在生成式人工智慧 (GenAI) 這個充滿活力的領域中，Perplexity AI 已成為一個值得關注的競爭者，它透過策略性地專注於企業使用者的特定需求，開闢了一個利基市場。儘管尚未像 OpenAI 或 Google 那樣獲得廣泛的消費者認可，但 Perplexity AI 透過重要的合作夥伴關係和獨特的 AI 應用方法，正獲得顯著的發展動能。
策略合作：擴大市場影響力
Perplexity AI 一直積極與各行各業的主要參與者建立聯盟。這些合作對於擴大其市場影響力以及將其 AI 功能整合到不同的生態系統中至關重要。
- **Samsung：**據報導，Perplexity AI 正與 Samsung 進行深入談判，以將其 AI 功能嵌入 Samsung 的智慧型手機生態系統中。這種潛在的整合可能會讓 Perplexity 的 AI 取代 Galaxy 裝置上的 Google Gemini 助理。計劃包括將 Perplexity AI 整合到 Samsung 的網路瀏覽器和 Bixby 助理中，從而全面提升使用者體驗。
- **Motorola：**與 Motorola 的合作旨在將 Perplexity 的 AI 技術整合到 Motorola 智慧型手機中。目標是透過 AI 驅動的功能來增強使用者體驗，為使用者提供更直觀、更高效的裝置互動。
- **PayPal：**透過在其聊天機器人中增加 PayPal 作為結帳選項，Perplexity AI 正在簡化交易並為使用者提供無縫的購買體驗。這種整合增強了便利性，並將 Perplexity AI 定位為一個多功能的工具，可用於資訊檢索和實際應用。
- **SoftBank：**Perplexity AI 加強了與投資者 SoftBank 的聯繫，擴大了其策略合作夥伴關係。SoftBank 的銷售團隊現在將向日本的企業客戶推廣 Perplexity 的 Enterprise Pro 方案。這種合作利用了 SoftBank 廣泛的網路和市場影響力，以加速 Perplexity AI 在日本企業領域的採用。
- **Wiley：**透過與 Wiley 合作，Perplexity AI 為使用者提供透過其聊天機器人直接存取 Wiley 廣泛內容庫的權限。這種合作透過提供豐富的資訊和資源來增強聊天機器人的功能，使其成為研究和學習的寶貴工具。
企業對 AI 的投資：日益增長的趨勢
根據 PYMNTS Intelligence 的資料，企業正在逐步增加對 AI 技術的投資。2024 年 12 月，有高達 90% 的財務長表示看到了「非常正面」的投資報酬率，與九個月前報告相同感受的受訪者數量相比，顯著增加。這些數據突顯了人們越來越認識到 AI 在推動組織內的生產力和效率方面的潛力。企業現在不再是完全取代人類員工，而是專注於利用 GenAI 來augment和增強其現有的勞動力。
策略定位：超越品牌知名度
無論 Perplexity AI 的品牌知名度與 OpenAI 或 Google 等產業巨頭相比如何，其所建立的策略聯盟都使這家新創公司能夠實現大幅成長。雖然 OpenAI 的 CEO Sam Altman 以及 Google 和 Microsoft 的既有品牌經常主導新聞頭條，但 Perplexity AI 正在透過滿足特定的企業需求來悄悄地取得進展。儘管在 Biden 和 Trump 政府領導下，Perplexity AI 都被排除在白宮 AI 峰會之外，但 Perplexity AI CEO Aravind Srinivas 一直專注於構建一個能引起企業共鳴的產品。
企業的吸引力：企業為何選擇 Perplexity
企業被 Perplexity AI 吸引的原因有很多，主要是因為其靈活且以使用者為中心的方法。
QueryPal 的創辦人兼 CEO、前 Google 和 PayPal 員工 Dev Nag 強調，「Perplexity 已經表明，成為一個模型『polyglot』可以比僅擁有最好的單一模型創造更多的策略優勢。」與主要依賴於自身大型語言模型 (LLM) 的 ChatGPT 等競爭對手不同，Perplexity AI 可以在包括 ChatGPT、Claude 及其自身 Sonar 模型在內的各種 LLM 之間無縫切換。這種適應性可確保使用者根據其特定需求收到最合適和最有效的回應。
以使用者為中心的模型聚合
