媒體、娛樂和體育領域正經歷一場由人工智能（AI）持續進步所驅動的劇變。內容創作者、廣播公司和發行商正努力應對前所未有的大量數位資產，面臨著簡化營運、以新穎方式吸引觀眾以及釋放其檔案庫中隱藏價值的巨大壓力。體認到這個關鍵時刻，著名技術顧問公司 Qvest 與加速運算先驅 NVIDIA 之間的合作正在加強，旨在為該行業配備強大且實用的 AI 工具。此合作夥伴關係自 2024 年初開始活躍，結合了 Qvest 在媒體工作流程方面的深厚領域專業知識與 NVIDIA 的尖端 AI 平台，承諾提供的解決方案將超越單純的技術新穎性，帶來實際的商業成果。著名的 NAB Show 成為他們最新創新的舞台，Qvest 將在此揭曉兩款突破性的 Applied AI 解決方案，旨在賦能組織充分利用其數位內容庫和直播串流的潛力。
驅動媒體轉型的協同效應
Qvest 與 NVIDIA 之間的聯盟不僅僅是標誌的結合；它代表了在以媒體為中心的環境中應對 AI 實施複雜性所必需的能力的戰略融合。Qvest 帶來了數十年理解廣播公司、工作室、體育聯盟和其他媒體實體複雜工作流程、獨特挑戰和特定需求的經驗。他們理解從內容創作到處理、管理、分發和變現的整個過程。相對地，NVIDIA 提供了基礎技術——構成現代 AI 引擎的強大 GPU、複雜的軟體開發套件（SDK）和預訓練模型。
此次合作的重點是將人工智能的抽象潛力轉化為解決特定行業痛點的具體應用。媒體公司常常被數據淹沒——數小時的原始素材、廣泛的檔案庫、多樣的音軌和複雜的元數據。挑戰不僅在於儲存這些內容，還在於有效地搜索、分析、再利用和變現。傳統方法通常涉及大量體力勞動，導致瓶頸、錯失機會和高昂的營運成本。Qvest-NVIDIA 計劃直接針對這些低效率問題，旨在透過提供提高營運效率、開啟新收入來源，以及關鍵地，透過將人才從重複性任務中解放出來以促進更大創造力的解決方案，來加速 AI 的採用。目標是超越試點項目和概念驗證，實現可擴展、企業級的 AI 部署，提供可衡量的投資回報。
在 NAB Show 揭曉先進 AI 工具
NAB Show 是全球媒體、娛樂和技術專業人士的中心，為 Qvest 介紹其利用 NVIDIA 強大技術堆疊開發的最新 AI 驅動產品提供了理想的背景。這些不是理論構想，而是為立即產生影響而設計的實用工具。
即時智慧：Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
想像一下，使用多個同時串流的攝影機畫面來報導一場大型體育賽事或突發新聞事件。傳入的龐大影片量對製作團隊構成了重大挑戰，他們旨在捕捉每一個關鍵時刻、識別最佳攝影機角度，並快速生成摘要或精彩片段。Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor 正面解決了這個問題。
這個複雜的解決方案可以即時運作，同時分析多個傳入的影片串流。其核心能力包括：
- 自動事件偵測： 該系統採用先進的電腦視覺演算法，可能在大量類似事件的數據集上進行訓練，以自動識別直播畫面中的重要事件。在一場足球比賽中，這可能意味著偵測進球、犯規、關鍵撲救或特定球員的動作。在新聞發布會上，它可能會識別情緒高漲的時刻、特定手勢或關鍵人物的出現。
- 智慧摘要： 除了簡單的偵測之外，該工具還可以生成跨各種畫面展開事件的簡潔摘要。這使得製作人能夠快速掌握敘事流程並做出明智的決策，而無需手動翻閱不同角度的數小時素材。
- 最佳鏡頭識別： 直播製作的一個關鍵功能是在任何特定時刻選擇最引人入勝的攝影機角度。這個 AI 解決方案分析所有可用畫面中的鏡頭構圖、攝影機穩定性、主體焦點和動作相關性等因素，以推薦甚至自動切換到最佳鏡頭，顯著協助導演並提升觀眾體驗。
- 結構化數據提取： 也許最強大的功能是，該系統將非結構化的影片數據轉換為結構化、可搜索的資訊。事件、時間戳、攝影機角度，甚至可能識別出的人物或物體都被記錄為元數據。這種結構化數據對於事後分析、快速創建精彩片段包、個性化內容交付（例如，顯示特定球員的精彩片段）以及豐富檔案庫的可訪問性非常有價值。
其影響是深遠的。廣播公司可以簡化他們的直播製作工作流程，減少對大型團隊手動記錄事件的需求。體育聯盟可以生成近乎即時的精彩片段以用於社交媒體互動，或為球迷提供客製化的觀看體驗。報導直播事件的媒體公司可以更有效地管理他們的資源，並在事件期間和之後從他們的內容中提取更大的價值。這超越了簡單的自動化，邁向了製作過程的智慧增強。
普及洞察力：No-Code Media-Centric AI Agent Builder
雖然 AI 在媒體分析方面的潛力巨大，但其採用常常受到需要專業技術技能的阻礙。數據科學家和 AI 工程師需求量很大，開發客製化 AI 模型可能既耗時又昂貴。Qvest 透過 No-Code Media-Centric AI Agent Builder 解決了這個瓶頸。
