可以自動執行原本需要人工干預的任務。 這可以顯著減少完成這些任務所需的時間和精力，從而使人類員工能夠專注於更具策略性和創造性的工作。
例如，在先前描述的客戶服務情境中，A2A 協定允許 Joule 與 Google BigQuery 無縫互動，以檢索相關的倉庫交易資料。 這消除了銷售代表手動搜尋此資料的需要，從而節省了時間並降低了出錯的風險。
促進創新和靈活性
互通性還可以促進企業 AI 格局中的創新和靈活性。 透過讓來自不同供應商的 AI 代理協同工作，A2A 協定促進了一個更具競爭力和創新性的生態系統。 組織不再受限於單一供應商的解決方案，並且可以根據其特定需求選擇最佳的 AI 代理，而與平台或供應商無關。
這種靈活性在快速發展的 AI 領域中尤其重要，因為新的技術和解決方案不斷湧現。 互通性使組織能夠輕鬆地將這些新技術整合到其現有的 AI 生態系統中，從而確保它們能夠保持領先地位並利用 AI 的最新進展。
開放標準在推動互通性中的作用
A2A 協定基於開放標準的原則，這是互通性的關鍵推動者。 開放標準是公開可用的規範，用於定義不同系統應如何相互互動。 透過遵守開放標準，供應商可以確保其 AI 代理可以與來自其他供應商的代理無縫地溝通和協作。
開放標準的優點
使用開放標準為企業 AI 格局帶來了多項優點：
- 提高互通性： 開放標準為 AI 代理提供了一個通用的框架來溝通和協作，從而確保它們能夠跨不同平台和供應商無縫地協同工作。
- 減少供應商鎖定： 開放標準可防止組織被鎖定在單一供應商的解決方案中，從而使它們能夠根據其特定需求選擇最佳的 AI 代理。
- 促進創新： 開放標準可促進一個更具競爭力和創新性的生態系統，因為鼓勵供應商開發符合標準並且可以與其他代理互通的 AI 代理。
- 降低成本： 開放標準可以降低與整合 AI 解決方案相關的成本，因為它們提供了一個通用的溝通和協作框架。
A2A 協定作為開放標準
A2A 協定旨在成為一個開放標準，允許任何供應商實施它並使其 AI 代理能夠與其他代理互通。 這種開放方法對於推動該協定的廣泛採用並確保它成為企業 AI 格局的基礎要素至關重要。
使用 Google Gemini 和多模態 RAG 擴展 AI 功能
SAP 與 Google Cloud 之間的合作不僅僅局限於 A2A 協定，還包括將 Google Gemini 模型整合到 SAP 的 Generative AI Hub 中，以及利用 Google 的視訊和音訊智慧功能來實現多模態 RAG。 這些舉措進一步增強了 SAP 的 AI 解決方案的功能，並為用戶提供了對更廣泛的 AI 驅動功能的存取權。
SAP Generative AI Hub 中的 Google Gemini 模型
將 Google Gemini 模型整合到 SAP 的 Generative AI Hub 中，為用戶提供了對最先進的大型語言模型 (LLM) 的存取權，這些模型可用於各種任務，例如：
- 文本生成： 為各種目的生成逼真且連貫的文本，例如行銷內容、產品描述和客戶服務回應。
- 語言翻譯： 以高精度和流暢度在不同語言之間翻譯文本。
- 問題解答： 根據給定的上下文或知識庫回答問題。
- 程式碼生成： 根據自然語言描述生成各種程式語言的程式碼。
透過將 Google Gemini 模型整合到 SAP 生態系統中，SAP 使其用戶能夠使用強大的 AI 功能來自動化任務、改善決策並增強客戶體驗。
使用 Google 的視訊和音訊智慧進行多模態 RAG
利用 Google 的視訊和音訊智慧功能進行多模態 RAG 使 SAP 用戶能夠利用視訊和音訊內容中包含的資訊來進行知識發現和學習。 多模態 RAG 將檢索增強生成與多模態資料結合起來，使 AI 模型能夠存取和處理來自各種來源的資訊，包括文本、圖像、視訊和音訊。
此功能對於以下情況尤其有用：
- 視訊學習： 自動生成視訊內容的摘要和文字記錄，使使用者更容易從視訊中學習。
- 知識搜尋： 使用自然語言查詢在視訊和音訊內容中搜尋資訊。
- 內容擴充： 使用元資料和註釋擴充視訊和音訊內容，使其更易於發現和存取。
透過利用 Google 的視訊和音訊智慧功能，SAP 使其用戶能夠解鎖非結構化資料的價值，並從其多媒體內容中獲得更深入的見解。
對開放、靈活和以業務為中心的 AI 的共同承諾
SAP 與 Google Cloud 之間的合作是由對交付企業級 AI 的共同承諾所驅動的，這種 AI 是開放、靈活且深入紮根於業務背景的。 兩家公司都認為，所有企業都應能存取 AI，無論其規模或產業如何，並且應根據其特定需求和要求進行定制。
開放性和互通性
SAP 和 Google Cloud 致力於促進 AI 生態系統中的開放性和互通性。 A2A 協定證明了這一承諾，因為它為 AI 代理提供了一個標準化的框架，以便跨不同平台和供應商進行溝通和協作。
靈活性和定制
兩家公司都認識到，企業在 AI 方面有不同的需求和要求。 因此，他們致力於提供靈活且可定制的 AI 解決方案，這些解決方案可以進行客製化，以滿足每個企業的特定需求。
業務背景和相關性
SAP 和 Google Cloud 認為，AI 應深入紮根於業務背景和相關性。 他們的 AI 解決方案旨在了解企業面臨的特定挑戰和機遇，並提供根據其獨特情況量身定制的解決方案。
企業 AI 的未來：一個協作且可互通的生態系統
SAP 與 Google Cloud 之間的合作代表了邁向企業 AI 未來的重要一步，該未來將以協作且可互通的生態系統為特徵。 在此生態系統中，AI 代理將能夠跨不同平台和供應商無縫地溝通和協作，從而使企業能夠釋放 AI 的全部潛力並推動變革性業務成果。
A2A 協定將在實現此未來中發揮關鍵作用，為 AI 代理提供一個標準化的框架來進行互通和共享資訊。 透過促進開放性、靈活性和業務背景，SAP 和 Google Cloud 正在為一個更具協作性和可互通的 AI 生態系統鋪平道路，該生態系統將使各種規模和產業的企業受益。