在企業級人工智慧領域，Red Hat（開源解決方案的領先者）與 Meta（科技巨擘）宣布建立策略合作夥伴關係，此舉有望重新定義該領域的格局。 這項合作的重點是加速生成式 AI (gen AI) 在各行業的發展和採用。 這次合作的基石是 Red Hat 迅速在 Red Hat AI 平台上啟用 Meta 創新的 Llama 模型系列，特別是 Llama 4。 此外，還整合了高效能的 vLLM 推論伺服器，為 AI 的可及性和效率開啟了新紀元。
在最初的基礎上，Red Hat 和 Meta 致力於促進 Llama Stack 和 vLLM 社群倡議之間的協同作用。 這種一致性旨在簡化框架、普及開放式 gen AI 工作負載的存取，並簡化其在企業中的實作。
這項合作正值關鍵時刻，因為企業應用程式對生成式 AI 功能的需求預計將會爆發性成長。 Gartner 研究顯示，到 2026 年，超過 80% 的獨立軟體供應商 (ISV) 將把 gen AI 整合到其產品中，與如今不到 1% 的採用率相比，這是顯著的成長。 這項預測突顯了對開放、可互操作平台的需求，而 Red Hat 和 Meta 正透過合作積極解決這個缺口。
這次合作的核心目標是為跨不同平台、雲端環境和 AI 加速器的 gen AI 工作負載創造更無縫、更有效率的體驗。 重點尤其集中在應用程式介面 (API) 層，以及 AI 的推論服務階段，這對於在實際應用程式中運行 AI 模型至關重要。
開創開放式創新：Llama Stack 和 vLLM
Red Hat 和 Meta 對開放式創新的奉獻體現在它們對基礎專案的重大貢獻，這些專案正在塑造 AI 的未來：
- Llama Stack： 由 Meta 開發並開放原始碼，Llama Stack 提供標準化的建構區塊和 API，旨在徹底改變 gen AI 應用程式的整個生命週期。 透過提供一致且易於存取的框架，Llama Stack 使開發人員能夠快速建立原型、建構和部署 AI 解決方案。
- vLLM： 在此方面，Red Hat 的領先貢獻有助於支援開放原始碼平台，確保大型語言模型 (LLM) 的高效且最佳化推論。 這包括為 Llama 4 提供 Day 0 支援，讓使用者能夠立即利用 AI 模型技術的最新進展。
為 Gen AI 應用程式建立統一的基礎
這次合作的一個關鍵組成部分是 Red Hat 積極參與增強 Llama Stack 專案。 Red Hat 的貢獻旨在鞏固 Llama Stack 作為開發人員在 Red Hat AI 平台上建構創新、主動式 AI 應用程式的引人注目的選擇。
Red Hat 致力於支援廣泛的主動式框架，為其客戶提供各種工具和選項，以用於其 AI 倡議。 這項承諾旨在建立一個具有彈性和適應性的環境，加速下一代 AI 解決方案的開發和部署，擁抱不斷發展的主動式技術格局。 這次合作旨在為開發人員提供彈性和自由，讓他們能夠選擇最適合自己獨特需求和要求的工具和框架。
以 vLLM 引領 AI 推論的未來
vLLM 專案已走在實現高效且具成本效益的開放式 gen AI 的最前沿。 Meta 致力於增加社群貢獻，預計將進一步加速專案的進展。 這種加強的合作將使 vLLM 能夠為最新一代的 Llama 模型系列提供 Day 0 支援，從 Llama 4 開始。
vLLM 整合到 PyTorch 生態系統（Meta 和其他組織在此合作建構開放且具包容性的工具生態系統）中，強化了其在 AI 社群中的重要性。 這種驗證使 vLLM 成為釋放 gen AI 在企業環境中完整潛力的關鍵推動者。
企業 AI 的未來
Red Hat 和 Meta 之間的這次合作標誌著企業 AI 發展向前邁出重要一步。 透過專注於開放原始碼解決方案、互操作性和社群合作，這兩家公司正在為一個未來鋪路，在這個未來中，AI 對於各行各業的企業來說都更易於存取、更有效率且更有影響力。 預計這次合作將推動創新、加速 AI 技術的採用，並使組織能夠充分利用 AI 的潛力來解決複雜問題並創造新機會。
專注於簡化 AI 工作負載、為領先模型提供 Day 0 支援以及促進社群參與，預計將對更廣泛的 AI 生態系統產生連鎖效應。 開發人員、研究人員和企業都將受益於 Red Hat 和 Meta 正在推動的開放和協作方法。
增強 Llama Stack 以用於主動式 AI 應用程式
Red Hat 積極參與 Llama Stack 專案，旨在增強其功能，使其成為開發人員在 Red Hat AI 上建構創新、主動式 AI 應用程式的引人注目的選擇。 主動式 AI 是指可以自主執行任務和做出決策的 AI 系統，通常模仿類似人類的行為。 透過最佳化 Llama Stack，Red Hat 致力於為開發人員提供一個強大且多功能的平台，用於建立進階 AI 解決方案。