這個工具代表了向媒體專業人士普及 AI 的重要一步。顧名思義，它允許沒有編碼專業知識的用戶構建和部署能夠從各種媒體格式中提取有意義見解的 AI 代理。關鍵方面包括：
- 簡化介面： 用戶透過直觀的圖形介面與構建器互動，定義他們想要分析的媒體類型和他們尋求的特定見解，而不是編寫複雜的程式碼。
- 多功能媒體處理： 該平台旨在攝取和分析行業中常見的各種非結構化媒體，包括：
- 影片： 分析場景、識別物體或人物、偵測特定動作、轉錄語音。
- 音訊： 轉錄語音、識別說話者、分析情緒、偵測特定聲音或音樂。
- 圖像： 識別物體、人臉、文字（OCR）、評估圖像品質或美學。
- 複雜文件： 提取關鍵資訊、摘要文本、識別合約或腳本中的條款或實體。
- 自動化洞察生成： 透過利用預訓練模型（可能包括透過 NVIDIA NIM 微服務等介面訪問的 NVIDIA 基礎模型）並允許用戶引導配置，構建器自動化了分析過程。這可能涉及諸如根據視覺或聽覺內容自動為資產標記相關關鍵字、生成長影片或文件的摘要、識別廣告創意中的合規問題，或分析評論音軌中的觀眾情緒等任務。
- 減少體力勞動： 最直接的好處是大幅減少了內容記錄、合規檢查和基本分析等任務所需的人工投入。這釋放了寶貴的人力資源，用於更高級別的創意和戰略任務。
- 集中資訊收集： 透過統一平台處理多樣化的媒體資產，組織可以創建一個集中的提取洞察力儲存庫，打破資訊孤島，並提供對其內容景觀更全面的視圖。
- 加速洞察時間： 自動化分析顯著加快了從媒體資產中獲取可操作情報的過程。這使得在內容策略、節目安排、行銷活動和版權管理方面能夠更快地做出決策。
這種無程式碼方法賦予了主題專家——檔案管理員、行銷人員、法律團隊、內容策略師——直接利用 AI 滿足其特定需求的能力，促進了整個組織更廣泛的採用和創新，而無需普遍依賴專門的 AI 程式設計團隊。
戰略要務與技術基礎
這些解決方案的推出突顯了 Qvest 領導層闡述的戰略願景。Qvest 的 Applied AI 共同負責人 Christophe Ponsart 強調了這項工作的協作性質：「我們與 NVIDIA 的持續合作使我們能夠提供量身定制的、以媒體為中心的解決方案，以釋放公司數位內容的價值。我們共同幫助我們的客戶識別 AI 最實際的應用，並實施能夠獲得採用並推動投資回報的解決方案。」這突顯了不僅關注技術，而且關注實際實施、用戶採用和實際財務效益——這是任何企業投資的關鍵因素。
Qvest 和 NVIDIA 將這些工具定位為「企業級」，意味著它們是為可擴展性、可靠性以及在現有複雜媒體生態系統中的整合而構建的。這些解決方案旨在直接應對現代媒體領域的核心需求：高效處理大量的即時和存檔內容，將非結構化格式轉換為可用的結構化資訊，並最終簡化從初始製作到內容豐富化再到最終分發的整個媒體價值鏈的決策過程。重點完全放在最大化自動化、降低營運複雜性以及加速從數位資產中實現價值。
NVIDIA 的觀點，由媒體與娛樂副總裁 Richard Kerris 分享，補充了這一看法。「將 AI 引入媒體領域需要公司採用新的製作技術和工具，以確保功能性和用戶參與度，」Kerris 表示。AI 的成功整合不僅僅是插入一個新的軟體模組；它通常需要重新思考既定的工作流程並接受不同的營運模式。Kerris 特別提到了 NVIDIA NIM microservices——可在各種平台上部署的優化、雲原生的 AI 模型——以及 NVIDIA Holoscan for Media——一個用於構建和部署用於即時媒體和廣播的 AI 應用程式的平台——的作用。這些技術提供了底層基礎設施，使像 Qvest 這樣的合作夥伴能夠更快速、更有效地構建和部署複雜的即時 AI 應用程式，幫助行業加速 AI 採用並實現「真正的成果」。
持續參與與更廣泛的背景
在 NAB Show Booth W2055 的揭幕只是 Qvest 參與活動的一個方面。該公司還與 NVIDIA 和 AWS 一同參加了一場爐邊談話，更深入地探討了利用 AI 釋放內容價值的主題——這證明了全行業對這一挑戰的關注。
展望 NAB 之後，Qvest 和 NVIDIA 計劃在五月舉辦一場網路研討會，專門討論如何優先考慮能夠最大化收入和營運效率的 AI 使用案例。這種教育推廣活動突顯了他們不僅提供工具，而且指導行業如何戰略性地實施 AI 以獲得最佳成果的承諾。這些新推出的 AI 加速器屬於 Qvest 更廣泛的以媒體為中心的服務組合，涵蓋 Applied AI 諮詢、Over-The-Top（OTT）平台開發、數位媒體供應鏈優化、廣播轉型策略和系統整合。這表明 AI 解決方案是幫助媒體組織應對塑造其未來的技術和業務轉型綜合方法的一部分。邁向完全 AI 整合的媒體營運之旅是複雜的，但透過戰略合作夥伴關係以及開發有針對性、用戶友好的工具，像 Qvest 和 NVIDIA 這樣的公司正在為一個更高效、更具洞察力、更具吸引力的媒體景觀鋪平道路。