Perplexity AI 的方法從根本上是以使用者為中心的。它優先考慮透過聚合多個 LLM 並允許使用者存取一系列選項來提供最佳的可能結果。Nag 解釋說：「當每個人都專注於誰構建最聰明的 AI 時，Perplexity 發現聚合多個 LLM 並讓使用者在 GPT-4、Claude 3.5 和他們自己的 Sonar 模型之間跳躍，可以提供更好的經濟效益和彈性。」
例如，如果 OpenAI 提高 API 價格或發生停機，Perplexity AI 可以無縫地將流量重新導向到替代的 LLM，從而確保不間斷的服務和成本效益。這種靈活性對於依賴一致且可靠的 AI 解決方案的企業來說是一個顯著的優勢。
可擴展性和成本效益
Perplexity AI 的基礎架構使其能夠處理大量的查詢，而不會產生高昂的成本。根據 Nag 的說法，「這種方法讓一家 150 人的新創公司每月可以處理 4 億次查詢，而不會產生讓大多數試圖端到端運行 frontier models 的團隊破產的 crushing compute costs。」這種可擴展性和成本效益使 Perplexity AI 成為希望實施 AI 解決方案而不耗盡資源的企業的一個有吸引力的選擇。
企業合作夥伴關係：技術靈活性和透明度
推動 Perplexity AI 企業合作夥伴關係的一個關鍵因素是其技術靈活性，以及對透明度和可稽核性的關注。Nag 指出：「企業合作夥伴關係源於這種技術靈活性，以及 OpenAI 最初錯過的東西：引文和透明度實際上比原始但無法追蹤的智慧對機構買家更重要。」
Perplexity AI 強調提供引文和可驗證的資訊，這與需要可靠且值得信賴的資料的企業客戶的嚴格要求相一致。
了解企業需求：一個關鍵的差異化因素
Perplexity AI 在企業領域的成功植根於其對企業需求的深刻理解。 Nag 指出：「Perplexity 對企業的敏銳來自於理解 B2B 的採用遵循與消費者病毒式增長完全不同的規則。」
雖然 ChatGPT 透過其功能和使用者友好的介面獲得了廣泛的歡迎，但企業有不同的優先事項。Nag 補充說：「雖然 ChatGPT 透過純粹的功能征服了人心，但企業首先需要的是無聊的東西：SOC-2 合規性、資料落地保證和稽核追蹤。」Perplexity AI 早期就意識到了這些基本要求，並建構其產品以滿足這些特定需求。
競爭，而非擊垮：一個獨特的市場定位
AI Squared 的總裁兼 CEO Darren Kimura 解釋說，Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT 代表了 AI 領域中不同的方法。他表示：「Perplexity 將自己定位為一個即時答案引擎，以提供簡潔、引用的回應。這種對來源的強調可以吸引那些尋求可驗證資訊的使用者，例如研究人員和高管。」
相比之下，ChatGPT 被設計為一個通用 AI 助理，擅長創意任務、長篇推理和集思廣益。Kimura 指出，ChatGPT 的優勢在於其情境理解和保留功能。這些不同的方法吸引了不同的市場區隔。
市場影響力：數量與價值
儘管策略定位明確，但就市場影響力而言，Perplexity AI 仍然比 OpenAI 小得多。Semrush 的資料顯示，ChatGPT 在 2025 年 4 月記錄了 45 億次網路造訪，而 Perplexity AI 的造訪量為 1.254 億次。DeepSeek 和 Google 的 Gemini 分別有 4.19 億次和 1.33 億次造訪。
然而，Perplexity AI 的策略並非以數量上的絕對優勢來主導市場為中心。它的目標是作為通用助理的研究導向替代方案來佔據一個利基市場，其商業模式基於透明度、多模型敏捷性和可操作性。Nag 總結說：「Perplexity 的賭注是，事實查核的透明度和代理能力可以捕獲足夠多的高價值查詢來建立一個可持續的業務，即使沒有擊垮這些巨頭。」
語音 AI 的興起：企業讓人工聊天機器人更人性化
AI 領域的另一個重要趨勢是語音 AI 的快速增長，使企業能夠與客戶建立更像人際互動的關係。
語音 AI 的資金激增
在技術進步的推動下，語音 AI 新創公司在 2024 年的資金增加了八倍，這些技術的進步有助於實現即時、類人音色。OpenAI 和 ElevenLabs 等公司正處於這些進步的最前沿。
降低成本和提高可用性：企業利益
企業正在利用語音代理來降低成本和提高可用性，首先從下班後通話和預約安排等任務開始。語音 AI 使公司能夠提供全天候的客戶服務，而無需大量的人工人員。
語音 AI 的挑戰與機遇