Red Hat 致力於支援各種主動式框架（包括 Llama Stack），突顯了其致力於為客戶提供廣泛的工具和創新選項。 這種方法確保開發人員能夠靈活地選擇最適合其特定需求的框架和工具，從而培養一個充滿活力的 AI 開發生態系統。 該啟用旨在提供一個強大且適應性強的環境，加速下一代 AI 解決方案的開發和部署，這些解決方案與不斷發展的主動式技術格局保持一致。
vLLM：最佳化企業應用程式的 AI 推論
vLLM 專案正在推動高效且具成本效益的開放式 gen AI 的界限。 透過 Meta 承諾加深社群貢獻，該專案獲得了進一步的動力。 它使 vLLM 能夠為最新一代的 Llama 模型系列提供 Day 0 支援，從 Llama 4 開始。 透過提供與新模型的即時相容性，vLLM 使企業能夠快速採用和利用 AI 技術的最新進展。
vLLM 納入 PyTorch 生態系統，進一步鞏固了其作為開放 AI 格局的關鍵組成部分。 Meta 和其他合作者培養了一個開放且具包容性的工具生態系統。 這種驗證使 vLLM 處於釋放企業中 gen AI 價值的最前沿，為組織提供了一個強大的工具，用於最佳化 AI 推論並最大化其 AI 投資的回報。
使用 Llama Stack 協調 AI 開發
Llama Stack 的架構旨在提供和諧的開發體驗，讓開發人員可以輕鬆整合和利用各種 AI 元件。 這種整合簡化了複雜 AI 應用程式的建立，縮短了開發時間並降低了成本。 透過提供標準化的 API 和建構區塊，Llama Stack 使開發人員能夠專注於創新，而不是苦苦掙扎於相容性問題。
該專案透過提供結構化的方法，解決了與建構和部署 gen AI 應用程式相關的挑戰。 它促進了模組化，讓開發人員可以輕鬆地交換元件並試驗不同的配置。 這種靈活性促進了創新，並使組織能夠快速適應不斷變化的市場狀況。
使用 vLLM 使 AI 大眾化
vLLM 的主要目標之一是透過最佳化大型語言模型的推論來使 AI 大眾化。 透過使 AI 推論更有效率且更具成本效益，vLLM 使更廣泛的組織能夠利用 AI 的力量。 這種大眾化對於確保 AI 的益處不僅限於擁有大量資源的大型公司至關重要。
vLLM 對開放原始碼原則的承諾確保其程式碼可供任何人存取和適應。 這種開放性促進了協作，並鼓勵開發新的和創新的 AI 解決方案。 該專案對效率的關注也減少了 AI 對環境的影響，使其成為一種更具永續性的技術。
Red Hat 和 Meta：共生夥伴關係
Red Hat 和 Meta 之間的夥伴關係是共生的，每家公司都為桌上帶來了獨特的優勢和專業知識。 Red Hat 在開放原始碼解決方案方面的專業知識，加上 Meta 的尖端 AI 研究，創造了強大的協同作用，推動了創新並加速了企業 AI 的發展。
這兩家公司對 AI 的未來有著共同的願景，其特點是開放性、協作性和大眾化的存取。 這種共同願景確保他們的合作努力保持一致，並專注於實現有意義的成果。 透過共同努力，Red Hat 和 Meta 正在為 AI 產業的合作樹立新的標準。
徹底改變 Gen AI 應用程式生命週期
對 Llama Stack 和 vLLM 的共同承諾旨在幫助實現一個願景，即更快、更一致且更具成本效益的 gen AI 應用程式可以在混合雲中根據需要在任何地方運行，無論加速器或環境如何。 這些技術的整合簡化了 gen AI 應用程式的開發和部署，使組織能夠快速將創新解決方案推向市場。
專注於混合雲環境可確保應用程式可以在不同的基礎架構平台上無縫運行，從而為企業提供更大的靈活性和對其 AI 工作負載的控制。 對成本效益的承諾使 AI 更實惠，使更廣泛的組織能夠利用 gen AI 的力量。
建立可擴展的 AI 解決方案
Red Hat 和 Meta 之間的合作突顯了對開放式創新以及強大、可擴展 AI 解決方案的開發的承諾，這些解決方案使企業能夠利用 AI 技術的全部潛力。 AI 解決方案的可擴展性至關重要。 它確保組織可以有效地處理不斷增加的工作負載並適應不斷變化的業務需求。
透過專注於開放原始碼技術和社群合作，Red Hat 和 Meta 正在為一個未來鋪路，在這個未來中，Llama 模型和工具將成為企業 AI 的支柱，從而推動各行各業的效率和創新。 這種協作方法培養了一個充滿活力的 AI 開發生態系統，並確保所有人都可以存取該技術。
滿足企業 AI 不斷增長的需求
隨著企業越來越依賴 AI 來推動決策和自動化任務，對可擴展且高效的 AI 基礎架構的需求將繼續增長。 Red Hat 和 Meta 的合作旨在滿足這種不斷增長的需求，方法是為組織提供構建強大且可擴展 AI 解決方案所需的工具和技術。
透過專注於開放原始碼技術和社群合作，這兩家公司旨在加速 AI 在各行業的採用，使企業能夠利用 AI 的力量來解決複雜問題並創造新機會。 這次合作標誌著企業 AI 發展向前邁出重要一步，為組織開發、部署和管理 AI 應用程式的方式樹立了新標準。