理解各項元件
在深入了解逐步指示之前，讓我們先了解此整合中涉及的關鍵元件：
- Claude Desktop: 一款 AI 助理，能受益於即時資訊，以提供更準確且更相關的回應。
- Tavily AI: 一項服務，透過其 Model Context Protocol (MCP) 伺服器提供網路搜尋和內容擷取功能。
- Smithery: 一個用戶端，有助於 Claude Desktop 和 Tavily MCP 伺服器之間的連線。
- Model Context Protocol (MCP): 一種協定，允許像 Claude 這樣的模型與外部工具和服務互動。
透過結合這些元件，我們可以建立一個強大的管道，使 Claude 能夠掌握網路上可用的最新資訊。
逐步整合流程
步驟 1：存取 Tavily AI API
第一步是取得 Tavily AI API 金鑰。此金鑰對於驗證您的請求以及存取 Tavily 網路搜尋和內容擷取服務至關重要。
- 導覽至 Tavily AI 首頁： 開啟您的網路瀏覽器並前往 Tavily AI 網站。
- 註冊： 如果您沒有帳戶，請註冊一個。按照註冊流程並提供必要的資訊。
- 存取儀表板： 登入後，您將被導向至 Tavily 儀表板。
- 找到 API 金鑰： 在儀表板上，您會找到您的 Developer API 金鑰。該金鑰通常以 "tvly-dev-…" 開頭，並且可以複製。
- 複製 API 金鑰： 選取 API 金鑰並將其複製到剪貼簿。稍後在 Smithery 中設定 Tavily MCP 伺服器時，您將需要此金鑰。
步驟 2：探索 Smithery 中的 Tavily MCP 伺服器
Smithery 充當 Claude Desktop 和 Tavily MCP 伺服器之間的橋樑。它提供了一個使用者友善的介面，用於設定和管理整合。
- 開啟 Smithery： 在您的電腦上啟動 Smithery 應用程式。
- 導覽至伺服器清單： 在 Smithery 的介面中，找到可用伺服器的清單。
- 找到 Tavily MCP 伺服器： Tavily MCP 伺服器應顯示為遠端、掃描的整合。它可能會列在 "可用伺服器" 或類似的類別下。
- 探索工具： 在 Tavily MCP 伺服器下，您會看到一個詳細說明可用工具的區段。這些工具通常包括：
- tavily-search： 一個用於執行網路搜尋和檢索相關結果的工具。
- tavily-extract： 一個用於從網頁擷取內容的工具。
- 了解功能： 花一些時間熟悉每個工具的功能。這將幫助您了解 Claude 如何利用這些工具來存取和處理網路資料。
步驟 3：在 Smithery 中新增 Tavily MCP 伺服器
現在您有了 Tavily API 金鑰並了解 Tavily MCP 伺服器，您可以將伺服器新增至 Smithery。
- 點擊 "新增伺服器"： 在 Smithery 介面中，點擊 Tavily MCP 伺服器旁邊的 "新增伺服器" 按鈕。
- 選取用戶端： Smithery 將開啟一個用戶端選擇器，顯示支援的整合清單，例如 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等。
- 選擇 Claude Desktop： 從用戶端清單中選取 "Claude Desktop"。
- 設定連線： 將出現一個設定模式，提示您輸入您的 Tavily API 金鑰。
- 輸入 API 金鑰： 將您在步驟 1 中複製的 Tavily API 金鑰貼到指定欄位中。
- 選取設定檔（可選）： 設定模式也可能允許您選取設定檔。預設情況下通常會選取 "個人" 設定檔。
- 啟用 MCP 連線： 確保已選取啟用 MCP 連線的選項。
- 儲存設定： 點擊 "儲存" 或 "套用" 按鈕以儲存設定。
步驟 4：驗證安裝
新增 Tavily MCP 伺服器後，驗證安裝是否成功至關重要。
- 開啟 PowerShell (Windows)： 開啟 Windows PowerShell 視窗。
- 執行驗證命令： 執行 Smithery 提供的命令以驗證安裝。此命令通常會檢查是否已成功為 Claude 用戶端安裝 Tavily MCP 封裝。範例：smithy connect –client claude –server tavily
- 檢查確認： PowerShell 視窗應顯示一則訊息，確認 Tavily MCP 封裝已成功解析和安裝。該訊息也可能表示您現在可以信任和使用此伺服器整合。
- 疑難排解： 如果驗證失敗，請仔細檢查您是否輸入了正確的 Tavily API 金鑰，以及是否已安裝必要的相依性。請參閱 Smithery 的文件以取得疑難排解提示。
步驟 5：重新啟動 Claude Desktop
為了確保正確載入 Tavily MCP 整合，請重新啟動 Claude Desktop。