儘管語音 AI 的採用率不斷提高，但挑戰仍然存在，特別是在準確性和信任方面，尤其是在高風險或面向公眾的場景中。確保語音 AI 系統的可靠性和準確性對於維持客戶信心至關重要。
重新定義客戶溝通：一場語音革命
一場重大的轉型正在客戶溝通領域發生，由基於語音的人工智慧 (AI) 代理引領。根據創投公司 Andreessen Horowitz 的說法，這些代理現在的表現優於傳統的呼叫中心，並正在逐步取代各個行業（從醫療保健到零售）的人工勞動力。
聲音的力量：一種可編程的媒介
Andreessen Horowitz 的合夥人 Olivia Moore 強調了語音 AI 的影響，她表示：「語音是 AI 應用公司最強大的解鎖方式之一。它是最頻繁和資訊密集的溝通形式，由於 AI，首次實現了可編程。」
可編程語音意味著 AI 現在可以準確地解釋、回應和作用於語音查詢，且可靠性更高。語音及其自然的非結構性（中斷、主題變更、俚語）已成為一種寶貴的工具。
全天候客戶響應：競爭優勢
Moore 強調，語音 AI 使企業能夠提供全天候的客戶支持，消除了傳統辦公時間的限制。對於消費者來說，語音互動正成為與 AI 互動的主要方式。
消費者採用語音購物
根據 PYMNTS Intelligence 的報告，30.4% 的 Z 世代消費者每週都會使用語音購物，其次是千禧世代，佔 27.6%。總體而言，平均有 17.9% 的消費者使用語音進行購物。
語音 AI 新創公司獲得資金勃發
去年，語音 AI 新創公司籌集了 21 億美元，比 2023 年增加了八倍，這得益於語音 AI 模型（如 OpenAI 的用於語音轉語音應用程式的 Realtime API）的進步。這些進步顯著提高了各個用例中語音 AI 應用程式的功能。
語音 AI 性能：與人類能力相匹配
語音 AI 公司 Regal 的聯合創辦人兼 CEO Alex Levin 評論了語音 AI 最近的改進，他表示：「真的是在過去的 12 到 18 個月中，我們看到了 AI 語音代理的表現與人類一樣好甚至更好。」
策略合作夥伴關係與實施
各大品牌正在整合語音 AI 以增強其服務。Yum! Brands（包括 Taco Bell、KFC 和 Pizza Hut）與 Nvidia 合作部署 AI 解決方案，包括呼叫中心中的語音 AI。Jersey Mike’s 也在 50 家商店中實施了 SoundHound 的 AI，用於語音訂購。此外，SoundHound 與 Allina Health 合作部署了「Alli」，這是一種 AI 代理，用於管理患者預約，並且很快將處理藥物續配和非臨床問題。
關鍵時刻：語音 AI 基礎架構的進展
過去一年見證了語音底層 AI 基礎架構的重大改進。OpenAI 推出了一個基於 GPT-4o 构建的「語音模式」，提供實時語音響應、中斷能力和多樣化的情緒音調。ElevenLabs 隨後推出了 Conversational AI，而 Kyutai 和 Speechmatics 等公司已將實時、全雙工對話投入生產。
價格和延遲的改進
這些模型也變得更加實惠，OpenAI 去年 12 月將 GPT-4o API 成本降低了高達 87.5%。因此，對話品質現在基本上是一個「已解決的問題」，並且新創公司正在部署語音 AI 作為進入更廣泛企業平台的入口點。
企業採用：從小處著手，逐步壯大
企業從簡單的實施開始，例如處理常見問題、預約和進行初步篩選。保險市場 eHealth 的首席數位長 Ketan Babaria 指出，語音 AI 已變得非常像人，以至於客戶很難區分 AI 代理和人類代表。
語音 AI 的未來：獨立的任務執行
根據 PolyAI CEO Nikola Mrksic 的說法，下一步的進展涉及能夠獨立執行任務（例如預訂餐廳、完成銷售和下訂單）的 AI 語音代理。
語音 AI 用例
語音 AI 目前用於各種環境中：
- 下班後或溢出電話：語音代理收集和共享資訊、完成預訂以及處理交易。
- 全新的外撥電話：語音代理進行客戶檢查電話、啟動電話和潛在客戶電話。
- 後台電話：語音代理管理與供應商的電話。
障礙和風險
儘管採用率迅速提高，但語音 AI 仍然面臨挑戰。聲譽風險仍然很高，尤其是在系統在公共場合出現故障時。例如，McDonald’s 在有關錯誤訂單的影片在網路上瘋傳後，終止了其與 IBM 的語音 AI 試點計劃。
總之，Perplexity AI 對企業需求的策略性關注以及語音 AI 在客戶溝通方面的進步突顯了 AI 在各行各業的變革潛力。