- 關閉 Claude Desktop： 完全關閉 Claude Desktop 應用程式。
- 結束應用程式（如果需要）： 如果 Claude Desktop 在系統匣中執行，也請結束應用程式。
- 重新啟動 Claude Desktop： 再次啟動 Claude Desktop。
步驟 6：在 Claude 中啟用 Tavily 工具
重新啟動 Claude Desktop 後，您可以隨時啟用或停用 Tavily 工具（tavily-search 和 tavily-extract）。
- 開啟 Claude 設定： 導覽至 Claude Desktop 中的設定選單。
- 找到工具切換選單： 找到工具切換選單或類似選項，讓您可以管理可用的工具。
- 啟用/停用工具： 使用切換開關啟用或停用 tavily-search 和 tavily-extract。啟用這些工具允許 Claude 在需要時呼叫它們。
- 精細控制： 此功能提供對助理可以呼叫哪些 MCP 工具的精細控制，讓您可以根據您的特定需求自訂整合。
步驟 7：在 Claude 的聊天 UI 中使用 Tavily 工具
啟用 Tavily 工具後，您現在可以在 Claude 的聊天 UI 中使用它們。
- 開啟聊天 UI： 在 Claude Desktop 中開啟聊天 UI。
- 擬定查詢： 輸入需要即時網路搜尋或內容擷取的查詢。
- 觀察工具調用： 當 Claude 處理您的查詢時，您會觀察到助理內聯調用 tavily-search 和 tavily-extract 工具呼叫。
- 範例： 您可以要求 Claude 在特定網站上搜尋最近的 AI 文章並擷取其內容。
- 分析結果： 然後 Claude 將使用 Tavily 工具從網路擷取和剖析內容，為您提供最新的資訊。
進階設定和使用方式
- 微調查詢參數： 重新檢視 Tavily 儀表板和 Smithery 工具設定以微調查詢參數。這可讓您針對您的特定需求最佳化搜尋和擷取流程。
- 在提示中結合工具： 在您的提示中結合 tavily-search 和 tavily-extract 以建立更複雜和更強大的工作流程。例如，您可以要求 Claude 搜尋特定主題的資訊，然後從搜尋結果中擷取相關資料。
- 探索進階功能： 探索進階功能，例如自訂篩選器或排定的查詢，以進一步增強您的整合。
- 監控 API 使用量： 定期監控您在 Tavily 儀表板上的 API 使用量，以確保您不會超過您的信用額度。
整合的優點
透過 Smithery 將 Tavily 的 MCP 伺服器與 Claude Desktop 整合，可提供多項顯著優點：
- 即時資訊存取： 使 Claude 能夠直接從網路存取最新的資訊，確保更準確且更相關的回應。
- 增強的 AI 工作流程： 使 AI 工作流程能夠動態地尋找、分析和合成新的資訊。
- 自動化洞察： 自動化收集和分析資訊的流程，為市場研究、RAG 管道和特定領域的應用提供寶貴的洞察。
- 提高準確性： 透過為 Claude 提供即時內容，整合可提高其回應的準確性，並降低依賴過時資訊的風險。
- 提高效率： 簡化收集和處理資訊的流程，節省時間和精力。
使用案例
此整合可應用於廣泛的使用案例，包括：
- 市場研究： 透過搜尋特定行業的最新新聞和趨勢來進行即時市場研究。
- 內容建立： 透過利用即時資訊和洞察來產生高品質的內容。
- 客戶支援： 透過存取最新的產品資訊和疑難排解指南來提供更準確且更有幫助的客戶支援。
- 財務分析： 即時分析財務資料和趨勢以做出明智的投資決策。
- 科學研究： 隨時了解最新的科學發現和研究成果。
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) 管道： 以當前資訊為 RAG 管道提供動力，提高產生文字的相關性和準確性。
疑難排解提示
- API 金鑰問題： 確保您已在 Smithery 中輸入正確的 Tavily API 金鑰。仔細檢查是否有錯字或錯誤。
- 連線問題： 驗證您的網路連線是否穩定，以及您是否可以存取 Tavily AI 網站。
- 安裝錯誤： 如果您遇到安裝錯誤，請參閱 Smithery 的文件以取得疑難排解提示。
- 工具啟用： 確保在 Claude 的設定中已啟用 tavily-search 和 tavily-extract 工具。
- 查詢格式： 確保您的查詢格式正確，並且您正在使用正確的語法來調用 Tavily 工具。
- API 限制： 監控您在 Tavily 儀表板上的 API 使用量，以確保您不會超過您的信用額度。如果您達到您的限制，您可能需要升級您的 Tavily AI 方案。
結論
透過遵循這些步驟，您可以成功地將 Claude Desktop 與 Tavily AI 的 MCP 伺服器和 Smithery 整合，從而釋放即時網路搜尋和內容擷取功能的強大組合。此整合將使您的 AI 工作流程能夠掌握最新的資訊，使您能夠產生更準確、更相關且更具洞察力的結果。